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一张制造订单的价值流与AI辅助精益降本|2026年12月27日上海
  • 上课地区:上海
  • 上课方式:线下面授
  • 开课时间:2026年12月27日
  • 学习费用:详询
  • 课程安排:详询

报名咨询可确认单独参加方式和具体安排。

课程定位

一张订单经历许多系统状态,但客户能感知的只是能否按约交付。生产汇报中的加工时间和实际经历的等待也可能完全不同。专题从选定的一张制造订单开始,区分加工、等待和改动等时间,说明一项浪费如何传给下游,并评估哪些改善应先从作业和交接做起。

课程内容与学习重点

一、沿着订单还原实际流程

用备料、领料、加工、检验、转运和入库几个环节搭建时间线。把计划时间、系统录入时间和现场实际时间分别填好,保留插单、补料和复检的记录。讨论为什么后段工位加快后,整张订单可能仍因前段准备迟延而无法提前完成。对于没有现场时间的环节,课堂练习写出可核对的替代线索。

课堂会比较同一订单的班前看板、机台记录和实际交接签字。若看板写的是预计到站而签字是全部完成,学员先补出各自意义,再按可对应事件拼出顺序。若一组动作在交接上并行,就分别画线保留相互关系。

二、给时间损失划边界

用精益思路区分订单里增加价值的活动与停等、往返或返工等损失。为每项延迟标记起因、时段和受影响的后续工序。面对缺料与换线同时发生的案例,练习防止两个记录重复计算同几小时,并指出什么信息可以帮助班组区分主要原因。把最值得优先解决的一类损失改写为可复查的问题。

在偶发返工与经常等检两种课堂案例里,学员估算各自拖延的生产时间与工位占用,并为数字附取样范围。若加急送样能减少等待却使检验任务频繁被打断,练习把后续成本也加进比较,使建议仍能对其他订单解释。

三、决定怎么用AI整理和核算记录

练习用脱敏的异常备注归类问题并回看原句,对照自动汇总与人工归类的差异。对于新出现的术语、空白时间和互相冲突的记录,写明交回哪个岗位核对。为一项改动设定前后观察口径,用订单耗时、返工和交付完成情况同时复核成效。

拿一组不同班组调度备注尝试归类后,互换样本复核标记。例如把“等反馈”落实到缺样件确认还是缺发货确认。写清自动整理结果依赖的字段和需要复看的情形,并带着一项可稳定计时的浪费准备复查。

课堂可形成一份订单价值流图、一张损失时间清单和一个可进行小范围验证的精益改善假设。可把这三项用于产线、运营和信息同事讨论改造先后顺序。

适合人群

适合工厂负责人、生产和计划主管、工业工程、精益推进人员及负责从现场需求选择数字化应用的同事。

授课老师

曹雪均。现有课表列明对应专题的授课安排。

开课与报名咨询

原课表安排本专题于2026年12月27日在上海授课。单专题是否开放、名额、学习费用及参加办法详询。

可以从现有工单做练习吗?可以使用脱敏后的工单和实际处理记录,保留工序、时间及异常说明就能搭出时间线。

AI会自动决定调整工序吗?课堂练习用AI整理既有记录,改善方案仍要由熟悉工艺和交付约束的人员比较、验证。

温馨提示:课程内容为拟定,具体实际讲授内容由授课老师根据学员情况灵活调整,最终以课堂授课为准。

课程咨询:400-061-6586,咨询微信:pxbbaoming。

全国公开课需求咨询热线
400-061-6586

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