课程定位

学习智能物流与仓储设计、技术和运作管理。

学习收获

• 将智能化仓储技术与公司实际仓储运营管理相结合。了解智慧物流中的新技术，新模式，可以指导工程技术与管理人员紧跟技术前沿，结合实际进行使用。

课程模块

第一讲：智能物流与仓储出现的背景及发展趋势（0.5小时）

• 智能物流出现的推动因素
• 社会发展需要
• 行业发展需要
• 企业发展需要
• 智能物流与仓储概述
• 智能化工厂中的智能物流
• 智能物流与智能仓储快速发展的原因
• 智能物流与智能仓储应用场景
• 智能物流与智能仓储系统架构
• 案例一：智能制造工厂中的智能物流应用
• 案例二：智能物流与智能仓储实施案例
• 智能物流发展趋势
• AI技术的发展现状
• AI+物流
• 智能物流向智慧物流转化

第二讲：智能物流与仓储实现的技术基础-物联网（1小时）

• 物联网技术简介
• 物联网的定义与作用
• 物联网六层架构介绍
• 物联网的工作原理及步骤
• 感知层与对应技术：RFID，QR code与阅读器，I-Box，SIM卡，视觉识别，各类传感器
• 传输层与对应技术：LPWA，LoRA，AP热点，UWB等技术
• 信息处理与决策
• 物联网在智能物流中的应用
• UWB对平仓货位定位与拣选
• 案例一：UWB技术在物联网中的应用案例

第三讲：数字化物流技术（1.5小时）

• 数字化物流概述
• 数字化物流内涵
• 数字化物流的分类-广义&狭义
• 数字化物流的作用
• 数字化物流是智能物流技术基础
• 数字化物流实施步骤
• 物流业务数据分类（静态&动态）
• 物流业务运作数据采集（按收、存、发、发流程）
• 物流业务运作数据应用（按收、存、发、发流程）
• 收货流程-收货码头预约，基于ASN的自动分托，到货均衡性数据分析
• 存储管理-物料库龄与周转率，物料齐套率与库存控制，库存分析与控制
• 发料流程-发料工作量统计分析，发料防错技术（基于数字化技术）
• 发货流程-发货订单齐套率，发货包装需求数字化，发货运输安全监控-信号数字化
• 物流数字化技术与AI+物流（前瞻技术）
• 数字化->数据化
• AI与训练数据
• AI与预测数据
• AI技术用于物料采购与库存管控（新版SAP引入）
• 成品销售数据输入AI，结合影响产品销售的环境因素，用于销售预测
• 根据成品销售预测，自主采购物料（SAP已具备此功能）
• 案例一：数字化物流在仓储物流中的应用
• 案例二：数字化物流在成品发运中的防错应用

第四讲：智能物流解决方案-收货流程（1.5小时）

• 收货流程问题与痛点
• 不均匀到货导致的车辆等待与运力浪费
• 不均匀到货导致的收货资源忙闲不均
• 传统收货导致的错收、漏收及收货帐物不同步问题
• 针对收货流程痛点的智能解决方案
• 智能化解决方案：车辆到货时间预约-E-Queue
• 智能化解决方案：均衡收货-E-Time Window
• 智能收货方案（含软、硬件介绍）：
• RFID与阅读器方案
• QR Code与视觉识别系统解决方案，
• I-Box与LoRA解决方案
• 智能周转包装设计与自动收货
• 智能周转器具设计
• 物料与周转器具绑定
• RF talk与SAP Cross Talk交互
• 进收货门自动收货，更新库存
• 智能收货技术方案对比
• 利用AI机器学习技术，做收货外观检查
• 案例：某企业智能收货应用案例(预约\包装外观检验\自动收货)

第五讲：智能物流解决方案-存储流程（1.5小时）

• 存储流程问题与痛点
• 储位分配逻辑不合理-未针对高低频物料合理分配储位
• 叉车司机不熟悉系统分配的货位物理地址
• 上下储位时出错，导致帐物不符
• 货位入储时，帐物不同步
• 循环盘点消耗大量人力，但盘点实时时效性存在问题
• 存储流程智能解决方案
• 储位智能化分配
• 随机货位分配逻辑优化
• 物料动线率智能化更新
• 基于动态动线率的储位智能分配方案
• 利用AI技术，优化储位分配策略，提高出入储位效率
• 智能化出入储存技术方案
• 叉车配置导航及RFID阅读器，指引货物准确入储
• AGV叉车智能出入储位
• 智能存储运作的数字化管理
• 高架库位利用率
• 物料库龄分析与管理
• 自动化、智能化仓储设备
• 传统储位与AGV出入储位
• AGV货架攀爬机器人存取物料
• 单双伸位自动立体库
• 四向梭车自动立体库
• 物料存储有效期管理智能化
• 物料有效期主数据智能化获取
• 物料有效期报警推送
• 智能动态实时盘点方案
• PDA扫码取料，保证MPQ取货准确性
• 无人机盘点，提高盘点准确性与时效，保证库存准确率
• 案例一：各种智能化立体库视频及优劣势对比
• 案例二：某企业智能存储方案分析-AGV叉车方案(业务运作流程不同于自动库)
• 案例三：某企业无人机盘点案例

第六讲：智能物流解决方案-发料流程（1.5小时）

• 发料流程问题与痛点分析
• 发料需求依靠人工扫码形成电子看板，如果忘记扫码，导致缺料停线
• 拣选物料时，叉车司机需要熟悉货位
• 拣选物料时，帐物同步性问题
• 发料需要人员开动牵引车送料，且需要从料车搬运到线边货架
• 物料车送达线边库时，需要双方人工清点签收
• 智能超市
• 智能超市的工作原理
• 智能超市的软硬件设计
• 基于RFID方案的智能超市方案
• 基于视觉系统的智能超市方案(玻璃反光问题)
• 仓库与线边库超市物料对接机构
• 物料需求触发、拣选、发料智能化解决方案
• PDA扫码，生成拉动需求
• 产品下线自动扫码报工，根据BOM自动扣减物料，生成看板拉动需求
• 基于RFID及智能相机的智能超市
• 用于物料拣选指引的DPS系统
• 基于RFID的MILKRUN实施方案
• I-Milkrun智能送料方案
• 基于AGV的MILKRUN智能地图及线路优化
• 基于视觉系统的MILKRUN实施方案
• 智能超市物料及空箱自动对接
• 仓储具身机器人及其应用
• AGV与具身机器人的差别-更智能化
• 具身机器人的优点
• 高度环境适应性与柔性-处理各种物料或商品
• 高度智能化-AI大模型驱动，快速学习和适应新SKU与作业流程，无需参数重调，提升响应速度
• 自主异常事件处理能力-临时障碍物或物料位置偏移，能够自主重新规划路径和操作方案
• 具身机器人应用场景
• 解决最后一米的物料搬运
• 代替仓库人工作业，24小时，作业质量高
• 智能拣选与打包/柔性上下料
• Amazon，Walmart在2024年开始小批量使用，国内目前顺丰、京东在前期导入
• 案例一：某企业DPS物料拣系统
• 案例二：智能Milkrun送料方案
• 案例三：智能超市（RFID及视觉识别）生成拉动看板
• 案例四：智能超市自动对接上架及取空箱
• 案例五：具身机器人在仓储、生产工序中的应用案例

第七讲：智能物流解决方案-发货流程（2.0小时）

• 发货流程问题及痛点分析
• 成品入库后才知成品库存
• 客户化包装，需要人工搜索包装作业指导
• 如何提高装车密度
• 如何监控运输安全
• 自动化、智能化包装
• 封口设备
• 打包设备
• 符合人机工程的捆扎设备
• 缠绕膜设备
• 智能化包装设备
• 发货流程问题与痛点智能解决方案
• 成品状态智能化获取：
• RFID方案
• QR code方案
• 客户化包装智能化作业指导
• 数字化包装工作站
• 运输过程安全监控及预警
• 运输安全监控传感器
• 物流过程异常预警与物流云
• 运输车辆管理系统（GPS定位与追踪）
• 运输路线路优化与驾驶行为大数据分析
• 案例一：各种包装设备及智能化包装方案介绍
• 案例二：智能化卡车装卸视频及具身机器人搬运
• 案例三：货安达运输过程异常监测案例
• 数字化技术在智能仓储运作【收、存、发（料）发（货）】中的应用
• 收货量、收货人员操作数据收集与量化-KPI
• 平仓出、入储位的工作量统计及存储时长统计分析及对策
• 仓库运作热力图及优化对策
• 仓库安全监控-智能手环、距离传感器、UWB定位技术、电子围栏
• 数字孪生技术在智能仓储中应用场景
• 基于智能3D扫描/称重与装箱大师的智能化装车/柜方案
• 装箱专家软件
• 智能3D扫描及称重
• 案例：某外资RDC仓库的数字化技术应用案例

第八讲：智能仓储与智能搬运技术-AGV（1.5小时）

• 智能仓储出现的背景
• 随着电商业的快速发展，智能仓储快速发展成为必然
• 仓储运作工作量巨大，无法像传统仓储人工作业
• 仓储运作实时性要求极高，传统仓储运作方法无法适配
• 处理品种巨大、客户极端分散
• 人力成本的快速增长，导致仓储自动化、智能化成为必然趋势
• 解决仓储人工密集作业导致的时效、成本和质量问题
• 智能仓储的功能分析
• 空间资源换取时间资源-如何减少时间资源耗用？
• 物料存储智能化-储位智能分配
• 智能化计算物料齐套率及库存时间
• 自动化、智能化减少人工作业
• 智能仓储（仓库储位导航地图，扫码自动上下库，货到人的搬运）
• 自动分拣（扫码自动分拣）
• AGV组网与线路优化
• 自动化、智能化仓储硬件介绍
• 自动化立体仓库
• 自动分拣设备
• 智能搬运设备AGV介绍
• 几种类型的AGV介绍
• AGV核心技术介绍
• 机器人与AGV结合的物料搬运
• 案例一：京东亚洲一号智能仓库介绍
• 案例二：某汽车零部件公司智能拣选仓储介绍
• 案例三：物流数字化案例分享
• 案例四：数字孪生技术在智能仓库中的应用案例
• 案例五：具身机器人在智能物流中的综合应用案例

第九讲：智能物流与智能仓储案例赏析（0.5小时）

• 全栈式AIOT数字化
• 数字化物流整体架构体系
• 场域要素数智化优化平台
• LES物流执行系统
• WMS仓储管理系统
• Noah工业物联网平台
• 智能叉车管理系统
• 数字化硬件—IoT智能模块一览
• 数字化装备—自动化硬件设备
• 精益数字化物流平台,WMS,IOT与自动化的逻辑关系
• 全要素精益数字化物流平台
• 场域要素优化逻辑——全局要素数字化、实时互联、诊断分析、改善优化
• 减少资源冗余及时间空间的浪费，优化动作技能、优化布局和动线、动态规划调整、优化资源储备
• Wisdom精益数字化物流平台工作逻辑
• 物流“全资源”数字孪生：数字化物流运营基础，构建数字化运营模型
• “全路网”数字地图及“交通管理”——所有物流资源(人、车、AGV、器具)等统一坐标系
• 全维度（SQCMDPE）运营指标监测：预置60+指标，允许用户自定义、自由组合扩充
• 运营指标分析：人员数据的实时分析
• 运营指标分析：物流任务单数据的实时分析
• 运营指标分析：物流车辆数据的实时分析
• 运营指标分析：物流器具数据的实时分析
• 运营指标分析：库区库位数据的实时分析
• 运营指标看板监测：灵活可配置的数字看板分析
• 全维度（SQCMDPE）运营事件管理：自动跟踪运营事件发生，并自动分析原因
• 物流资源绩效跟踪——人员、车辆的绩效设定和跟踪
• 多维度BI分析——资源、指标、事件，基于时间轴 + 空间轴 双维度分析，自主探索
• 个体绩效改善——操作工、车辆司机
• 全局资源调度：智能化的自动派单、资源调度（可支持人工干预，辅助调度）
• “天眼”——管理层驾驶舱

适合人群

分物流工程师，物流、仓储各级管理人员，工业工程师，企业物联网技术人员等

师资信息

李老师
高级咨询顾问 | 精益智造领域实战派专家 & 数字化转型顶层设计师
高级咨询顾问 | 精益智造领域实战派专家 & 数字化转型顶层设计师
深耕汽车制造行业24载，持续跨界赋能机械重工、新能源电动车、物流及世界500强企业供应链体系，构建了覆盖欧/美/日系头部车企及自主品牌整车厂、零部件企业的深度合作网络。作为精益供应链与物流规划领域的领航者，主导完成数百个智能工厂物流体系升级项目，尤其擅长将循环包装智能化、工业4.0技术融入白酒行业（如国酒茅台），推动包装标准化、单元化与数字化革新。同步深耕工业4.0、智能制造及数智化工厂规划，自主研发"低成本自働化（LCIA）机巧改善"解决方案，已为超百家制造企业提供从战略规划到落地实施的全链路服务，涵盖数字化智慧物流战略制定、智能仓储系统设计、生产计划优化及物料配送网络重构等关键领域。
核心专长：
精益物流与智能工厂顶层设计
数字化供应链战略规划与实施
智能仓储与智慧物流系统集成
循环取货（Milk-run）体系搭建
LCIA低成本自働化导入与推广
汽车行业全链条物流优化（包装设计/生产物流/供应链协同）
制造业数字化转型与智能工厂规划
授课风格：
语言犀利睿智，旁征博引，逻辑缜密而不失感染力，擅长将复杂理论转化为商业场景语言
案例库覆盖全球顶尖制造企业实战经验，独创"三维教学法"——理论架构×工具落地×行为转化，课程系统性强、实操价值高，学员满意度持续行业领先
启发式教学专家，善用"现象映射-痛点剖析-认知升级"路径，通过身边案例触发深度思考，驱动管理行为改变
知识体系融合国际前沿方法论与本土化实践，配套工具包（含20+标准化模板/10+决策模型）可直接赋能企业战略落地
主讲课程矩阵：
智能制造与供应链领域
《智能物流与供应链战略规划》《数智化物流与工业4.0工厂设计》
工业4.0与自动化改善
《LCIA低成本自働化：从概念到量产》《智能仓储规划与数字孪生应用》
汽车行业专项
《新能源车企物流体系重构》《汽车供应链包装标准化与降本增效》
白酒与高端医疗器械制造
《白酒行业智慧包装设计与精益管理》《医疗产品包装开发策略及检验》
综合管理类
《数字化供应链全链路管控》《运输包装设计与物流成本优化》
标杆客户见证：
汽车制造：丰田/通用/大众/日产/本田/马自达/一汽红旗/吉利/蔚来/奇瑞捷豹路虎/东风商用车
装备制造：三一重工/宁德时代/隆基绿能/西门子/博世/ABB/住友电装
新能源领域：特斯拉/比亚迪/上汽通用五菱/江淮汽车/西飞/上海商飞/理想汽车
消费品行业：茅台酒业/雅马哈/欧莱雅/迈瑞医疗

课程咨询与报名

了解本期课程安排、师资及报名事项，请联系新中华学习网：400-061-6586，也可使用本页下方的报名咨询表。具体开课安排以正式通知为准。

温馨提示：本文内容根据课程内容整理，各模块实际讲授内容由授课老师根据学员情况灵活调整，最终以课堂授课为准。