课程定位

学员能听懂岗位流程，回到工作却仍然不会独立操作，通常需要重看课堂练习的设计。专题聚焦课程演绎中的讲解承接、练习转化和收尾总结，讨论如何借助AI构造材料，同时由内训师验证练习是否体现实际工作。

课程内容与学习重点

选一段任务做讲解和练习

可以从一项课堂需要发生的行为着手，例如学员要处理订单信息缺项，而不是只记住表单名称。先安排清楚背景和规则，再选择判断题、小组研讨、角色扮演或实际操作等方式。用工具快速生成多个情境后，检查任务条件、回答边界和实际系统是否一致。对容易被暗示的题目，可以删去包含答案的例子或改变数据，让学员真正说明判断理由。

把反馈安排在能立刻修正的地方

练习前准备观察要点，例如是否核对版本、是否识别例外、是否向适当岗位提出问题。让学员完成一小段任务后先回顾自己的思路，再听同伴或讲师反馈。观察记录可尽量描述动作，避免只写好、一般或不合格。对没有发现关键问题的学员，可以更换一个同类场景再演练，检查他能否把反馈转成新的动作。

用简短试讲验证开场与收尾

课前可抽取一段内容进行短试讲，准备一个能引发思考的工作问题，过渡到判断框架和操作练习。收尾时请学员说明下一次工作会先核对什么、怎样把学习内容带回岗位。可对比听众能否用自己的话解释关键步骤，检验开场问题与结尾是不是都服务同一学习目标。工具建议的案例、互动和讲稿需要根据授课对象重新调整。

适合人群

适合企业内训讲师、授课设计者和负责工作坊的业务同事。课前可带一段脱敏讲稿、一个典型例子和一条往期反馈。练习时给同一任务各准备一份入门版与进阶版，分别适合新员工和已有经验的人。也可写出哪些操作属于演练范围，哪些需要在真实工作里经过审批或由带教人监督。

准备反馈材料时，可以同时写一个常见错误和一个在不同条件下也合理的答案，避免评价只看字面是否一致。试讲可以请另一位同事记录任务说明、练习用时和反馈时点，再请学员复述下一步行动。如果不同小组对同一要求理解不一，就检查场景信息是否充分，并适当改写任务提示。这样的试跑可以在正式授课前发现说明不清和反馈资源不足的环节。

授课老师

课程资料列明该安排由邓世超主讲。

开课与报名咨询

现有课纲将本专题内容列在2026年12月18日广州课程中。具体会场、单项学制、费用及是否可单独参加详询。

线上课同样适合设计角色扮演吗？可以先安排明确角色、任务和反馈方式，试用短场景检查线上分组与信息交接是否顺畅。

练习做完收到了很多评价，怎样筛选？围绕学习目标区分事实、个人偏好与可操作建议，先修正妨碍学员完成任务的环节。

温馨提示：课程内容为拟定，具体实际讲授内容由授课老师根据学员情况灵活调整，最终以课堂授课为准。