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工厂抽样检验实施指南
  • 开课地点:上海
  • 开课日期:2026/11/7
  • 学习费用:3200元
  • 学制:2天
从抽样检验基础与OC曲线出发,学习计数、计量抽样以及MIL-STD-1916的表格使用和工厂实施。本期安排:2026年11月7日,上海。
开课日期
2026年11月7日—2026年11月8日
开课地点
上海
学习费用
3200元/人
学制
2天

课程定位

面向制造、生管、物管、品管、工程与研发人员,结合标准条款和范例理解抽样检验方法。

学习收获

  • 理解抽样检验的概念、分类与OC曲线。
  • 了解计数抽样检验系列标准及其关系。
  • 学习计量抽样检验的实施要求。
  • 认识MIL-STD-1916的标准特点与应用。
  • 学习工厂抽样检验的实施方法和注意事项。

课程模块

一、抽样检验概要

  • 1.抽样检验的概念与相关术语
  • 2.抽样检验与全数检验的优劣比较
  • 3.抽样检验的分类
  • ?依抽样检验方式分类
  • ?依抽样检验形式分类
  • ?依抽样检验形态分类
  • 4.OC曲线及其特性

二、计数抽样检验 GB/T2828系列标准解读:

  • 1.GB/T2828系列标准构成及其相互关系
  • ?GB/T2828.1-2012计数抽样检验程序 第1部分:按接受质量限(AQL)检索的逐批检验抽样计划
  • ?GB/T2828.2-2008 计数抽样检验程序 第2部分:按极限质量LQ检索的孤立批检验抽样方案
  • ?GB/T2828.3-2008 计数抽样检验程序 第3部分:跳批抽样程序
  • ?GB/T2828.4-2008 计数抽样检验程序 第4部分:声称质量水平的评定程序
  • ?GB/T2828.5-2011 计数抽样检验程序 第5部分:按接受质量限(AQL)检索的逐批序贯抽样检验系统
  • ?GB/T2828.10-2010 计数抽样检验程序 第10部分:GB/T2828系列标准导则
  • ?GB/T2828.11-2008 计数抽样检验程序 第11部分:小总体声称质量水平的评定程序
  • 2.GB/T2828核心标准 GB/T2828.1-2012实施详解
  • 1)标准要求实施详解
  • ?范围
  • ?规范性引用文件
  • ?术语和定义、符号
  • ?不合格的表示
  • ?接收质量限(AQL)
  • ?产品批的提交
  • ?接收与不接收
  • ?样本的抽取
  • ?正常、加严和放宽检验
  • ?抽样方案
  • ?接收性的判定
  • ?附加信息(抽样方案的统计特性)
  • ?分数接收数一次抽样方案(供选择)
  • 2) 各抽检表使用方法详解
  • ?表1样本量字码的使用方法
  • ?表2A正常检验一次抽样方案(主表)的
  • ?表2-B加严检验一次抽样方案(主表)的使用方法
  • ?表2-C放宽检验一次抽样方案(主表)的使用方法
  • ?表3-A正常检验二次抽样方案(主表)的使用方法
  • ?表3-B加严检验二次抽样方案(主表)的使用方法
  • ?表3-C放宽检验二次抽样方案(主表)的使用方法
  • ?表4-A正常检验多次抽样方案(主表)的使用方法
  • ?表4-B加严检验多次抽样方案(主表)的使用方法
  • ?表4-C放宽检验多次抽样方案(主表)的使用方法
  • ?表5——表12含义说明

三、计量抽样检验 GB/T 8054-2008实施详解

  • 1)标准要求实施详解
  • ?范围
  • ?术语与定义、符号
  • ?以均值为质量指标的抽样检验实施方法
  • ?以不合格品率为质量指标的抽样检验实施方法
  • 2)各抽检表使用方法详解
  • ?表l单侧规格限“σ”法的样本量与接收常数(以均值为质量指标)
  • ?表2双侧规格限“σ法的样本量与接收常数(以均值为质量指标)
  • ?表3单侧规格限“s”法的样本量与接收常数(以均值为质量指标)
  • ?表4双侧规格限“s”法的样本量与接收常数(以均值为质量指标)
  • ?表5单侧规格限“σ’法的样本量与接收常数(以不合格品率为质量指标)
  • ?表6取侧规格限“σ'法的样本量与接收常数(以不合格品率为质量指标)
  • ?表7“s”法的样本量与接收常数(以不合格品率为质量指标)

四、美国最新军标MIL-STD-1916标准实施详解

  • (取代MIL-STD-105E、MIL-STD-414、MIL-STD-1235)
  • 1)标准要求实施详解
  • ?MIL-STD-1916标准的特点
  • ?MIL-STD-1916标准的适用范围
  • ?MIL-STD-1916标准中的定义
  • ?MIL-STD-1916标准的一般要求
  • ?对品质管理系统的要求
  • ?抽样计划及抽检表的使用方法
  • ?VL值的指定及选用方法
  • 2) MIL-STD-1916抽样检验范例
  • ?计数抽样检验范例
  • ?计量抽样检验范例

五、工厂抽样检验实施的注意事项

  • 1.工厂抽样检验的实施方法
  • 2.工厂抽样检验的注意事项

适合人群

制造、生管、物管、品管、制造工程、研发等部门专业人士

师资信息

主要背景
★东莞市政府质量奖评审专家
★东莞市质量技术专家
★广东省政府质量奖评审专家库成员
★广东省企业培训协会理事
★统计管理技术与数据分析专家
★澳门城市大学MBA
个人简介
刘老师师从日本著名企业管理专家Deming奖获得者大野 康先生。在十几年的企业管理咨询、培训工作中,主要致力于统计技术的推广、品质管理QM及新/旧QC七大手法的推进及企业后备人员的培训、实验计划法DOE、6sigma品质管理、品质保证革新等企业产品品质管理的专题的研究,对统计管理技术(如SPC、SQC、DOE、MSA、抽样检验技术等)理论扎实,指导经验丰富,是珠江三角最早开始在企业中传授推广新/旧QC七大手法、SPC、田口方法(DOE)等统计管理技术的讲师之一,有着丰富的企业实操经验。
近年来,刘老师又潜心研究卓越绩效模式在企业的推广应用,积极探索中国企业由弱到强,从优秀到卓越的发展之路,为政府质量奖培育了多家后备企业。
培训风格
1、思维严谨,逻辑清晰:逻辑思维清晰、课程内容系统性强,理论基础抓实,实战案例丰富;
2、实战教学,学以致用:所有案例均源自于企业实际发生事例,针对性强,适用性广,学员课后即可用于实践中;
3、案例教学,互动性强:善于启发式教学,从学员自身条件与经验出发,帮助学员总结与发掘自身的成功经验,从而帮助其实现提升;
4、讲练结合,深入浅出:一切从实战需要出发,将理论与方法融入实际的案例,使学员真正学到可以使用的工具与技巧。
品牌课程
《品管(QC)七大手法》 《新品管(QC)七大手法》
《SPC统计过程控制》 《系统的分析与解决问题的方法》
《DOE实验设计》 《工厂抽样检验应用实务》
《SQC统计品质管理》 《测量系统分析(MSA)》
《提升部门经理/主管报表统计分析能力》 《质量工程(QE)师技能训练》
客户见证
广州本田、金霸王电池、三星电子、常州东芝(TOSHIBA)变压器、武汉东风乘用车、永亨纺织、京滨汽车电喷、伟易达电子集团、MABUCHI MOTOR、奇声电器、美的集团、广东湛江信威工艺品、三洋微型马达、深圳明学光电、四川华丰机电、山东日发纺机、山东宏发重机、山东得益乳业、博讯科技、华渊电机(江苏)、港澳家具、香港忠富服装有限公司、山东华盛中天集团、浙江梦天木业、浙江华悦木业、宁波赛尔富电子、虎彩集团、美国TTI集团、方正集团、TCL集团、黄河啤酒、金威啤酒、徐福记食品、美涂士化工、贵州华烽电器、潍坊共达电讯、东莞智力电脑、日本冲电气(OKI)、广州精工电子、深圳普利司通电子制品、新科磁电、时力电子、安联电器、柏能电子、东美线业、东新科技、深圳富来世寿塑料、光宝集团、生益科技、广州白云电器、三井高科技、南部香港株式会社、和雅株式会社、铁和制铁、嘉财电业、三和磁铁、上海威茨曼等数百家企业提供过培训及咨询服务,取得了丰硕的实践成果。
客户评价
刘老师课程不仅质量高,而且对工厂帮助很大,通过这些品质改善手法的运用,一年来工厂不良率降低了30%,成本下降了15%,正是我们工厂需要的培训,我们今后将继续跟随刘老师学习。
——爱克森实业董事长 王圣杰
刘老师的培训都给我留下了深刻的印象。和我以前接触的其他咨询公司老师相比,刘老师授课不仅内容丰富、案例实在、时间紧凑、分析透彻,而且形式活泼,实战性极强,既达到很好的现场效果,又对企业管理产生了长期的影响作用。
——长信精机董事长 谭清华
我们听过很多培训课程,发现他们的课程多数都是些心态、励志的课程,听一次还挺激动,但听多了,反应小了,而且觉得有了热情和激情,仍无法具体落实到工厂工作中。听了刘老师的课后才发现,这些培训才是工厂真正需要的培训,培养工厂的人才应该接受这样的教育,它不需要说得天花乱坠,但是能实实在在的工作中产生效果,看到变化。
——紫阳塑胶五金电子品质总监 秦世康
刘老师和其率领的专家咨询团队帮助我们企业厘清了公司与标杆企业的差距,明确了今后公司战略方向,进一步巩固了优势特长,逐渐改善补足短板,使我们在从优秀到卓越的道路上迈出了一大步。
——易特佳总裁:高盛

课程咨询与报名

了解本期课程安排、师资及报名事项,请联系新中华学习网:400-061-6586,也可使用本页下方的报名咨询表。具体开课安排以正式通知为准。

温馨提示:本文内容根据课程内容整理,各模块实际讲授内容由授课老师根据学员情况灵活调整,最终以课堂授课为准。

常年开班,获取最新开班时间或内训报价,咨询:400-061-6586,咨询微信:pxbbaoming

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