本站原简章将李峙列入浙江大学心理学与人工智能研修班拟聘师资，并介绍其心理学研究背景及与虚拟现实相关的学术著作。简章没有单列个人课题或授课日期。本文围绕心理学与人工智能的一般研究问题展开，不代述老师未公开的观点或课堂内容。

先明确主题的核心问题

心理学与人工智能的交叉研究，需要先明确研究问题、使用者和应用场景，再选择合适的方法。技术新颖并不自动说明它能够解释心理过程或改善体验。AI应用从业务任务和数据条件开始评估。模型、算力和工具是实现方式，是否解决真实问题仍需要实测。

把证据和情境放在一起

虚拟现实等沉浸式技术会同时影响感知、注意、身体感受和社会互动。设计研究时应分别观察这些维度，并说明设备、任务和参与者条件。技术选择要结合成本、准确性、隐私、安全、人工复核和组织能力。不同企业的流程与风险不同，不能照搬单一案例。

将理解转成可执行的观察

评估数字化心理应用，应关注测量工具、样本范围、对照条件和可重复性。把实验现象、理论解释和现实应用分开，能够避免过度外推。小范围试点应设定基线与验收指标，记录异常、人工修正和维护成本，再依据结果逐步调整。

说明方法的适用边界

本站原简章将李峙列为浙江大学心理学与人工智能研修班拟聘师资，并介绍其心理学研究及相关著作。简章未单列个人课题或授课日期。本文作一般知识梳理，不代述其观点或未公开课堂内容。AI部署涉及数据授权、个人信息和系统安全。具体方案需由专业团队按实际业务与适用规则评估。

延伸阅读与实践

李峙、浙江大学心理学与人工智能研修班、虚拟现实与心理学。学习者可以围绕“浙江大学心理学与人工智能研修班”整理一页问题清单：先写明希望回答的问题，再标出来源、时间、条件和仍待核实的部分。把公开页面明确写出的内容、本文的一般知识延展和个人判断分开，能避免把历史安排误读为当前承诺。遇到不同材料时，应检查它们是否讨论同一对象、同一时期和同一口径，再决定是否能够比较。实际应用需要结合使用者、组织能力和现场条件逐步验证；如果涉及专业风险，应交由合格人员依据完整材料评估。

课程与师资说明：本站课程页面《浙江大学心理学与人工智能研修班｜原简章拟聘师资》将李峙与公开主题心理学与人工智能（原简章拟聘师资）相对应。本文围绕页面公开主题作知识性延展，不复述老师课堂原话。本文只依据本站公开页面列出的课题和师资关系，不推断未公布的课堂细节。具体新期时间与教师安排请以最新正式通知为准。

老师公开履历：李峙。浙江大学心理与行为科学系特聘教授，博士生导师。美国路易斯维尔大学、斯沃斯莫尔学院心理学专业博士后。主持国家自然科学基金项目多项，研究成果发表于 Psychological Science 等心理学顶级期刊。曾与腾讯研究院 S-Tech 工作室合作出版学术专著《身临其境：那些被 VR 影响的心灵、身体与社会》。原简章将其列入拟聘师资，未单列个人课题或授课日期。

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