课程定位

围绕“课程大纲”等实际教学议题，课程结合方法、业务场景与案例展开，帮助学员建立可用于工作的分析和执行路径。

课程目标

• 1.理解智能制造趋势下生产计划与排程的挑战
• 2.完整了解生产计划的核心体系
• 3.大数据分析与模型技术在生产排程中的典型应用
• 4.国内外优秀企业的计划排程实践与成果分享
• 5.典型APS系统的逻辑与解决方案介绍

学习收获

• 1.理解智能制造趋势下生产计划与排程的挑战
• 2.完整了解生产计划的核心体系
• 3.大数据分析与模型技术在生产排程中的典型应用
• 4.国内外优秀企业的计划排程实践与成果分享
• 5.典型APS系统的逻辑与解决方案介绍

课程模块

模块1：课程大纲

• 1.挑战：智能制造与计划排程
• 客观评估制造业智能化发展进程（精益、数据与组织）
• 制造业发展趋势：智能制造和大数据下的大规模定制
• 案例介绍：服装定制化生产与运营逻辑的变化
• 如何建立高效的生产计划体系：5级计划体系简介
• 课堂体验1：生产排程的困难之处
• APS的四大基本特征与功能简介
• 典型智能工厂的系统架构：APS与MES、ERP
• APS与ERP等系统的数据接口逻辑
• 2.排程的基本方法与策略
• 不同供应链模式下计划的应对策略
• 课堂体验2：正排与倒排的差异
• 典型排程规则介绍：约翰逊、FIFO、SOT、More法则等
• 课堂练习：基于紧急系数的多订单、多工序的可视化排程
• TOC（约束理论）简介及TOC排程的实施原则
• 课堂体验3：并行工序的复杂性_如何最短时间备齐一桌家宴
• 3.排程的建模与高级算法
• APS：基于目标和约束的建模方法
• 典型场景的约束分析：人员、模具等
• 排程的数据与规则准备
• 课堂练习：典型生产排程场景的建模（目标函数、约束条件等）
• 约束和数据维度增加后排程的可行性——启发式算法
• 课堂演示：基于遗传算法的冲压车间多订单、多机台排程的算法开发
• 基于AI代表DeepSeek+求解器的APS算法探讨
• 4.APS系统的功能与实施
• 系统介绍：典型APS商业软件（ASPROVA、安达发等）系统介绍
• APS软件的介绍与课堂演示
• APS系统实施的前提：管理咨询与数据精度
• 案例介绍：某家电企业APS项目的开发及应用场景
• APS系统的选型流程与注意事项

适合人群

离散制造型企业高管、厂长、供应链总监、生产总监、车间运营、各级计划管理、MES系统项目等相关企业管理人员

讲师简介

主讲讲师：李老师。特聘资深培训讲师/咨询顾问 西安交大工学硕士 27年制造业运营与咨询经验 上海交大弗劳恩霍夫科创中心高级顾问、上海交大中美物流研究院特聘讲师 数字化转型与智能制造专家、精益生产与物流规划、AI工业赋能应用；27年制造业运营与咨询经验，其中8年世界500强企业制造与供应链实操经验，曾赴德国研修工业4.0、日本丰田研修精益管理，对生产运营、智能制造有深刻的理解和应用，提炼的智能制造与数字化工厂规划方法，已服务于大型央企、国企等多家大中型企业咨询及数字化项目，企业内部培训和咨询辅导客户数量超过100家。熟悉汽车行业（整车、零部件）、轨道交通装备、服装供应链、电子信息产业、家电、化工、新能源等十几个行。

温馨提示：本文内容根据课程内容整理，各模块实际讲授内容由授课老师根据学员情况灵活调整，最终以课堂授课为准。