课程定位

团队开始使用AI后，管理者既要看到重复工作减少的机会，也要知道哪些信息和判断需要专业人员负责。让每个人自行探索工具，可能产生零散成果，也可能给复核和协作带来新负担。本课题把AI工具、团队管理和工作流程放在一起讨论，适合正在选择小规模改善项目的管理者。

课程内容与学习重点

以下依据公开课题整理学习重点，例子供参课前梳理工作场景。

一、先从任务和交付标准挑选试点

可以选择一项反复出现、成果能够核对的任务，比如整理周报要点或归纳客户咨询。先记录目前的耗时与返工，再区分资料收集、初稿和审核分别由谁完成。试点目标要对应具体环节，例如减少重复整理时间，同时让汇报内容仍能追溯到原始记录。

二、明确哪些环节应由人复核

在使用AI草拟业务内容时，可以把已经确认的信息和需要重新核对的事项分开，再由熟悉业务的同事审查数字、承诺和例外情况。管理者也可准备一份脱敏任务样例，说明哪些资料可以进入流程、谁能够审批对外输出、遇到不确定信息如何退回核查。这样更容易讨论效率提升和工作质量如何同时得到照顾。

三、把试行结果变成团队可继续使用的做法

选定一个小范围开展试行，记录处理时间、复核次数和同事实际使用的困难。复盘时可以比较不同任务类型，明确哪些步骤适合继续使用、哪些应回到人工处理，并为版本更新指定责任人。必要时调整培训内容和资料规范，让工作方式的改进能够被他人理解、接手和复核。

适合人群

适合业务主管、职能负责人、运营管理人员和组织协作项目的负责人。可带一个正在考虑使用AI的脱敏场景，说明任务、已有标准、审核人员和想改善的环节。

开课与报名咨询

课程表将本课题列入2027年4月。具体日期、授课地点、学制、授课老师与单独参课费用详询。

温馨提示：课程内容为拟定，具体实际讲授内容由授课老师根据学员情况灵活调整，最终以课堂授课为准。