课程定位

围绕国内数据治理工程师知识体系建立系统认知。

学习收获

• 掌握数据管理知识体系的整体框架及各领域知识内容；
• 对关键数据管理各领域中的重点、难点及实践获得理解；
• 系统化、体系化、结构化的数据管理问题辨析、思考和分析能力，及数据管理解决方案设计、执行能力。

课程模块

第一部分数字化转型概述

• 数字化转型紧迫性
• 数字化转型要素
• 数据管理与数字化转型
• 数字化转型蓝图规划

第二部分数据管理总论

• 数据管理的11个核心内容
• 数据管理的6个辅助内容

第三部分数据架构、建模、集成与互操作

• 数据架构内容与设计
• 数据建模内容
• ETL与ELT的区别与联系
• 数据集成与互操作

第四部分数据伦理与数据安全

• 数据安全内容与体系建设
• 数据隐私、相关法律
• 数据分类分级与数据安全管理

第五部分数据标准、主数据与参考数据

• 数据标准及其体系建设
• 主数据与参考数据建设

第六部分元数据与数据资产

• 元数据定义
• 数据资产定义
• 元数据建设及应用

第七部分数据仓库、大数据与数据中台

• 数据仓库建设
• 数据湖的定义与应用场景
• 数据中台建设及主要问题

第八部分非结构化数据管理

• 文件、档案与内容管理
• ECM企业级内容管理

第九部分数据质量

• 数据质量重要性
• 数据质量维度
• 数据质量工程方法

第十部分CDGA考试注意事项简介

• 第十部分CDGA考试注意事项简介

适合人群

企业CIO、CDO 等信息化相关的高层领导；数据管理或数据服务团队负责人、核心团队成员；企业数据管理专家/专家委员会专员；数据管理团队及专兼职人员；业务部门信息化领导/经理/专员；IT 部门总监/经理；IT 项目管理办公室（PMO）总监/经理/数据管理专员/技术经理

师资信息

王老师 （TOGAF9.2 鉴定级、CDMP、PMP、高级信息系统项目管理师、ITIL V3）数据治理及数据标准化专家，信息工程硕士。参与过大量关于数据治理、数据能力成熟度评估、数据架构、企业级数据模型、数据标准化和数据质量提升项目，长期致力于数据治理、数据架构及数据标准化方面的研究和实践
常老师 北京大学会计学博士，ThoughtWorks中国首席金融数据科学家。具有18年数据规划、数据治理、智能算法在金融和电信行业的落地经验。协助企业逐步积累数据资产，运用数据智能工具优化业务流程，取得数字化竞争优势。代表客户有人民银行、国家开发银行、中国建设银行、中国移动、中国银行、中国民生银行。 在加入ThoughtWorks之前，曾在毕马威大数据部任总监、在中银消费金融数据部任高级经理、在百度大数据任数据产品经理。兼任北京语言大学金融硕校外导师，同时担任的社会角色和荣誉有中国大数据产业生态联盟专家委员会委员，CDA数据分析研究院名誉院长，腾讯云最有价值专家（TVP），建设银行反洗钱和数据资产管理资深外部专家。著有《金融数据科学手册》系列丛书、《Python数据科学：技术详解与商业实践》、《用商业案例学R语言数据挖掘》、《胸有成竹：数据分析的SASEG进阶》等多本著作。
蔡老师 某石化集团数据标准化项目大项目经理,某软件公司高级项目总监，数据业务部负责人。同时也是中国电子工业标准化技术协会会员、企业信息标准化委员会常委委员、eCl@ss协会会员（国际产品分类标准化组织）、北京市大数据及其应用专家委员会专家，中国数据标准化及治理大会组委会评为“ 中国数据标准化及治理专家” 。工信部认证的大数据处理高级工程师、工商管理硕士，具有有20年的特大型集团企业IT咨询服务和数据治理行业工作经验，前10年主要从事物资采购变革与管理、PLM、ERP、MES等领域咨询服务。近10年专注主数据标准化及数据中心、数据架构、企业架构、智能工厂等咨询和技术管理工作。
郑博士 DAMA中国理事会员，工学博士学位， 清华大学未来科技EMBA 在读，2012年毕业回国创办恩核（北京）信息技术有限公司。致力于数据架构、数据建模及数据治理技术方面的研究与实践，曾出版《海量数据库解决方案1》，《区块链开发与实例》，后者被清华计算机学院列为指定教材，参与翻译《数据管理知识体系-DMBOK2.0》，组织翻译《区块链重构游戏规则》
王老师 现任某上市公司软件产品部副总兼大数据产品线总经理，国际信息和数据质量协会（IAIDQ）会员，ITSS数据治理标准工作组成员。曾获得数据管理专业认证（CDMP）、数据治理专业认证（DGP）、信息质量专业认证（IQCP）三项国际认证。2010年加入普元，全面主持普元大数据产品的研发、拓展及团队管理工作。十年大型企业信息化架构设计与建设经验，曾任中国人民银行核心平台架构师。主持参与了国家开发银行大数据治理项目、中国人民银行软件开发平台、国家电网云计算平台等大型项目建设。对大数据行业有着深入的研究和洞察，并对企业信息化平台建设，企业云计算及大数据平台建设有着丰富经验。

课程咨询与报名

了解本期课程安排、师资及报名事项，请联系新中华学习网：400-061-6586，也可使用本页下方的报名咨询表。具体开课安排以正式通知为准。

温馨提示：本文内容根据课程内容整理，各模块实际讲授内容由授课老师根据学员情况灵活调整，最终以课堂授课为准。