课程定位

围绕真实应用与推进难点，学习AI财务创新。

课程模块

模块一：AI大模型的介绍

• 1. 大模型来了
• 2. 大模型的逻辑是什么
• 3. 大模型的主要特征
• 4. 国内大模型发展现状
• 5. 国内大模型与国外比较优劣
• 6. 国内大模型主要厂商有哪些
• 7. 大模型的应用架构
• 8. AI+智能体的应用逻辑
• （1）知识库
• （2）工作流
• （3）提示词
• （4）模型
• 9. 大模型的主要应用场景
• （1）C端
• （2）B端
• 10. 国内大模型应用的企业典型案例

模块二：AI大模型在财务领域应用

• 1. 财务类应用场景现状
• 2. 财务场景分析方法
• 3. 财务管理与大模型结合场景分析
• 4. 财务场景与AI结合可行性分析
• 5. 目前AI大模型的局限性
• （1）幻觉
• （2）模型精度
• （3）TOKEN限制
• 6. 财务类供应商目前提供的能力
• 7. 大模型在财务管理场景的主要分类
• （1）提质
• （2）提效
• 8. 可与AI结合场景前提
• 9. 财务管理可使用AI的主要场景及计划安排
• （1）三个阶段节奏安排

模块三：AI大模型在财务领域额的应用探索

• 1. 企业级智能体平台构建
• 2. 提效场景-智能审核（已做）
• 3. 提效场景-智能客服（已做）
• 4. 提效场景-合同台账（已做）
• 5. 提效场景-年报比对（已做）
• 6. 提质场景-管报分析（已做）
• 7. 提质场景-AI审计（准备做）
• 8. 提质场景-AI风控（准备做）
• 9. 推进AI的感触
• （1）试错成本
• （2）先发劣势
• （3）数据治理
• 10. 财务的职业转型之路
• 互动与问答

师资信息

刘老师拥有超16年的信息化咨询及实施经验，熟悉市面主流业财系统。现担任复星财务共享服务中心共享信息化咨询资深总监，主导复星集团财务共享中心流程设计和信息化系统搭建工作，为上海环境、东方明珠、康恒环境、舍得酒业等多家大型上市公司提供财务共享咨询及信息系统实施落地服务。
擅长领域：共享服务

课程咨询与报名

了解本期课程安排、师资及报名事项，请联系新中华学习网：400-061-6586，也可使用本页下方的报名咨询表。具体开课安排以正式通知为准。

温馨提示：本文内容根据课程内容整理，各模块实际讲授内容由授课老师根据学员情况灵活调整，最终以课堂授课为准。