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生成式AI辅助课件设计与课堂反馈
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报名咨询可确认单独参加方式和具体安排。

课程定位

生成式工具可以辅助准备课堂素材,也会在内容核对与反馈解释上带来新的工作。课程围绕教学设计、动态课件和语音评测三个场景,学习怎样由教学目标确定工具任务,并把人工复核放进备课与反馈流程。以下以虚构的教学素材和非识别性样例作说明,适合先在小范围检验方法,再考虑用于真实课堂。

课程内容与学习重点

先确定教学目标,再拆分生成任务

以一节语文阅读课为例,把阅读目标拆成可观察的学生任务,例如找出证据、用自己的话解释段落和比较两种解读。分别尝试把课堂示例、提问或练习题写成短任务说明,检查初稿是否仍围绕既定目标。遇到原文或引文出处,回到教学材料逐条核对,保留教师已经确认过的内容。

比较不同表达形式的课件草案

围绕同一个概念尝试生成示意图提纲、课堂提示卡和互动问题,比较各自怎样降低理解负担。动态材料可先拆成连续的少量步骤,再检查字幕、示例和学生要做的动作是否一致。用一个较简单的课件样本记录原始要求、工具初稿、校订依据与最终取舍,形成可重复使用的备课记录。

用教师观察复核语音反馈

以自制的语音样例比较同一任务的两次反馈,先确认系统识别出的信息,再区分可用于复述纠正的提示与需要人工听辨的细节。讨论怎样把笼统分数改写为学生可以理解和尝试的反馈,并梳理语音、作业和个人信息在准备阶段的最小使用范围。可用匿名或虚构样本做演练。

适合人群

适合中小学教师、教研人员、培训课程设计者和参与教学数字化的同事。可带一个可公开的教学片段,梳理材料生成、课堂使用和反馈复核各环节的分工,并积累一份符合自己教学目标的操作清单。

开课与报名咨询

单模块的具体日期、上课地点、学制、学习费用与参加方式请通过下方表单详询。

温馨提示:课程内容为拟定,具体实际讲授内容由授课老师根据学员情况灵活调整,最终以课堂授课为准。

课程咨询:400-061-6586,咨询微信:pxbbaoming。

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