课程定位

组建AI试点团队时，组织往往关注有没有技术人员，却可能忽略由谁维护数据、谁判断输出可否用于业务，以及工作遇到问题时谁能接手。课程拟围绕AI人才的用与留，借一份虚构的工作清单识别关键职责和依赖，练习使用AI归并材料，并为短期人员调动准备一份职责覆盖表。

课程内容与学习重点

从真实工作动作定义角色

把模拟试点拆成样本准备、结果复核、业务沟通和上线维护几个环节。逐项写出参与者、完成条件以及谁能暂停错误输出。让工具从访谈笔记提出职责归并建议，学员核对它是否混淆协助和独立承担。将每项关键职责对应到至少一个岗位证据，例如谁实际做过一轮纠错回放。若只有岗位名称或资历说明，仍记录为需观察的事实缺口。

比较人员调动与任务堆积情境

设置两个事件，一位负责维护的同事临时调离，另一个项目的检验任务在同一周加量。用职责表推演哪些动作会停住、哪些只能延后、哪些能在缩小范围后继续。对于看似能接替的岗位，进一步核对替补能否独立获取资料和承担对外沟通。用AI起草备选排班后，根据工作量和权限逐项修订，避免把同一位替补同时排给多个不可推迟的任务。

安排替补演练和角色成长

为一个空缺职责设计短期替补练习，写清指导人、学习材料和可以观察的完成动作。先允许替补在模拟材料上复做一轮，再由主管检查能否按约定报告异常。约定当任务超出试点范围时需要升级给哪位负责人。复盘环节将工具整理的建议逐一对应到现有工作记录，保留暂时无法确认的事项。最后写下下一轮人员安排和职责调整的触发点。

拟定案例可用一个虚拟的供应需求助手团队，要求原负责人休假时仍能完成验证和异常处置。每组提交一份职责覆盖表和两项短期练习，并让没有参加讨论的人按表寻找各项工作负责人。若查不到能授权暂停的人，需重新明确权限并补上一条演练证据。

适合人群

适合组织发展、人力伙伴、AI项目负责人和需要建立人才梯队的业务团队。可自带一项只含角色名称和任务描述的模拟材料。

开课与报名咨询

单专题开课时间、上课地点、学制、学习费用和参加方式详询。咨询时可介绍当前岗位、已有经验，以及希望在课堂上梳理的具体任务。

一定要懂模型开发吗？练习重点是把职责、权限和学习任务说明白，可从业务岗位和项目协作的角度参与。

课题会给通用的AI岗位名单吗？课堂拟用案例演练，实际的岗位数量和职责组合由业务规模、资源和工作风险决定。

温馨提示：课程内容为拟定，具体实际讲授内容由授课老师根据学员情况灵活调整，最终以课堂授课为准。