课程定位

企业引入智能工具经常从一个部门的日常任务开始。等这个任务与销售、交付、售后或供应商连接起来，原先被忽略的依赖就会影响实际服务。这一专题来自原研修课程体系，主题是新一代人工智能与未来商业生态。采用假设的产品和服务情景观察客户、企业、服务伙伴与工具怎样分工，识别一项能力能改变什么，以及还需要哪些条件才能发挥作用。

课程内容与学习重点

一、从一项服务任务画出参与者和交付关系

从报价、交付、使用或售后中选取一段可观察的过程，记录信息由谁给出、怎样传到下一环节、出现意外由谁核实。区分客户需求、内部职责、合作伙伴能力和技术输入，把可能改变用户体验的部分标在一张流程图上。

让小组成员分别扮演客户、提供服务的员工和协助作业的人，复述一笔订单的主要节点。比较不同角色掌握的资料，判断业务是否受制于同一个数据来源，哪些结果需要与客户进一步确认。

二、对照技术变化可能影响的实际业务

区分节约操作时间、帮助检查例外和改变客户交付方式三种效果。在讨论方案前，对照目前每项服务所需投入、出错后果和资料能否安全使用，避免把一处有用的改进外推到所有客户和任务。

使用一份已脱敏的案例，分别为现有流程和备选方案标出输入、结果、负责人及确认条件。对一个质量发生变化的例子做复算，解释它可能来自人员经验、数据范围、协作方式还是智能工具本身。

三、决定先验证什么，以及哪些交付继续人工处理

挑一项客户可感知、出错容易复核的场景做小范围观察。先写清业务问题、验证步骤、可查看的记录和停止条件，列明谁解释结果、哪些变化需要告知合作伙伴。根据真实反馈复盘已知条件的变化。

把成果整理成一页场景说明，包括参与者、测试方法、交付记录和下一轮的资料缺口。用相同口径比较替代方案，给数据质量、服务要求和人工复核的负责人留出核查入口。

建议准备一个已经获准讨论的业务过程或使用公开示例，重点关注经营条件和组织协作。授课以班级安排为准，示例不代表原课程约定使用特定技术产品。

适合人群

适合业务负责人、数字化项目团队、经营分析人员及希望理解技术与商业服务关系的管理者。

开课与报名咨询

原课表列出的专题安排为2026年12月12—13日（原课表时段）。授课城市为北京。单专题是否有名额、费用、课程安排和参加方式请在安排行程前咨询确认。

12月12日就是本专题单独上课的时间吗？原简章只公布12日至13日整期排期并把本课列于课程体系，单项日期、费用和参加方式请咨询确认。

需要有编程经验吗？可以从自身熟悉的业务流程、客户问题和数据要求开始，重点是场景选择和验证。

温馨提示：课程内容为拟定，具体实际讲授内容由授课老师根据学员情况灵活调整，最终以课堂授课为准。