课程定位

制造企业征集AI应用建议时，常同时收到报表慢、排程不准、知识难查等需求。不同岗位期待的结果各异，交到实施团队可能就只剩一句上智能体。本专题从需求收敛着手，安排学员选一个具体工作场景，逐步说明谁需要什么输出、错误的代价多大，以及最初可以检查什么。

课程内容与学习重点

一、把形容词换成可观察的动作

用生产日报和物料核对两种课堂案例练习写需求。记录发起岗位、触发时点、目前用到的记录和下一步判断，并对照目前处理异常时要来回沟通多少次。遇到效率低或不够智能等笼统诉求，先问一次最近失败的真实情形，把诉求改写成可以观察到的状态和效果。

以重新核对一笔已改交期的订单为例，请计划人员描述最晚在哪一步必须收到变化。再向销售询问旧日期可能仍出现在哪里，补写系统、纸面和来电三个渠道的来源，使实施人能够复述流程。

二、按依赖条件排序并给边界划线

将一组候选事项按业务影响、可获得样本和已有流程责任拆开比较。若一个需求同时缺数据和判定规则，列明何时补齐、由谁确认，把工作按流程修订、记录整理和实施试点分别安排。围绕是否允许自动回写一张表，明确首轮允许读取的内容、可以展示的建议及仍需人工确认的动作。

一组学员分别评估从工单识别缺料与建议调整排产两类需求。第一个只需要读取明确字段，第二个涉及资源承诺。写出按下放行前需要的角色和记录，使项目评审可以区分两类需求的成熟度。

三、写出双方都能检查的验收要求

为选定的场景写清普通输入、缺失字段与异常输入分别该产生什么结果。练习拿一笔改期订单同时与销售和计划人员复查，记录他们对时间点和结果的理解。用一张验收清单说明第一轮完成后的使用对象、试验范围、例外反馈方式和后续扩展前必须满足的条件。

验收案例应包括缺少最新订单行、旧日期仍在页面和实际状态被补录三类情形。为处理结果设定记录时间、责任岗位与交回动作。再让另一组用同一清单判断哪些情况仍需补充说明。

课堂练习可形成一份需求底稿、一次取舍记录和一页验收清单，适合用于立项会核对开发理解、使用者职责和后续是否继续投入。

适合人群

适合生产运营、质量与供应链负责人、数字化产品经理及负责对接业务部门的制造企业项目组。

授课老师

安得诚。现有课表列明对应专题的授课安排。

开课与报名咨询

原课表安排本专题于2026年12月26日在上海授课。单专题是否开放、名额、学习费用及参加办法详询。

需不需要先决定使用什么模型？可以先拿既有工单或场景说明做需求练习，确认流程、数据与预期结果后，再比较合适的实现方式。

如何处理暂时没有样本的设想？会练习标注待补证据、收集责任人和复看时间，避免把尚待探索的设想直接排成承诺。

温馨提示：课程内容为拟定，具体实际讲授内容由授课老师根据学员情况灵活调整，最终以课堂授课为准。