课程定位

库存偏高、交付延期或物流成本增加时，仓储、采购与业务部门往往各自掌握部分信息。供应链数据分析需要先将这些记录放在统一业务范围内看，再找出值得追查的变化。本专题聚焦供应链中的数据价值，适合希望用记录支持日常判断的管理人员。

课程内容与学习重点

以下为根据课题整理的学习准备角度。示例用于联系供应链岗位的实际工作。

一、从采购、入库到交付统一记录口径

选一类关键物料或商品，梳理计划到货时间、实际入库、销售订单和出库记录，并说明每种数据由谁维护。比较两个仓库前，可核对两边对出库完成、在途数量和盘点差异的定义是否一致。先解决这些口径问题，才能判断指标变化是不是业务实际发生了变化。

二、拆分指标寻找更具体的运营问题

以库存周转变慢为例，可按物料、仓库和时间区间比较，区分需求变化、提前采购和滞销品占用。交付延迟也可按订单来源和任务环节记录，看看等待集中在哪一步。分析时把当前证据与仍需补齐的材料分开，再与采购、计划和仓储同事核对，避免只凭平均数作判断。

三、把分析结论接回业务动作

从结果中选一个可以试行的变化，例如先在一类物料中调整补货的触发条件。事前说明目标、试行范围和风险应对，同时观察缺货、库存占用与交付表现。试行结束时保留异常记录，判断哪些变化与调整有关，以及是否需要改进采购或物流部门之间的信息传递。

适合人群

适合采购、物流、仓储、供应链计划和负责经营数据的业务人员。课前可带一段脱敏的库存或交付记录，说明现有统计方式与想要解释的具体变化。

授课老师

现有开课课表列明申明江讲授该专题。

开课与报名咨询

课表安排为2026年11月21日，1天场次。授课城市、具体钟点、会场和单独参课费用详询。

温馨提示：课程内容为拟定，具体实际讲授内容由授课老师根据学员情况灵活调整，最终以课堂授课为准。