课程定位

潜在客户会通过生成式搜索了解产品差异、价格条件与服务范围。企业要看清哪些信息被准确呈现，哪些问题仍需由业务人员解释。本专题围绕企业AI与生成式搜索获客展开，适合希望梳理内容资料和客户咨询流程的人。

课程内容与学习重点

以下为参课前可准备的三个问题，举例用于联系实际业务。

一、找出客户在生成式搜索中真正想解决的事

可从常见咨询与销售纪要里整理真实问题，区分客户处于了解方案、比较产品或确认交付条件的阶段。以工业服务为例，客户可能先询问使用限制，之后才问现场支持和交付时间。整理问题时保留原来的场景和具体要求，方便检查企业目前公开的信息能否提供可信答案。

二、核对公开内容的来源和适用条件

对照产品说明、常见问答与服务承诺，找出不同页面说法不一致或没有说明更新时间的地方。以售后服务为例，写清覆盖的产品、服务期间和需要另行确认的情形，再由业务人员核实。用AI辅助整理时，可以让草稿标记待补证信息，避免不确定的内容被当成已经核实的事实对外展示。

三、跟踪从问题发现到咨询反馈的过程

选取几类有代表性的客户问题，定期记录公开回答中的业务信息和明显差错。对有联系意愿的咨询，可以记录入口、关注点及后续核实情况，再和销售反馈对照，讨论哪些问题值得补充材料。观察结果时要区分内容有没有被准确理解，以及客户需求是否与企业服务范围相符。

适合人群

适合负责市场推广、内容运营、线上获客、售前或客户经营的团队成员。课前可带一组脱敏咨询问题和相关业务说明，整理其中需要补证和更新的信息。

授课老师

现有开课课表列明王志毅讲授该专题。

开课与报名咨询

课表安排为2026年11月20日，1天场次。授课城市、具体钟点、会场和单独参课费用详询。

温馨提示：课程内容为拟定，具体实际讲授内容由授课老师根据学员情况灵活调整，最终以课堂授课为准。