课程定位

营销引入AI后，从获取客户信息到落地增长方案，每一步的结果都需要有人判断。课程以新营销九步法为主题，讨论企业如何在变化中识别问题、协调岗位并验证市场反馈。

课程内容与学习重点

找准客户和营销目标

从目前的业务困境切入，区分客户触达不足、产品信息不清楚、线索跟进不及时等成因。学习前可以选一条用户路径，从认识产品到作出决定，标记资料来源及需要补问的环节。

梳理团队工作和AI的应用条件

围绕营销执行的关键环节，反问哪些材料有可靠依据，哪些输出需要销售和运营一起复核。以小范围内容或客户反馈整理为例，比较投入的人员时间、审核条件和可能获得的反馈。

用经营证据复盘增长设想

比较曝光、有效询问、到店或后续成交的不同意义，明确每项指标应该由谁记录。用假设案例讨论如何确定一次小测试的观察期，并为继续、修改和终止分别写出判断依据。

课前练习。例如某个团队发现短视频阅读量上升，咨询客户却反复问同一个基础问题，可以先将文字资料、评论问答和销售解释对应起来，讨论客户缺少的是产品边界、价格线索还是交付证据。如果只改一处信息并保留原有数据，怎样判断咨询变少是障碍被解决还是人群发生变化？

可带一项近期确有困难的营销任务参加，提前写下目标客户、现有材料和造成返工的一个环节。课程中的具体九步安排以实际讲授为准。

讨论时留意传统营销积累的有效客户反馈、新生成材料的准确性和渠道结果各自如何被复查。可将初步判断写成一页短记录，约定谁去补齐哪些资料，避免几个岗位只看到自己负责的一小段过程。

适合人群

适合企业负责人、品牌和销售团队、增长运营人员以及正在试点智能工具的业务管理者。

授课老师

刘春华。原开课资料明确列为本专题授课老师。

开课与报名咨询

本专题安排于2026年11月28—29日、北京。请在预订行程前确认具体会场、是否有独立名额及参加方式。

这门课适合已有营销团队的企业吗？适合能够提供获客、咨询和销售一手体验的团队。假如一家企业已在使用表单收集线索，仍可就信息不完整或回访不及时的问题练习判断因素。企业初步尝试AI时，可以带上目前最常出现的沟通偏差，比较工具改进前后对内部复核和客户问题的影响。

没有统一营销数据，课前怎么选一个例子？可以先从一款产品或一条销售路径入手。列出客户看见产品、问第一次问题、收到答复和完成后续动作的经过。把可查资料、员工记忆与主观猜测分列，标出两点可进一步验证的信息，这样即使暂时缺少汇总报表也便于交流。

温馨提示：课程内容为拟定，具体实际讲授内容由授课老师根据学员情况灵活调整，最终以课堂授课为准。