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AI时代数智化转型:从流程诊断到分阶段试点|2026年12月19日深圳
  • 上课地区:深圳
  • 上课方式:线下面授
  • 开课时间:2026年12月19日
  • 学习费用:详询
  • 课程安排:详询

报名咨询可确认单独参加方式和具体安排。

课程定位

企业的数智化项目常常同时有两个要求,一是业务希望尽快看见效果,二是系统、数据和人员配合需要准备。本专题以课表中的数智化转型与创新为主题,讨论企业怎样选取一段具体流程,区分流程本身、数据条件、人员职责与系统衔接问题。学习时可从一项日常却反复返工的需求入手,理解如何记录问题、圈出适合试点的范围,并判断什么时候应该继续扩大。

课程内容与学习重点

一、沿着一项真实工作画出现状

挑选一类有稳定记录的工作,如售后处理或费用审批,从发现事项开始追溯每一步的输入、输出和等待时间。特别留意跨部门转发、手动抄录和重复确认这些通常在制度文件中看不见的环节。

用几个脱敏样例比较不同经办路径,找出实际存在的差异。为每个差异确定它是必要的例外、资料缺失,还是尚未形成统一处理规则。要求改善前先保留基准记录,方便后续计算变化。

二、为试点定义范围和人工处理边界

围绕同一工作选择其中频率高、规则清楚、出错可复核的环节,写出系统和人员各做什么。明确输入需要哪些字段、哪些内容允许共享、哪些结果必须有人确认。将风险较大的样例先留给现有流程处理。

给试点安排前后对照,用完成时间、遗漏数量、返工次数和异常响应速度这些能复查的指标描述效果。针对每个异常标记人工接手方式,并设定当指标恶化或输入变化时应暂停试点的条件。

三、从局部试验推导出扩展条件

汇总可接受的处理、出现问题的样例及员工反馈,分别检验数据质量、流程接口和操作说明是否还能继续承受更大范围。决定扩展前,确认现有业务规则变更会如何影响之前的试验结果。

把经验写成一份交接结构,留下流程图、指标定义、示例输入、异常清单与负责人。结合企业当期项目负荷安排下一段范围,不急着覆盖所有部门,先核实一个新场景能否沿用之前确定的规则。

建议把项目试点前后的材料组合起来学习,明确记录场景、投入条件、运行期限和处理结果。在小组讨论中分别从业务经办、技术支撑与管理审核的角度复述同一份计划,找出谁缺资料、谁要签字和哪项指标还无法取得。形成的计划可用于回到团队进一步沟通。

适合人群

适合牵头企业转型、参与跨部门业务改善和负责系统交付的同学。已经使用智能工具却尚未形成稳定工作流程的团队可带一个实际问题参加。

开课与报名咨询

原课表列出的专题安排为2026年12月19日。授课城市为深圳。单专题是否有名额、费用、课程安排和参加方式请在安排行程前咨询确认。

需要事先具备技术开发经验吗?可以用一段熟悉流程的记录开始。学习重点是提炼业务任务、数据要求与验收条件,具体实施可以和技术同事协作。

原通知列了哪位老师或几点开课吗?本次原课表列明12月19日深圳和主题,授课师资、具体开课时段和教室请咨询确认。

温馨提示:课程内容为拟定,具体实际讲授内容由授课老师根据学员情况灵活调整,最终以课堂授课为准。

课程咨询:400-061-6586,咨询微信:pxbbaoming。

全国公开课需求咨询热线
400-061-6586

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