课程定位

企业考虑让人工智能辅助搜集材料、归纳申请或整理待办时，真正需要明确的是任务做到哪一步、谁继续判断、哪些资料可读、哪些动作要人工发起。本专题聚焦数字员工的企业落地，帮助负责人员把概念转化成实际工作描述、控制条件和验收问题，为小范围试点准备共同的讨论框架。

课程内容与学习重点

定义一项可交接的业务任务

先把当前工作画成输入、判断、产出和后续处理，再区分可以辅助整理的动作与涉及承诺、费用、外发或系统写入的动作。为任务写清应获取的信息、返回格式和收件人。

例如准备会议材料，可分别确认读取资料的范围、需要补问的内容以及人来发送和存档的节点。用来演练的示例应采用虚构或允许分享的工作材料。

明确资料权限并安排人工确认

不同员工的访问权限可能随业务角色不同，试点开始前应检查使用的资料范围、留存方式及谁能查阅结果。对不确定结果、权限变化和信息缺失提前约定人工步骤。

讨论一条模拟任务在遇到缺少批准信息或不同版本冲突时应怎样提示、转交和记录。把「立即停止并转人工」所需的条件写成可复核的条目。

建立一套试点结果的检查记录

为正常与异常样例分别设置可接受结果，检查时间节省、人工复核负担、任务准确性和交接完整度。区分偶发的误差与稳定的流程缺口。

把任务完成条件、输出反馈及停用情况写进一页试点回顾，决定是否缩短任务边界、补全数据或暂缓扩围。参与人员可以把复核任务交给日常业务角色共同完成。

课前可带一条重复发生且易观察的业务流程，列出已知例外、参与岗位和谁负责最终结果。准备一个「输入不完整，应交接谁」的例子，比带一大批内部文件更能说明实际难点。也可列出员工在接手异常时应该能看到的处理记录，以及怎样标记任务状态以便他人继续工作。

适合人群

适合业务运营、数字化管理、信息技术与项目负责人，以及在企业希望梳理数字员工权限、验证条件与投入或准备评审的人士。

授课老师

武建伟。原课表明确列为本专题主讲。

开课与报名咨询

原课表列出的专题安排为2027年3月28日。授课城市为北京。单专题是否有名额、费用和参加方式请在安排行程前咨询确认。

必须先装专门的软件吗？可以先按业务任务梳理材料，软件要求及设备准备以当期专题咨询为准。

没接触过智能体，怎么准备？从手头活动选一项，写出它依赖什么信息、需要谁决定、怎样知道完成了，带来作为讨论材料即可。

温馨提示：课程内容为拟定，具体实际讲授内容由授课老师根据学员情况灵活调整，最终以课堂授课为准。