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人力资源数字化+AI分析思维与决策驱动
  • 开课地点:深圳
  • 开课日期:2026/12/26
  • 学习费用:5980元
  • 学制:2天
从HR数据标准与关键指标建立六步分析流程,用Excel Power BI关联建模和可视化,结合AI练习招聘、盘点、薪酬、人效及绩效案例,把业务问题转成分析和决策报告。本期安排:2026年12月26日,深圳。
开课日期
2026年12月26日—2026年12月27日
开课地点
深圳
学习费用
5980元/人
学制
2天

课程定位

学习人力资源数字化与AI分析思维。

学习收获

  • 1、构建体系化的人员各模块的数据标准表
  • 2、构建标准化的人力资源各模块的数据关键指标
  • 3、构建人力资源的数字化管理体系
  • 4、学习AI 在人力资源各模块的高效应用

课程模块

一:人力资源数字化转型的价值

  • 1.1 WHY 人力资源数据化转型价值 – 人力资源决策的数字化支撑,数字化降本增效
  • 1.2 HOW 人力资源数字体系化底层架构逻辑 – 数据标准化,分析业务化,,模型可视化,智能化
  • 1.3WHAT People Analyst 人力资源数字化转型案例分享

二、人力资源 数字化+AI 转型的趋势

  • 1、人力资源数字化+AI 数智化发展趋势
  • 2、人力资源AI 智能体 打造企业专属数字员工
  • 3、人力资源的业务化+数字化 分析思维

三、人力资源数字转型的分析流程六步骤和体系构建

  • 1、人力资源各模块的关键指标的梳理 – 人力数据指标仓构建,定义和计算
  • 2、人力资源标准数据表的构建- 人力资源数据表的清洗和表格设计
  • 3、人力资源各模块数据表的关联
  • 4、人力资源数据分析的维度和逻辑
  • 5、人力资源各模块数据BI 数据仪表盘的设计和构建 – 数据可视化体系
  • 6、人力资源数据分析思维,分析报告 – 数据描述 ,数据诊断,解决方案- 数据预测
  • 案例实操分析:
  • 1、根据数据分析流程,完成 某零售公司人员组织结构的数据分析流程,构建人员组织结构的数据仪表盘
  • 2、根据完成的人员组织结构数据仪表盘,分析该公司的人员组织结构数据,分析管理层的人员指标结构,诊断人员结构的问题,并给出解决方案
  • 步骤一、人力资源各模块关键数据指标体系的构建
  • 人员流动和离职关键指标: 人员流动率,人员离职率,增长率,新进率
  • 人员组织结构关键指标:在编率,各职级人员分布,管幅比,年龄段人员分布,学历分布等
  • 招聘关键数据指标:招聘完成率,招聘人效,招聘各阶段转换率,招聘周期
  • 数字化人才盘点与绩效关键指标:月度KPI 绩效数据,员工能力评估数据,潜力评估数据,九宫格数据模型,绩效离散度数据
  • 薪酬关键数据指标:带宽,重叠度,薪酬变动比,中位值,薪酬极差,薪酬偏离度,渗透率,回归系数
  • 人效数据关键指标:人力成本效率,人力成本利润效率,净利润率。人力成本含量,全员劳动生产率
  • 步骤二 、人力资源各模块的标准数据报表的构建
  • 各关键指标对应的人力资源数据表梳理
  • 人力资源数据表的标准制定
  • 数据表的清洗和处理
  • 如何用 AI 清洗数据表和标准化人力资源数据报表
  • 步骤三:人力资源个模块数据表的数据关联
  • 什么是数据关联,数据关联的体系化构建
  • 数据表的数据关联字段
  • 用Power pivot 进行多表的数据关联
  • 步骤四、人力资源数据分析的逻辑和维度
  • 人力资源数据分析的四个维度 – 公司 – 职级 – 部门 – 岗位
  • 数据的对比 – 时间 – 结构 – 外部对标
  • 数据仪表盘中的切片器维度
  • 步骤五、人力资源数据可视化 BI 数据仪表盘的设计
  • BI 工具的选择 EXCEL 和 POWER BI
  • 人力资源各模块的数据模型构建案例
  • 数据仪表盘构建的流程和方法
  • BI数据仪表盘构建的原则
  • 步骤六、数据分析思维和数据分析报告
  • 人力资源数据的描述
  • 数据的诊断
  • 数据的预测
  • 数据的问题的解决方案
  • 如何构建人力资源分析报告PPT

四、人力资源数据分析方法和基础统计学

  • 描述性统计分析
  • 算数平均值计算
  • 加权平均值计算
  • 数据频率分析
  • 数据结构分析
  • 业务关联性数据分析
  • 绩效 – 能力数据相关性分析
  • 薪酬分位值计算
  • 绩效数据线性分析
  • 绩效的离散度分析
  • 人才矩阵九宫格分析
  • 数据科学 - 预测性数据分析
  • 薪酬回归分析
  • 人效数据预测分析
  • 案例实操: 完成人力资源数据的数据统计分析,掌握数据分析和基础统计学的技能

五、 业务视角驱动下的人力资源各模块数字化建模分析案例实操

  • 模块一:组织结构 - 力资源基础数据的数字化运营和建模 – 人员结构配置和人员稳定性分析
  • 人员配置的关键指标 – 编制,各职级职称人员分布,人员覆盖率,管理幅度比
  • 行业人员组织结构指标数据的获取和对标分析
  • 人员组织结构的数据仪表盘构建和各类人才分布,队伍结构的合理化分析调整
  • 用人员结构数据仪表盘进行年度人员编制的管控
  • 人员组织结构数据分析报告的输出,发现问题,解决问题,优化结构指标
  • 模块二: 人员流动和离职的数据分析,降低离职率,保留核心人才
  • 人员稳定性的关键指标 – 流动率,离职率,增长率,入职率,留存率
  • 人员流动和离职的标准化数据表以及数据仪表盘的构建
  • 基于各部门的人员流动和离职的分析思维和分析报告,为各梯队人员的建立提供决策
  • 人员流动预测模型的构建和分析,降低人员离职率
  • 案例 – 某互联网企业 完成人员流动 BI 数据仪表盘构建,根据各个部门的人员流动关键指标数据,找出人员最不稳定的部门,在根据人员离职的数据仪表盘分析部门的关键离职原因,给出解决方案,降低离职率
  • 模块三 、如何做招聘阶段的转换漏斗分析,提升招聘完成率
  • 招聘效能的关键指标 – 招聘人效,招聘完成率,各阶段招聘转换率
  • 核心岗位标准人才画像和胜任力模型
  • 用 AI 来进行招聘简历的筛选,提升招聘效率
  • AI 进行候选人的评估,输出精准的评估报告
  • 招聘的标准化数据报表和招聘各阶段转换率指标的数据仪表盘构建
  • 招聘漏斗的分析和成本渠道分析,提升招聘效能,数字化管理各招聘渠道
  • 案例 – 某制造业企业招聘价值链 BI 数据仪表盘构建,根据招聘的各个阶段转换率数据,分析关键指标,诊断转换率数据最低的阶段,给出解决方案,提升招聘的完成率
  • 模块四、如何做数字化的人才盘点,盘点九宫格的构建和分析,提升组织岗位能力
  • 绩效 – 能力 – 潜力 – 价值观 为维度的 数字化维度指标
  • AI 高效构建各岗位的胜任力模型
  • 人才盘点数字化九宫格模型和能力分布雷达图,实现各组织的人员合理分布
  • 业务部门管理层的数字化人才盘点仪表盘和分析结果应用,识别各类员工能力,提升人才素质
  • 数字化人才盘点模型的分析,识别岗位员工,制定员工针对性的学习发展计划
  • 人才盘点三维模型的构建。精准识别员工类型
  • 案例 - BI 构建某互联网公司的人才盘点九宫格数字模型 和人才盘点仪表盘,分析各个岗位人员特质和能力分布数据,进行组织结构的优化和人才的发展
  • 模块五、如何做岗位薪酬的市场竞争力分析,和各职级的薪酬结构分析
  • 2.1 岗位薪酬的市场数据对标 – 偏离度,CR值,渗透率
  • 2.2 岗位薪酬数据的 偏离度 数据建模分析
  • 2.3 岗位薪酬数据分布模型和仪表盘的构建,提升岗位薪酬竞争力提供决策
  • 3:薪酬内部结构合理性建模分析 – 内部薪酬结构曲线分析
  • 3.1 内部各层级薪酬宽带曲线的绘制
  • 3.2 各职级薪酬中位值的回归分析,制定新的职级中位值
  • 3.3 各层级内部薪酬结构和外部薪酬对标案例分析
  • 3.4 为各职级的薪酬结构的合理性提供决策
  • 小组作业:
  • 某家零售企业的人员年度薪酬数据表,根据这个表计算各个层级的带宽,中位值,并与市场数据对标,分析判断该公司的薪酬竞争力,画出高层的薪酬数据分析,来分析判断高层的薪酬数据竞争力。 对内部薪酬进行薪酬曲线和带宽曲线的绘制,分析内部结构是否合理,调整内部的薪酬变动比,中位值极差等数据,设计出合理的薪酬结构,并绘制调整后的薪酬宽带曲线。
  • 模块六: 如何做人效的数据建模和分析
  • 人效的数据关键指标 – 人力成本效率,人力成本含量,全员劳动生产率,人均人力成本
  • 人力成本的结构和标准数据表
  • 人效指标外部的行业数据获取和分析
  • 人效数据进行岗位人员编制的预测和人力成本的预算
  • 用AI爬取行业的历史经营数据
  • 用 AI 进行行业人效的指标计算和 人效分析报告的自动生成
  • 案例 – 完成某服装零售企业 基于业务的BI人效数据仪表盘构建,并且根据公司的行业背景,分析该公司的人效各指标数据,对标时间维度和行业数据,预测下一年的人力成本和人员编制,给出降本增效的解决方案
  • 模块七、绩效数据分析模型的构建和分析
  • 绩效数据分析的标准数据表的设计和清洗
  • 绩效数据分析的关键指标的定义和计算
  • 绩效书分析模型的和数据仪表盘的设计
  • 如何通过数据分析模型和思维识别低绩效人员,进行绩效改进,提升岗位绩效

适合人群

希望成为业务伙伴,用数据和业务部门进行对话;希望可以通过数据支持人力资源决策,驱动业务发展 HRBP,SSC,COE;希望成为人力资源数据分析专家,用数据分析助力解决人力资源内部问题

师资信息

王老师
原诺基亚中国投资有限公司 – 诺基亚学院 全球认证 高级培训师
原微软中国投资有限公司 高级HRBP
工信部人力资源数据分析师 – 认证专家团成员
人社部 HRBP 认证项目 – 授课讲师
工信部人力资源AI 认证 – 授课讲师
全球高职院校技能大赛 – 项目辅导导师
POWER BI 人力资源数字化体系架构师
《人力资源数据分析师》《人力资源数字化转型》图书作者,入选多所大学人力资源专业课程教材
上海交通大学 ,浙江大学城市学院 海口经济学院 山东财经大学 温州商学院 – 特邀人力资源专业数字化课程导师,上海政法学院 - 人力资源研究生导师,教授。
10年人力资源领域数字化授课经验,500+人力资源数字化公开课场次,100+企业人力资源数字化内训课程和项目,人力资源数据分析线上课程超50W+学习人次。
阿里教育、 环球人力、 前程无忧、 人资学堂 、人资百科 、华嗣咨询 – 人力资源数字化签约讲师。
讲授课程:
人力资源数据分析师PA 系列课程“
《人力资源数字化分析思维与决策驱动》
《数字化+ AI 薪酬与绩效专家》
《数字化人才盘点与人才发展专家》
《Power BI 人力资源数字化建模与分析》
《AI 提升人力资源效能解决方案》
《降本增效 – 数据驱动效能提升》
职场数据分析课程:
《数据驱动决策 - 职场数据分析思维与实操》

课程咨询与报名

了解本期课程安排、师资及报名事项,请联系新中华学习网:400-061-6586,也可使用本页下方的报名咨询表。具体开课安排以正式通知为准。

温馨提示:本文内容根据课程内容整理,各模块实际讲授内容由授课老师根据学员情况灵活调整,最终以课堂授课为准。

常年开班,获取最新开班时间或内训报价,咨询:400-061-6586,咨询微信:pxbbaoming

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