课程定位

学习大数据背景下的精细供应链运营。

学习收获

• 通过2天的学习，使学员能够：
• 1.采购价格模版及模版中的数据要素
• 2.如何获取价格数据并建立数据标杆
• 3.供应商评估体系的权重数据体系的设立、及评估指标数据
• 4.供应商数据共享系统对其账期及订单份额的影响
• 5.客户的预测数 据的使用，如何把预测准确率提高
• 6.销售预测数据的过滤体系
• 7.生产计划的数据的来源及如何建立精确的生产计划数据体系
• 8.仓库周转数据的获取
• 9.库存与呆货的界定，数学模型的建立
• 10.二维码数据的建立，如何打破流水码对我们链条的威胁
• 11.IT如何建立庞大的数据群并分配至各运营部门
• 12.ERP的模块化操作对数据的利与弊是什么，我们如何最大限度的防范数据风险
• 13.减少数据盲区

课程模块

第一天 9：00-16：30

• 第一部分 何谓大数据，大数据在哪里 （9:00-10:30）
• 主题：大数据
• 目的：通过对本部分内容的了解，让学员清楚我们企业供应链的数据到底沉淀在哪里，他们的作用什么，如何更好通过什么样的载体把数据利用起来。
• 要点：
• 1.大数据其实我们企业身边的企业行为产生的数据积淀，任何公司都存在，但数据到底在哪里
• 2.何谓云计算，互联网＋的运营让数据集中于云计算的麾下，如何利用ERP的优势把数据运营起来
• 3.数据运用如何让供应链变得更加敏捷与精益
• 教学方法：教师讲解；学员互动为主；案例分析

第二部分 大数据的获取--采购成本部分

• （10:45-14:45/12:00-13:00午餐）
• 主题：采购成本数据的载体-模版、及模版数据填充
• 目的：引导学员设计成本数据的模版
• 一． 成本数据模版的设计
• 1.以产品制造工艺为模版的数据基础
• 2.建立人、机、料、法、环的数据模型
• 3.这样工作的瓶颈是什么
• 注意企业文化
• 注意工作环境和上司的重视程度
• 教学方法：教师讲解；学员互动为主，自主提问；案例分析
• 二． 成本控制依然是现在供应链时代下头等大事，成本控制
• 从成本数据开始,我们要从份利用数据技术（DT:DATA TECHNOLOGY），
• 瀑布流数据的应用
• 1.供应链成本体系一：采购成本数据--从供应商得报价
• 模版中得数据开始介入
• 如何建立bench marketing（标杆数据），如何甄别
• 供应商报价的合理性
• 如何汲取数据以便于形成bench marketing（标杆数据）
• 子数据模块的形成
• 2. 数据共享及数据分配
• 如何共享至合同
• 税、费的调整内容
• 团队的合作体系建设
• KPI考核对数据建设的影响
• 3.互联网＋ 的运用，电子报价平台与ERP
• 教学方法：教师讲解；学员互动为主，自主提问；案例分析

第三部分：供应商管理数据体系建设与应用 （15:00-16:30）

• 主题：管理供应商的数据库内容及利用数据管理供应商
• 目的：学会获取供应商管理数据及利用数据管理供应商
• 一 供应商数据的获取，从开发入手
• 1.开发时，我们的参与部门有哪些
• 2.开发时，我们都获取些什么样的数据
• 二 合作过程中，我们如何对供应商的评估体系
• 1.评估指标的设立
• 2.权重分配
• 3.供应商评估结果数据的应用
• 订单份额的二次分配
• 对供应商结账的模式
• 对供应商结账的帐期
• 教学方法：教师讲解；学员互动为主，自主提问；案例分析

第二天 9：00-16：30

• 第四部分：大数据应用下的预测、计划与紧急插单
• （9:00-12:00/12:00-13:00午餐）
• 主题：大数据与大计划
• 目的：通过学习，使学员掌握如何通过数据模型进行数据过滤，
• 而避免用传统的办法来解决计划的顽疾。
• 一 生产形式的分类
• 1. MTS与MTO（注意非标部件）
• 2.MTS的预测与MTO的预测有何区别
• 二 过滤体系的建设及数据流转
• 1.绝不能拷贝销售预测用作生产计划和采购计划的数据来源
• 2.数据过滤的模型及全面应用
• 如何从销售预测数据到生产计划数据
• 如何从生产计划数据到采购的PO
• 三 紧急插单的数据及数据流转
• 如何引导使其健康循环，否则可能会导致插单后每个计划都是插单。
• 四 互联网＋的运用，手机APP的使用让数据实现无缝对接
• 教学方法：教师讲解；学员互动为主，自主提问；案例分析、数据分析与数据使用

第五部分：库存数据模型及仓库周转（13:00-16:30）

• 主题：提高库存周转率及仓库的二维码数据库建设
• 目的：利用数据库提高对呆货的防范体系并最大限
• 度地防止呆货：
• 1.技术变更会引起的库存变化，那吗对技术工程师
• 的变更行为的数据模型是什么，如何跟其沟通
• 个人偏好设置数据报告
• 边际成本分析数据报告
• 2.杜邦分析的库存模型
• 3.灵活分析模型——对库存最大的帮助
• 4.仓库二维码的数据库建立--区别条形码与二维码数据差别
• 5.打造可视化仓库的基础--异常报告数据的读取
• 教学方法：教师讲解；学员互动为主，自主提问；
• 案例分析

第六部分：国际运输与国内运输体系的成本数据与周期数据模型

• 主题：打造真正的运输成本数据管理体系
• 与运输周期管理体系
• 目的：使我们对运输途中的货物做到了如指掌
• 1.国内运输成本数据模版
• 2.国内运输路线规划数据--三维数据的使用
• 3.车辆数据管理－比如返程车辆的充分利用
• 4.国际运输成本数据模版及周期模版--以EXW为主
• 5.国际承运商选择依据的数据管理
• 熏蒸要素
• 船公司要素
• 收费要素（比如像BAF等）
• HS CODE要素……
• 教学方法：教师讲解；学员互动为主，自主提问；
• 案例分析，数据讲解

适合人群

总经理、供应链总监、物流经理、采购经理、仓库经理、生产总监、生产经理等相关人士

师资信息

马老师
工作经历 埃森哲中国公司、普华永道上海公司物流顾问
复旦大学国际经营讲习所讲师
上海市劳动局物流项目培训发起人之一
上海紧缺人才办公室指定物流培训师
上海社会科学院生产管理、物流、项目讲师
复旦大学国际经营技术讲习所ILT和CIPS专业讲师
上海德才教育培训中心客座教授
曾任中国物资储运总公司数码仓储实施技术总监
上海张江高科控股公司机械电脑有限公司MRP系统实施主管
德国汉堡大学供应链管理、复旦大学博士
美国华盛顿大学访问学者、资深采购及物流领域专家
美国运输工程师协会会员、美国物流管理协会会员、美国工程采购协会会员
中欧商学院外聘教授，前沿讲座特邀嘉宾。
现任世界著名500强企业中国区物流总监，全面负责各工厂的物流系统的改善和优化。之前任2家世界500强企业采购经理、物流经理；中国第三方物流有限公司首席技术官，上海司达物流信息系统管理有限公司[1-2]总经理。曾任中国物资储运总公司数码仓储实施技术总监，上海张江高科控股公司MRP系统实施主管，并曾担任IBM公司战略咨询部（原普华永道咨询公司）供应链设计的高级顾问。并先后受聘托马森中国公司、埃森哲中国公司物流顾问。
马晓峰先生曾接受国际最先进的供应链和物流管理的系统学习，擅长供应链和物流系统，工厂制造系统、具有丰富的ERP、MRP、JIT、CRM、BPR、PM的实践经验，其丰富的实践和咨询案例分享结合开放互动授课风格，获得了极高的课程满意率。其出色的问题分析和解决能力为所服务企业获得一致赞赏和认可。
授课风格：
1、战略性和实用性相结合的生动传授方式，促使学员全神贯注；
2、经验与您分享；精彩案例穿插，生动形象
擅长领域：精益物流、采购、库存控制、供应链管理、谈判、供应商管理、生产、JIT等
出版书籍：《物流人才浅论》、《企业信息化的实施准则》、《第三方物流管理的集与散》
《供应链管理的误区》、《 JIT 系统》等。
服务客户：
上海申贝投资集团有限公司、上海申丝物流有限公司、上海汉明司家具制造有限公司、上海雷允上药业股份有限公司、上海锦江股份有限公司、APL上海公司、K-LINE中国有限公司、天津史克、高乐高、嘉通轮胎、苏泊尔厨房用品有限公司、NYK、美特斯邦威、杭州建设银行、萧山国际机场、百信药业、贵州益伯、上药物流、神州物流、北京嘉里物流中心、NEC、九九星物流、正兴集团

课程咨询与报名

了解本期课程安排、师资及报名事项，请联系新中华学习网：400-061-6586，也可使用本页下方的报名咨询表。具体开课安排以正式通知为准。

温馨提示：本文内容根据课程内容整理，各模块实际讲授内容由授课老师根据学员情况灵活调整，最终以课堂授课为准。