课程定位

阅读古典文献时，原文、注释和自己的读书笔记容易混在一起。本专题以大模型和智能体辅助典籍研读为主线，关注怎样整理材料、提出可检索的问题，以及如何核对工具给出的答案。可将一小段经文作为练习材料，体验一项阅读任务如何变成可以重复使用的助手。以下三个方向是围绕专题整理的学习线索。

课程内容与学习重点

整理原文和注释的出处

可先将原文、注释与个人阅读札记分开，为每段材料保留书名、篇章、版本或页码等可追踪信息。以一条卦辞为学习例子，可以分别保存原文及两种解释，标记哪一处是原句、哪一处是后来的解读。遇到字词或断句不一致时先记录差别，便于后面检查助手有没有把不同版本混写。

把阅读任务交给助手时说清边界

可将任务限定为按篇章查找、比较两条注释或提取待复核的问题，并要求输出区分引文与解释。以复习一段经典为学习例子，可以让助手把原文、阅读背景与后续疑问分栏呈现。当资料中没有对应段落时，要求它说明检索范围，让学员知道下一步应查哪一种材料。

用原文核对回答，再整理成自己的笔记

试着选几条答案与可信文本逐句对照，检查引文有无错字、出处能否定位、解释是否越过材料能够支持的范围。对于工具给出的不确定判断，可以先保留为学习问题。把核对过程和改写后的摘要一起记下，之后能复用同一套问题继续阅读其他篇章，也便于在读书小组中交流。

适合人群

适合古典文献读者、人文课程学习者、读书小组组织者，以及希望把人工智能用于资料整理的教师与内容编辑。可带一段可公开使用的经典原文和一条自己的阅读疑问。

开课与报名咨询

课程地点为上海。单模块的具体日期、场地、学制、费用和参加方式请通过下方表单详询。

温馨提示：课程内容为拟定，具体实际讲授内容由授课老师根据学员情况灵活调整，最终以课堂授课为准。