课程定位

学习DeepSeek赋能内部审计智能化转型与实践。

课程模块

模块一、DeepSeek赋能审计全流程智能化转型实战

• （一）AI大模型、DeepSeek与审计智能化转型
• 1.AI大模型的工作机制、对比分析
• 2.DeepSeek的核心能力、优势、部署与通用技能
• 3.审计全流程智能化转型路径
• （1）从传统抽样审计到全量数据分析的范式转变
• （2）AI驱动下的审计效率提升与风险覆盖度扩展
• 4.大模型在内部审计领域的应用局限
• （二）审计计划阶段：智能风险评估与方案制定
• 1.AI驱动的风险评估体系构建
• （1）基于DeepSeek的企业经营数据自动采集与风险画像生成
• （2）行业风险知识库调用与风险权重动态调整
• 2.智能化审计计划编制
• （1）风险导向的审计重点智能识别（资金流/供应链/内部控制）
• （2）资源分配优化模型：人力、时间、技术资源的AI建议方案
• 3.审计方案自动生成技术
• （1）通过自然语言交互定制审计程序（如：“生成销售循环实质性程序方案”）
• （2）法规库自动匹配：最新审计准则与行业监管要求的智能嵌入
• （三）审计实施阶段：AI增强型执行工具
• 1.智能访谈支持系统
• （1）访谈提纲自动生成：基于被审计单位业务特征的个性化问题设计
• （2）语音转写与语义分析：实时提取风险线索并生成跟进问题
• 2.全维度数据分析平台
• （1）财务数据异常检测：运用孤立森林算法识别舞弊模式
• （2）非结构化数据处理：合同文本/邮件往来/社交数据的风险挖掘
• （3）跨系统数据关联分析：ERP+OA+银行流水的一致性校验
• 3.审计证据智能管理
• （1）证据链自动构建：时间轴视图与逻辑关系图谱生成
• （2）电子取证增强：敏感信息自动标注与版本比对
• （四）审计报告阶段：智能洞察与可视化呈现
• 1.AI报告生成系统
• （1）风险等级智能判定：基于证据链的自动评级（重大/重要/一般）
• （2）报告内容结构化生成：问题描述+影响分析+整改建议的AI协同撰写
• 2.动态可视化仪表盘
• （1）资金流向热力图、风险分布雷达图等智能图表生成
• （2）交互式报告设计：关键指标钻取分析与实时更新
• 3.汇报支持系统
• （1）PPT智能生成：从文字报告到演示文稿的自动转换
• （2）问答预演模块：基于历史数据的质询问题预测与应对建议
• （五）持续审计与智能风控
• 1.实时监控系统搭建
• （1）审计模型持续训练：异常交易检测算法的自优化机制
• （2）RAG技术应用：动态更新的行业风险知识库构建
• 2.智能预警体系
• （1）供应商信用评估：多维度数据的自动化评分与预警
• （2）经营风险预测：基于机器学习的企业健康度诊断模型

模块二、AI赋能审计智能化实践与案例

• （一）审计智能化关键技术及应用工具
• 1.大数据分析建模、审计画像、审计知识图谱、非结构化数据转化、审计语音识别、RPA 机器人、机器学习算法等技术及其应用
• 2.应用案例介绍
• （二）AI赋能下的审计数据挖掘与管理
• 1.数据挖掘技术介绍
• 2.大数据环境下审计数据的特点
• 3.审计数据的管理
• 4.案例与实务
• （三）审计大模型及其在审计工作中的应用
• 1.审计大模型的构建思路
• （1）如何构建审计专用语料库
• （2）大模型如何重构审计作业
• 2.审计AI大模型在审计管理、审计底稿编制、审计知识检索、审计报告生成等场景中的应用

模块三、标杆案例（据实安排）

• 1.案例一：中国移动全面升级“AI+审计”技术体系，加速构建内部审计新质生产力
• 2.案例二：某世界领先的物流装备和能源装备制造集团数字化审计实践
• 3.案例三：基于Deepseek的某石化公司大模型建设及应用、Deepseek与该公司审计大模型的兼容及应用介绍

适合人群

1.企业内审总监、内审经理、内审处长、内审主管以及从事数字化审计的专业人士；2.审计机关审计干部，高校、医院内部审计人员；3.第三方机构从业人员；高校审计学科教师；有志于从事数字化审计研究与实践的相关人员

师资信息

专家老师
授课师资来自高校、实务界及政府部门，具有理论功底及实践经验，具体师资以实际课表为准。

课程咨询与报名

了解本期课程安排、师资及报名事项，请联系新中华学习网：400-061-6586，也可使用本页下方的报名咨询表。具体开课安排以正式通知为准。

温馨提示：本文内容根据课程内容整理，各模块实际讲授内容由授课老师根据学员情况灵活调整，最终以课堂授课为准。