课程定位

从企业业务和生产问题出发，连接智能制造技术、工业互联网与实施架构，以案例分析训练整体规划和落地推进方法。

学习收获

• 1.多家标杆企业、灯塔工厂推进智能制造的案例，包括视频、实施过程、规划方案等。
• 2.掌握企业里面智能制造系统规划与实施的一般方法及步骤，如何进行组织与人才建设，掌握影响智能制造成功的关键因素。
• 3.掌握智能制造的实施架构，以及“IE&Lean+AT+IT”的智能制造模型的应用。学会如何全面的实施企业智能制造。
• 4.充分了解智能制造的相关技术及其在企业中的作用。
• 5.学会如何运用智能制造技术解决企业中具体的业务问题。
• 6.全面充分认识工业4.0、工业互联网、智能制造、数字孪生等关键概念的内涵及本质。
• 7.了解国家相关智能制造政策及机遇。

课程特色

• 本课程不同于一般的“智能制造理论”课程，也不同于点上的讲解，课程核心是站在企业的角度，以智能制造技术为基础，讲述企业如何从系统的角度实际推动智能制造，如何集成应用智能制造相关技术解决具体业务及生产问题。
• 本课程针对背景所列出的相关问题进行课程结构与内容的设计，并应用灵活多样的方式进行培训。课程注重用通俗易懂的语言、丰富且贴近企业实际的智能制造案例，为学员讲解智能制造。
• 基于关键的智能制造技术，工业工程与精益生产理论，多年及多个企业的实践经验，我们总结提炼出智能制造实施架构以及“IE&Lean+AT+IT”的智能制造推动模型，用于推动企业智能制造。本课程以该模型为主线和核心进行智能制造课程相关内容的培训。培训过程包括多个企业推进智能制造，应用自动化、信息化、智能化手段解决业务及工艺问题的案例、视频等。
• 课程总体包括两个大部分，五个小部分：智能制造理论及应用(0.5天)+智能制造实施(1.5天)。
• 课程首先从企业面临的外部环境、内部问题与技术环境出发，论述企业推行智能制造的意义与必要性(0.5小时)。第二部分重点讲解典型的智能制造技术及其在企业中的应用(包括物联网、大数据、人工智能等)(1小时)。第三部分系统讲授工业4.0、智能制造、CPS、工业互联网等概念的内涵与相互之间的关系(1.5小时)。第四部分重点讲解企业如何推行智能制造(8.5小时)。最后一个部分讲解《中国制造2025》及相关政策，以及企业面临的机遇(0.5小时)。

课程模块

日程培训模块培训内容

• 第一天
• PART 1. 企业推行智能制造的必要性
• 1、开放式探讨：对智能制造的认识与理解
• 2、企业经营的外部环境的变化：6个方面
• 3、企业内部面临的具体问题：
• （1）从供应链与工程技术链进行问题的总结
• （2）产生问题的原因：技术方面与管理方面
• 4、国际国内形势：各国的智能制造战略
• 5、关键技术的兴起与应用
• 6、未来的智能制造场景及制造业变革的趋势

PART 2.典型的智能制造技术及其应用

• 1、智能制造技术与方法体系
• 2、基础智能制造技术-物联网及相关技术
• （1）物联网的体系架构
• （2）物联网的关键技术
• （3）传感器技术及其应用案例
• （4）RFID技术及其应用案例(用于智能仓储等)
• （5）二维码技术及其应用案例
• （6）物联网在制造业的应用（包括智能化设备巡检案例）
• 3、大数据与智能制造
• （1）大数据的概念及本质
• （2）大数据分析的优势
• （3）大数据平台架构
• （4）工业大数据（包括大数据用于设备预防性维护案例）
• 4、人工智能与智能制造
• （1）人工智能的本质（多个视频案例呈现）
• （2）人工智能三大主义
• （3）人工智能在研发中的应用案例
• （4）人工智能大规模定制中的应用案例
• （5）人工智能在质量管控中的应用案例
• （6）人工智能在销售预测中的应用案例
• （7）人工智能在设备预防性维护中的应用案例
• 5、总结

第一天

• PART 3.工业4.0 工业互联网 智能制造
• 1、工业4.0
• （1）工业4.0的由来及定义
• （2）对工业4.0的认识
• （3）工业4.0内容体系
• （4）信息物理系统-CPS（数字孪生/数字双胞胎）
• a)CPS的由来及概念、举例
• b)CPS的原理（多个案例呈现）
• c)CPS的本质及意义
• d)CPS的架构
• e)CPS的特点
• f)CPS与其它系统的区别、联系
• g)CPS的分类
• h)CPS在制造业中的应用（包括CPS在检测、研发、工艺优化等方面的多个应用案例）
• （5）双重战略
• （6）三大集成
• a)纵向集成
• b)横向集成
• c)端到端集成
• 2、工业互联网
• （1）工业云及其应用
• （2）工业互联网发展及Predix平台介绍
• （3）工业互联网及工业互联网平台的本质
• （4）工业互联网与工业云的区别及联系
• （5）工业互联网平台的基本逻辑
• （6）工业互联网四大特征
• （7）工业互联网平台架构
• （8）工业互联网技术体系
• （9）不同的工业互联网平台对比
• （10）工业互联网应用案例
• （11）企业如何切入工业互联网
• 3、智能制造
• （1）智能制造的概念
• （2）对智能制造的理解
• （3）智能制造五化（自动化/数字化/网络化/信息化/智能化）
• （4）全价值链的五化及案例（产品、生产、管理、装备等）
• （5）制造服务化及案例
• （6）智能制造生态系统
• （7）智能制造 工业4.0 工业互联网三者的区别、联系、关系。
• 4、两化融合
• （1）两化融合内容
• （2）两化融合难点
• （3）两化融合贯标体系
• （4）两化融合与智能制造的关系

第一天下半天

• 第二天全天
• PART 4. 企业智能制造的规划与实施
• 1、两家企业推动智能制造的案例分享
• 2、开放式讨论：企业智能制造从哪里入手，推动智能制造的难点在哪里？
• 3、实施智能制造的困惑及企业对智能制造的正确认知。
• 4、智能制造实施的五层架构。（基础层、智能装备层、执行层、管理层、决策层）
• 5、工业工程(IE) 及其在智能制造中的应用
• （1）对IE的理解-资源的优化配置
• （2）IE工程师的职责
• （3）IE功能、思想、知识与方法体系
• （4）IE应用举例
• 5、精益生产及其在智能制造中的作用
• （1）精益的起源与本质
• （2）价值流管理与精益五项原则
• （4）精益 IE与智能制造的关系
• （5）精益应用案例
• 6、智能制造实施及规划的模型
• IE&精益+AT(自动化)+IT(信息化)
• （从实施内容，工具、组织、路径等方面进行阐述，包括多企业知名企业应用该模型的案例）
• 7、智能制造实施路径及智能制造架构的详细实施过程
• 8、智能制造环境下的精益化的实施-智能制造的基础
• （1）精益现场-安定化（多家企业实施案例）
• （2）精益工厂-流线化与拉动式（多家企业实施案例）
• （3）精益企业-以大规模定制及精益策略构建内部供应链满足定制化及多品种、小批量的高效生产（多家企业实施案例）
• （4）精益外部供应链构建（多家企业实施案例）
• 9、智能制造环境下自动化的实施与无人工厂建设
• （1）自动化的6大作用体现
• （2）全流程的自动化
• （3）物流自动化
• （4）加工自动化
• （5）装配自动化
• （6）检测自动化
• （7）控制自动化
• （8）辅助自动化
• （9）机器人的实施及案例讲解（含多个视频）
• （10）AGV的实施及案例讲解（含多个视频）
• （11）智能仓储的实施及案例讲解（含多个视频）
• （12）集成自动化的实施及案例讲解（含多个视频）
• （13）自动化导入步骤
• （14）自动化导入注意事项
• 10、智能制造环境下信息化的实施与数字化企业建设
• （1）企业信息化的必要性
• （2）IT数字化时代
• （3）数据如何驱动业务的变革
• （4）信息化建设的大系统观与大信息观
• （5）MES的作用及实施案例
• （6）APS的实施
• （7）数据的深度应用及大数据平台构建
• （8）整体信息化规划及案例
• 10、智能化的实施
• 11、智能制造整体规划与顶层设计
• （1）进行整体规划的必要性
• （2）用5W1H法进行智能制造整体规划
• （3）智能制造整体规划举例2个
• 12、企业智能制造推进的机制、组织与人才建设（包括如何有效运用外部资源进行企业智能制造建设等）
• 13、智能制造成熟度评估及评估应用案例。
• 14、智能制造综合类项目的实施步骤及风险控制点。
• 15、某企业智能产业园及智能工厂建设案例详解（含视频、规划方案等）
• （涵盖整体规划、智能物流、高度自动化、精益应用、大数据平台、CPS、预防性维护等全方面的智能化元素）

中国制造2025及相关政策、机遇

• 中国制造2025及相关政策、机遇

适合人群

总经理、生产副总、高层管理人员、厂长、信息化负责人、车间主任/主管、设备主管、PMC主管、工艺主管、制造相关的工程师

师资信息

谢老师 某大型国企智能制造项目总监。分管20余人的智能制造规划部，负责大型智能制造项目的规划与实施。具备14年丰富而卓有成效的智能制造推动，精益实施与培训经历。是业界不多的智能制造实战派讲师，兼具理论深度与实战经验。在培训的同时，可为企业提供咨询服务。工业工程专业硕士，具备系统的企业经营管理、精益生产及智能制造技术体系。曾为50余家企业提供了富有价值的智能制造与精益生产的规划、实施和培训服务，所培训课程的内容均来自于多年实际项目的总结提炼，并不断对课程丰富、更新、升级。推动实施智能工厂、企业信息化、工业互联网、工厂布局优化、现场作业效率提升、智能仓储建设、自动化、生产计划体系建立等数百个智能制造与精益项目。精通智能制造与精益生产在家电、消费电子、钣金、注塑、家具等多个行业的应用。致力于以精益、工业工程技术、智能制造相关技术辅导企业效率与制造水平提升，全员改善能力提高，实现系统提效降本，善于根据企业实际制定精益推行策略与培训方案。
吴老师十年外企生产管理工作经验：曾任职于德尔福、博世及中国商飞，曾任工业工程及持续改进部门资深经理，熟悉德尔福与博世制造系统，主导过众多精益管理系统构建及生产现场持续改善等项目，并取得了丰硕的成果。负责上汽集团培训中心实训道场的建设以及智能制造人才培养体系的建立，对上汽下属整车及零部件企业的生产现场比较熟悉，发表相关学术论文数篇。主要研究方向为精益生产、工业工程及智能制造。主要参与的项目有德尔福苏州电子工厂德尔福制造系统（DMS）的完善及推进、博世汽车部件（长沙）有限公司ABS生产线布局改善及质量提升、某企业现场5S推行及某企业C2B运营体系的构建等。
辛老师 智能制造、企业信息化、工厂数字、自动化专家，高德拉特组织认证TOC专家（TOCE），TOC应用专家TOCAE，管理学硕士，工学学士。Celemi认证讲师。从事企业管理咨询行业19年，其中10年是从事企业智能化、数字化、信息化管理咨询，和西门子，达索，英杜睿，科德宝宜和等多家的PLM，MES，APS，CAM等软件公司合作服务众多制造业跨国公司以及中车，海信，航天科工等大型国有企业。擅长企业数字化、智能化转型规划和落地；工厂信息化、数字化咨询；智能工厂，智能车间，智能产线的规划和实施。
具体师资与开课安排以正式通知为准。

课程咨询与报名

了解本期课程安排、师资及报名事项，请联系新中华学习网：400-061-6586，也可使用本页下方的报名咨询表。具体开课安排以正式通知为准。

温馨提示：本文内容根据课程内容整理，各模块实际讲授内容由授课老师根据学员情况灵活调整，最终以课堂授课为准。