课程定位

面向质量生产工程管理人员，应用FMEA SPC MSA预防工具。

学习收获

• 掌握FMEA的概念和运用时机，学会识别过程,运用过程方法进行关键管理.
• 学会组织多功能团队小组运用脑力激识别制程中的风险
• 发现、评价产品设计/制程中潜在的失效及其后果
• 找到能够避免或减少这些潜在失效发生的措施
• 学会利用数理统计原理，通过检测资料的收集和分析，可以达到 “ 事前预防 ”和“ 事中预防 ”的效果，从而有效控制生产过程，不断改进品质。
• 掌握 SPC 不仅仅是绘图，更是动态的管理手段，确实的协助管理者掌握维持过程稳定的能力。
• 通过MSA学习, 强化计量值 & 计数值量测分析使高科技的检测工具能够真正配合品质管理的要求，建立一套能够使量测校检体系（准确度），更深一层地精确的分析方法，确保量测精密度 , 稳定度与直线性能的有效维持。
• 透过案例演练，掌握测量系统计量性，计数性研究，达至测量系统最大稳定性。

课程特色

• 参加企业可在课前收集相关数据，供课堂结合企业实例开展FMEA实操练习。

课程模块

第一部分 FMEA-潜在失效模式和影响分析

• 第一部分 FMEA-潜在失效模式和影响分析

第一章FMEA的发展过程

• 一.了解FMEA
• 二.FMEA定义
• 三.FMEA的目的
• 四.什么时候用FMEA
• 五.FMEA的分类
• 1.SFMEA——系统FMEA
• 2.DFMEA——设计FMEA
• 3.PFMEA——过程FMEA
• 4.AFMEA——应用FMEA
• 5.SFMEA——服务FMEA
• 6.PFMEA——采购FMEA

第二章PFMEA简介

• 一.PFMEA 的时间顺序
• 二.PFMEA集体的努力
• 三.成功的PFMEA小组
• 四.PFMEA小组的守则
• 五.PFMEA小组决定的标准/模式
• 六.脑力风暴Brainstorming

第三章执行PFMEA和实例

• 一.执行PFMEA的步骤
• 二.PFMEA模板
• 三.PFMEA - 每个条栏问一个问题
• 四.PFMEA样例
• 1.填写表头
• 2.工序/功能
• 3.要求
• 4.潜在的失效模式
• 1)不能完成规定的功能
• 2)产生非预期的影响，非期望的功能
• 3)应考虑引起下游工序的失效的因素
• 4)设备、工装设计中的问题而引起制造装配过程的失效
• 5)对于试验、检验过程存在两种可能的失效模式
• 5.潜在的失效后果
• a)定义
• b)潜在失效的后果举例
• 6.严重程度S
• 1)严重度(Severity)的评分标准
• 2)其它的严重度评价准则
• 7.级别
• 8.潜在的失效原因/机理
• 1)分析失效原因时注意事项
• 2)失效原因分析方法
• a)特性要因图的作图要求
• b)特性要因图样例
• c)特性要因图课堂练习
• d)窄化着眼点的工具柏拉图
• 3)潜在的失效起因/机理举例
• 9.频度数O
• 1)定义
• 2)发生频度(Occurrence)的评分标准
• 10.现行过程控制
• 1)预防与探测两类过程控制方式
• 2)过程控制方法（三道防线）
• 3)现行过程控制之预防举例
• 4)现行过程控制之探测举例
• 11.探测度D
• 1)探测度(Detect)的评分标准
• 2)其它的探测度评价准则
• 3)探测度D评估时注意事项
• 12.风险优先系数RPN
• 13.建议措施/责任及目标完成日期
• a)降低S
• b)降低O
• c)降低D
• d)采用试验设计、SPC、防错等方法

第四章参加培训企业课前可收集好相关数据，老师将以企业的实例展开FMEA的实际练习

• 一.PFMEA是一个动态的文件
• 二.过程FMEA小组成员
• 三.改善的十大原则
• 四.PFMEA练习

第五章DFMEA (设计FMEA)

• 一.设计FMEA简介
• 二.设计FMEA的作用
• 三.潜在的失效模式和后果分析
• 四.设计FMEA的开发和实例
• 1.FMEA编号
• 2.系统﹑子系统或部件的名称及编号
• 3.设计职责
• 4.编制
• 1)型号/年/项目
• 2)关键日期
• 3)FMEA日期
• 4)核心小组
• 5.项目／功能
• 6.潜在的失效模式
• 7.潜在的失效后果
• 8.严重度(S)
• 9.级别
• 10.潜在的失效起因/机理
• 11.发生频度(O)
• 12.现行设计控制
• 13.可探测度(D)
• 14.风险优先系数(RPN)
• 15.建议的措施
• 16.责任（对建议措施）
• 17.采取的措施
• 18.采取措施后的RPN
• 19.跟踪
• 五.DFMEA练习

第二部分 SPC统计过程分析

• 第二部分 SPC统计过程分析

第一章SPC的产生

• 一.SPC的发展
• 二.质量工程

第二章SPC的用途

• 一.SPC的作用
• 二.监控与控制
• 三.质量特性分类

第三章SPC常用术语解释

• 一.定性和定量的数据
• 1.数据的类型样例
• 二.常用统计术语
• 三.制程
• 1.变化的准确与精确
• 2.制程变化的特点
• 3.制程的准确度
• 4.制程的精确度
• 四.什么是分布
• 1.分布的测量
• 2.中心趋势的度量
• 3.离散趋势的度量
• 五.数据的分布
• 1.正态分布
• 2.偏斜
• 3.峰度
• 4.多种模式分布
• 六.数据的描述性统计-Minitab
• 1.数据的描述性统计练习
• 2.正态分布的概率密度函数
• 3.μ(均值)不同的正态分布
• 4.σ不同(标准差)的正态分布
• 七.3σ原理
• 八.控制图原理
• 1.第一类错误
• 2.第二类错误

第四章控制图概述

• 一.控制图的要素
• 二.偶然原因和异常原因
• 三.控制图的分类
• 1.分析用控制图
• 2.控制用控制图
• 四.控制界限与规格
• 五.规格与过程能力分析
• 六.常用的过程能力衡量指标
• 1.百万机会缺陷率
• 2.西格玛水平
• 3.潜在过程能力指数Cp
• 4.过程能力指数CPK
• 5.过程能力指数与潜在过程能力指数
• 七.过程能力指数与控制图
• 1.Minitab计算过程能力指数PPK
• 2.Minitab计算PPK练习
• 八.控制图判异的八种模式
• 九.控制图的八大制作步骤

第五章常规控制图

• 一.常规SPC选择导向图
• 二.计量型数据控制图
• 1.单值-移动极差控制图I-MR
• 1)I-MR控制图的样例
• 2)I-Chart控制图
• 3)I-MR控制图的练习
• 2.均值-极差控制图, 均值-标准差控制图Xbar & R与Xbar & S
• 1)均值-极差控制图的计算公式
• 2)Xbar & R与Xbar & S的样例
• 3)子组合理原则
• 4)Xbar & R与Xbar & S的Minitab输出
• 5)Xbar & R与Xbar & S的练习1
• 6)Xbar & R与Xbar & S的练习2
• 三.计数型数据控制图
• 1.计件控制图
• 1)不合格品率与不合格品数控制图P 和nP
• 2)P 和nP控制图样例
• 3)nP控制图的Minitab输出
• 4)P 和nP 控制图的练习
• 2.计点控制图
• 1)不合格数与单位不合格数控制图C和U Chart
• 2)C和U Chart控制图样例
• 3)单位不合格数控制图的输出
• 4)C和U Chart控制图的练习
• 四.设置或改变控制限的原则

第三部分 MSA- 测量系统分析

• 第三部分 MSA- 测量系统分析

第一章计数型数据的测量系统分析

• 一.为什么要使用计数型数据的测量系统分析
• 二.计数型数据的测量系统分析步骤
• 三.运用Minitab来分析
• 四.课堂练习

第二章计量型数据的测量系统分析

• 一.基本概念
• 1.为什么要学习测量系统
• 2.准确性与精确性
• 3.测量系统的精确性
• 4.再现性与重复性
• 5.对于再现性失效的处理
• 6.对于重复性失效的处理
• 7.对于准确性失效的处理
• 8.对于稳定性失效的处理
• 9.对于线性失效的处理
• 10.练习
• 二.Minitab中Gage R&R的数据输入
• 三.Minitab中Gage R&R的数据输出分析
• 1.方差分析(ANOVA)
• 2.Gage R&R及其波动(方差)分量
• 3.Gage R&R中有关方差的数据计算
• 4.Gage R&R及其标准偏差分量
• 5.测量系统的分辨力
• 6.测量系统的接收标准
• 四.Minitab中Gage R&R的图表输出分析
• 1.Gage R&R的图表输出
• 2.Gage R&R的均值-极差控制图
• 3.Gage R&R的图表输出
• 4.对于失效的测量系统应如何处理
• 五.测量系统分析的步骤
• 1.方差分析(ANOVA)
• 2.Gage R&R及其波动(方差)分量
• 3.Gage R&R中有关方差的数据计算
• 4.Gage R&R及其标准偏差分量
• 5.测量系统的分辨力
• 6.测量系统的接收标准
• 六.课堂练习
• 1.练习1
• 2.练习2
• 3.破坏性试验设计的Gage RR
• 4.实际练习

第三章测量系统分析之kappa检验

• 一.Kappa检验简介
• 1.Kappa检验定义
• 2.Kappa检验说明
• 二.Kappa检验的测试流程
• 三.Kappa检验的测试执行步骤
• 1.测试点及人员确定
• 2.检验人员视力检查
• 3.产品检验标准培训
• 4.测试样品收集
• 5.Kappa测试
• 6.Kappa值计算
• 7.Kappa检验样例
• 四.Kappa检验的判定标准
• 五.Kappa 练习题

总结与提问

• 总结与提问

适合人群

总经理，厂长，总监，质量部、生产部等各部门经理、车间主任、工程师、技术员等

师资信息

韩老师
曾在世界知名企业工作20年，历任世界500强美资杜邦公司DOE专家，亚太区质量顾问，精益六西
格玛培训师；台湾斯普林公司高级项目开发经理，质量高级经理；六西格玛黑带大师；欧洲芬兰科泰公司Six Sigma Leader等。
具有十五年丰富的DOE培训和运用经验，曾赴日本、印度、台湾等地给当地公司培训DOE和做项目，广受好评，是国内为数不多的精通试验设计培训与运用的高端导师，也是早期远赴日本教学试验设计的DOE大师。被誉为“中国试验设计DOE运用第一人”。
长期从事质量管理和精益六西格玛二十年，曾赴美国、英国、瑞典等地进修学习，精通各类质量工具如TS16949 质量管理五大核心工具(APQP、FMEA、MSA、SPC、PPAP)、全面质量管理TQM、QFD质量功能展开、品管七大手法、质量管理基础知识、8D手法、品管圈QCC和TPM全面生产维护、SMED快速转产、VSM价值流程图、Kaizen、6S等精益十大工具。

课程咨询与报名

了解本期课程安排、师资及报名事项，请联系新中华学习网：400-061-6586，也可使用本页下方的报名咨询表。具体开课安排以正式通知为准。

温馨提示：本文内容根据课程内容整理，各模块实际讲授内容由授课老师根据学员情况灵活调整，最终以课堂授课为准。