课程定位

面向业务人员，学习大数据时代的数据分析与挖掘。

学习收获

• 1.了解大数据的概念，大数据如何跟企业的日常工作相结合
• 2.学习常用分析方法，提升日常工作的绩效
• 3.了解数据挖掘对营销带来何种帮助，学习数据挖掘的入门知识
• 4.数据分析的工具介绍：例如指标分析的方法和统计学算法介绍

课程模块

一、 大数据时代概述

• “大数据”火了，但是大数据的应用已经有十几年的历史了，本节告诉你大数据是什么。
• 1.知名企业的大数据应用实践
• 2.大数据的整体框架，大数据如何影响企业
• 3.学习跨工业的数据分析与挖掘方法论
• 案例演练：成本和业绩的权衡？您来亲身体验一下建模和分析的过程

二、 构建企业的分析体系

• 本节介绍如何在企业内部实施大数据，利用大数据提升企业效率
• 1.大数据如何与企业的营销和运营结合
• a)营销动作和大数据的结合
• b)岗位的设置和技能要求
• 2.分析模型的设计、实施工具
• a)数据挖掘的商业工具
• b)数据挖掘的开源工具
• 3.数据的收集和准备
• a)数据的来源和安全性考虑
• b)原始数据报表的设计

三、 基于关键指标的分析方法

• 指标分析是一种快速的企业绩效分析手段，是衡量企业健康状况的健康指标， 本节介绍如何通过指标构建数据分析模型。
• 1.报表的设计：层叠表和交叉表的优缺点和使用方式
• 2.单指标分析和双指标分析的技巧
• 3.多指标分析和数据的关联性思考
• 4.数据结构分析：
• a)数据的分布特征分析方法
• b)从诸多的影响因子当中发现关键因子

四、 时间序列分析

• 时间序列分析的目的是掌握销售过程中出现的趋势、规律，优化产品组合和销售管理。
• 1. 时间序列规律的三个方面
• 2. 如何识别周期，发现产品的销售规律
• 3. 如何正确的解读销售趋势
• 4. 案例解析
• a)数据周期分析
• b)库存风险控制
• 5.曲线回归
• a)案例：行业趋势分析
• 6.滚动预测的完整流程和方法论

五、 常用的统计学分析算法简介（简要介绍）

• 数据分析不是空洞理论，还需要有科学的技术手段和方法，本节简单介绍常用算法的用途
• 1.协助客户分类：聚类分析
• 2.识别客户响应
• a)类神经网络
• b)决策树
• c)逻辑斯蒂回归
• 3. 时间序列预测
• a) ARIMA
• b)指数平滑

六、 数据挖掘入门案例

• 无差别的大众媒体营销已经无法满足零和的市场环境下的竞争要求。精确营销是现在及未来的发展方向，精确营销的基础是精确的客户定位，本节通过案例演示来说明如何进行客户的响应分析。
• 1.精确营销与客户细分概述
• 2.案例背景
• 3.分析过程介绍
• 4.结果解读

适合人群

各部门主管，财务部、市场部、营销部等相关部门工作人员

师资信息

陈老师
主要背景资历：计算机专业硕士、微软认证专家、IPMP项目管理协会会员、经济分析师、国际职业培训师协会认证讲师。曾任某大型跨国公司运营总监，曾负责实施集团信息化（包括ERP和信息平台建立、流程再造）建设；历任项目经理，技术总监，副总经理等职务、熟悉整个公司的营运管理、财务管理、信息化管理、人事行政管理等工作。
擅长课程：《实用企业数据统计和分析技术》、《专业幻灯片和图表制作技术》、《现代项目管理》、《新产品研发和客户需求分析》、《Excel、Access和PowerPoint在管理中的实战运用》
曾服务过客户：中国移动(昆明、阳江、大庆、东莞、北京、深圳、江苏、佛山、哈尔滨)、中烟(广州、郴州)、东风汽车(武汉、十堰)、中海油(大亚湾、天津、上海、惠州)、北京交大、上海交大MBA班、国药控股(广州、昆明)、中纺粮油、黛安芬、巴鲁夫、中电广西、神州数码、日立电梯、科达、星河地产、凌阳科技、Bacardi、奇瑞汽车、大成集团、中信银行、复兴医药、虔东稀土、洲明科技、九星印刷、江铃汽车、兰州电信、中沙石化、沈鼓集团、立信集团、CTI论坛、渤海国际信托、麦格昆磁、恒安集团、三一重工、泰凯英、顶新、天威、松雷集团、丹宝利酵母、红蜻蜓、贺利氏古莎、爱施德、博深工具、雅致集成房屋、兴业银行(福州)、中轻南方炼糖纸业、龙头股份、华创证券、派克、大众医药、东软、蒙牛、东方航空、大连商品交易所、交银施罗德、雅芳、新世界集团、天合光能、哈尔斯、攀岭鞋业、福田医疗、银雁金融、泉林包装、卓志物流、东风置业、金域医疗检验、中钞特种防伪、金茂集团、海烟物流、中国测试技术研究院奇正藏药、深投投资、亿道电子等。

课程咨询与报名

了解本期课程安排、师资及报名事项，请联系新中华学习网：400-061-6586，也可使用本页下方的报名咨询表。具体开课安排以正式通知为准。

温馨提示：本文内容根据课程内容整理，各模块实际讲授内容由授课老师根据学员情况灵活调整，最终以课堂授课为准。