课程定位

面向制造企业中高级管理者，学习智能制造与精益标杆工厂实践。

学习收获

• 了解企业盈利模式转型的必然性—速度与成本
• 了解发展智能制造如何实现盈利模式的转型（规划层面、应用层面及执行层面）
• 深入浅出智能化工厂及其三大组成
• 了解数字化在走向智能制造过程中的实践性作用
• 明确数字化企业的三大核心目标及其对企业长期目标的作用
• 了解工业4.0核心技术对数字化企业的基础性作用
• 数字化企业的总体框架及企业各职能数字化运用
• 了解数字化企业及数字化工厂实现过程中的重难点及其技术障碍
• 了解标杆行业的数字化工厂模型与行业性分析
• 了解大数据处理的价值流向与管理精益化的结合性运用
• 了解工业物联网技术结合自动化为数字化工厂奠定基础
• 学习如何分步骤的推动过程流、信息流、物流三主线的数字化应用
• 了解相关MES\APS\PLM等信息化软件系统在数字化工厂中的运用及其业务逻辑

课程模块

第一部分：数字化时代的到来

• 供给侧改革与人工智能技术应对企业盈利模式转型
• 智能制造的“智”与“能”解析
• 走向智能制造的三大支柱
• 重点解析核心支柱---数字化运营
• 数字化工厂的系统框架与三大目标
• 工业4.0对数字化工厂实现的重大贡献
• 工业时代的变迁（1.0-4.0时代）
• 工业4.0三大标志性技术--物联网、云计算、大数据带来的数字化变革契机
• 视频分享与解析：诠释工业4.0的意义以及自动化的角色定位
• 我们离数字化还有多远(中国企业软硬件的壁垒）
• 视频分享与解析：某汽车行业数字化工厂
• 数字化时代的人力资源结构与模型

第二部分：物联网成就数字化工厂的数据库功能

• 工业物联网之于数字化工厂--物理信息系统CPS
• 物理信息系统的功能性介绍（视频分享）
• CPS的重大应用--DCS(分布式控制）与MDC（元数据收集）
• 工业4.0的全球发展状态--从DCS说到MDC
• DCS在智能工厂的主要贡献及现实应用（国内主要工业4.0研究机构的目前选择）
• 智能工厂的绝对基础--MDC（元数据收集）
• MDC在未来新工厂规划中的应用以及注意事项（网络技术的选择）
• MDC在旧有设备中应用的难点及现有解决方案（黑盒技术与3D视像技术介绍）
• 国内工厂目前无法跨越的DCS&MDC技术壁垒（影响工业4.0时代推进的主要壁垒）
• 大数据及云计算技术在智能工厂应用中的重难点解析（结合电信行业的方向性介绍）

第三部分：工业4.0三大技术在数字化工厂中的应用

• 市场信息与工厂信息交互系统（电器、食品行业案例分享）
• 设计信息与工厂信息实时交互（服装行业案例分享）
• 如何在推动生产模式下安排生产计划（工程机械行业案例分享）
• 如何实现外部与内部物料管理
• 如何更好的实现拉动系统（汽车行业案例分享）
• 如何运用于质量系统控制
• --离散型制造业（汽车行业在线检测与3D视像技术结合案例分享）
• --流程型制造业（药品行业防错技术与物联网结合案例分享）
• --项目型制造业（工程机械在线质量追溯与MDC的结合案例分享）

第四部分：数字化工厂总体规划框架

• 从企业价值流看数字化工厂规划
• 数字化工厂总体架构与框架图
• 数字化工厂的三大流—信息流、物流、过程流
• 三大流的关联性与支持性作用
• 数字化工厂规划的六大步骤
• 数字化工厂的重点输入与重要输出
• 数字化工厂项目团队关键性角色与技术外包

第五部分：数字化工厂信息流规划---MES制造执行系统（含APS）

• 如何实现从需求到发运的计划实施的业务逻辑（信息流的系统优化加速产品交货期）
• 总体计划体系的构成
• 均衡排产体系如何安排主计划、物料、发货、生产计划
• 影响均衡计划体系的因素
• 影响企业使用ERP系统安排计划的主要因素与应对措施
• APS（MES）系统对计划体系的支持与补充
• 企业依赖于软件系统安排计划的当前弊端与技术壁垒
• 视频分享：红领集团的信息化与精益工厂的完美结合
• 数字化企业、工厂、车间三框架下的IT系统架构
• MES制造执行系统在企业级IT架构中的重要位置与作用
• MES的功能选择及企业匹配性
• MES的软硬件环境准备（国内外相关支持产品介绍）
• MES的模块功能性介绍（国内优质模块软件介绍）
• MES的拓展功能及与ERP等系统的对接
• MES系统实施阶段的重难点分析
• 数据价值流--MES在企业应用成功的关键
• 案例分享：某公司的MES系统运用及上线经验教训

第六部分：数字化工厂物流规划

• 敏捷供应链物流规划
• 内外部物流规划与计划体系的相辅相成之于敏捷供应链
• 供应链内外部物流模式与方式介绍
• --产线拉动与VMI模式的结合
• --厂内顺序配送与配料超市的运用
• --短周期按需生产与EMS配料系统
• --SP物料供应模式及集配中心设计
• --结算模式转变与商务合作方式的选择
• --案例介绍--上海通用汽车总装的JIT物流模式的不断改进
• --推荐介绍—信息化、物联网、大数据技术在精益物流中的应用
• 敏捷物流数字化实现的软硬件技术介绍
• RFID数据化的选择（动/静态；二维/三维等）
• IPC（互联网之眼）技术的运用（3D摄像头;算法/格式等）
• 智能物流执行单元的业务逻辑
• VGA与VGC的不同及优劣势分析
• --视频技术解析—天猫/京东的数字化物流

第七部分：数字化工厂过程流规划

• 自働化过程流规划
• 数字化过程流规划的核心业务逻辑—生产效率（作业效率*设备效率*质量效率）
• 影响高效工厂生产效率的三大因素及其数字化解决方案
• 自働化的构成—自动化机器人+防错设计
• 数字化工厂设备选型要求—元数据采集MDC+生产指令执行
• 设备自动化业务逻辑基础—24帧标准化作业
• 自动化防错设计3步法及其设计原理

适合人群

公司管理层、工厂运营管理、供应链管理、产品研发、设备、工艺、IT等企业中高级管理人员

师资信息

教育及资格认证：
高级讲师；曾在美国，接受通用汽车；在韩国，接受大宇等公司的精益生产及项目管理方面的培训
讲师经历及专长：
刘老师曾任职于世界500强上海通用汽车生产经理，同时作为精益供应商顾问主导推行精益供应商持续改善活动；曾任职于世界500强汽车零部件公司德尔福精益供应商高级咨询顾问；曾任职美国实用动力德国公司，担任LEAN培训师项目进行分组改进
刘老师擅长精益生产及现场管理相关的培训与咨询（含项目管理，价值流分析，拉动系统，快速换型，精益生产线设计、防错技术、TPM、库存优化、精益指标等课题）
培训客户及培训风格：
刘老师为众多知名企业提供过相关培训及咨询服务，其中包括：联合电子、天合汽车、伊顿动力、江阴模塑、小糸车灯、PPG、亿光电子、常州安费诺、永乐普利茅斯、太仓科洛普汽车线束、宝马汽车弹簧、宁波托普、万向钱江、LS线束、常州哈普瑞尔、维用精密铸造、青岛海力、海太精密仪器、福耀玻璃、镇江阿雷蒙、埃迈诺冠气动、昆山隆昌、厦门海拉汽车电子、台松电子等。中信国安盟固利动力科技、中集华骏车辆、资生堂丽源化妆品、内蒙古牧泉元兴饲料、飞鹤乳业、通用半导体、威乐（中国）水泵、中信国安盟固利动力科技、奥普拉（天津）塑料制品、奥瑞金包装股份、中船工业、武汉东风本田、北汽李尔、东风康明斯、联合电子、津亚电子、中信固安、德尔格安全设备、颇尔过滤器、天合汽车、伊顿动力、中集车辆、珠海格力、江阴模塑、康明斯燃油、威乐水泵、奥普拉、伊利集团、首农艾莱发喜食品、飞鹤乳业、资生堂、PPG、凯米拉化学、嘉林药业、阿奇夏米尔工业、安德烈斯蒂尔动力工具、新伟祥、亿光电子、特赛亚、康士伯、奥瑞金、常州安费诺、永乐普利茅斯、太仓科洛普汽车线束、宝马汽车弹簧、日正弹簧、宁波托普、万向钱江、LS线束、常州哈普瑞尔、维用精密铸造、青岛海力、海太精密仪器、福耀玻璃、镇江阿雷蒙、埃迈诺冠气动、昆山隆昌、厦门海拉汽车电子、中信固安、通用半导体、台松电子、南京胡连电子、莱姆电子、元六鸿远电子、美的威灵、莱尔德电子等数百家知名企业。
刘老师是实战派老师，实施现场改善项目的经验丰富，讲授深入浅出，实战性强，项目案例丰富。善于针对不同层次的学员进行启发，并结合学员的实际案例进行讲解，深受学员好评。

课程咨询与报名

了解本期课程安排、师资及报名事项，请联系新中华学习网：400-061-6586，也可使用本页下方的报名咨询表。具体开课安排以正式通知为准。

温馨提示：本文内容根据课程内容整理，各模块实际讲授内容由授课老师根据学员情况灵活调整，最终以课堂授课为准。