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DOE实验设计
  • 开课地点:北京
  • 开课日期:2026/12/10
  • 学习费用:4680元
  • 学制:2天
以重复、随机和区组为试验基础,从单因子、正交到全因子与部分因子筛选关键因素,再用响应曲面和多响应设计建立模型,通过Minitab分析与验证结果。本期安排:2026年12月10日,北京。
开课日期
2026年12月10日—2026年12月11日
开课地点
北京
学习费用
4680元/人
学制
2天

课程定位

结合统计原理和软件案例,训练DOE试验设计与应用。

学习收获

  • 提高对DOE的认识,从根本上摒弃依靠“啪脑袋”和“工程猜测”解决问题的传统陋习;
  • 掌握有关试验设计的概念、方法、原理。
  • 掌握常见试验设计方法、以及各种方法的运用范围。
  • 掌握DOE工具的应用步骤,以及在各种情况下如何选用各种方法。
  • 系统性地应用DOE工具,提高过程质量及生产效率。

课程模块

第一部分 DOE基础知识 [大约2小时]

  • 1、试验的定义
  • 2、系统(过程)和模型
  • 3、试验设计和分析的含义
  • 4、为什么需要DOE
  • 5、试验设计和分析的历史和发展
  • 6、试验设计和分析的作用
  • 7、试验设计DOE有关术语
  • 7.1 响应
  • 7.2 因子 (可控因子、非可控因子)
  • 7.3 水平/处理
  • 7.4 主效应
  • 7.5 交互作用
  • 7.6 试验单元
  • 7.7 试验环境
  • 7.8 模型和误差
  • 8、试验设计分类
  • 9、试验设计运用步骤简介
  • 10、DOE基本原则:重复、随机化和划分区组

第二部分 简单实验设计应用 [大约1.5小时]

  • 1、单因子试验设计和分析
  • 1.1 单因子试验设计
  • 1.2 单因子试验设计图形(定性)分析:箱线图、单值图
  • 1.3 单因子试验设计统计(定量)分析:单因子方差分析、多重比较
  • 1.4 单因子试验设计(定量)分析:线性回归、非线性回归
  • 2、 简单正交试验(极差法)

第三部分 析因试验设计 [大约3小时]

  • 1、析因试验设计的含义
  • 2、完全析因试验设计的含义
  • 3、2水平全因子试验概述
  • 4、试验的安排、中心点的选择及随机化排序
  • 5、代码化及其计算
  • 6、全因子析因试验设计法的运用案例
  • 6.1 明确试验目的
  • 6.2 确定响应变量
  • 6.3 选择因子与水平
  • 6.4 选择试验计划
  • 6.5 试验结果记录
  • 6.6 试验结果数据分析
  • 6.7 确定分析结果
  • 6.8 进行验证试验
  • 7、 全因子试验设计和分析案例

第四部分 部分因子试验设计法 [大约3小时]

  • 1、部分析因试验设计的含义
  • 2、重影效应
  • 3、部分因子试验的清晰度
  • 4、部分因子实验的案例
  • 案例1:5因子2水平1/2部分因子试验设计案例;
  • 案例2:运用部分因子试验进行因子筛选案例
  • 5、3水平及多水平试验设计概念
  • 案例3:3水平试验设计案例

第五部分 响应曲面设计简介 [大约2小时]

  • 1、响应曲面设计的概念;
  • 2、中心复合设计
  • 3、响应曲面设计的计划
  • 3.1 用最速上升法寻找试验的最优区域
  • 3.2 在已确定为最优区域的范围内,进行响应曲面试验
  • 4、响应曲面设计案例
  • 5、多响应试验设计案例

第六部分 试验设计运用 [大约1.5小时]

  • 1、 常用试验设计方法的适用范围
  • 2、 试验设计和分析运用步骤
  • 3、 试验设计和分析成功的因素
  • 4、 试验设计和分析案例

适合人群

产品设计工程师、工艺设计工程师、质量工程师。以及任何期望降低质量成本,PPM作为业务目标的企业和人员,需要理解和运用试验设计的人员;背景要求: 具备基本的运算能力,了解统计概念,并有 统计过程控制 (SPC)和测量系统分析(MSA)的经验。带电脑,会使用简单的Minitab软件功能。对本公司产品、工艺、技术有一定了解

师资信息

何老师
何建军先生在汽车行业和设备制造业有多年实施和管理工作经验,在欧美著名的制造业集团公司和相关质量管理和生产力改进咨询和辅导的丰富经验超过17年,工作领域涉及生产现场的质量策划、控制、分析、改进以及整个公司 质量管理体系 的策划、建立、运行维护及持续改进。何建军先生是中国质量协会6sigma黑带。
何建军先生擅长IATF16949质量管理体系标准、VDA6.3过程审核;质量策划、控制和改进流程,如:APQP,QFD、6sigma, 8D,QC小组;以及相关的质量工具应用,如:新/老QC七大手法、SPC、MSA、DOE(经典、田口、谢宁)、统计抽样,假设检验,回归分析、FMEA等。何建军先生尤其擅长统计技术在质量管理方面的运用,曾编著《统计技术理论与运用》。
何建军先生先后为国内近百家知名制造业、汽车、半导体、机械、电子、新能源等企业提供了专业的培训和辅导,客户包括宝马、VOLVO、一汽、东风商用车车、博世、一汽大众物流(长春)、TRW、德尔福、麦格纳中国、ABB、贝尔卡特中国、SKF、霍尼韦尔、大陆汽车、PPG、法雷奥、马瑞利、上汽集团、弗吉亚、太古飞机设备、爱默生(苏州)、米思米、伟巴斯特中国、高田电子、新康电子、耀华皮尔金顿汽车玻璃、英维思自动系统、世伟洛克流体系统、巴奥米特医疗等。其辅导和培训的领域包括ISO/TS16949体系辅导和质量改进和生产力提高,VDA6.3过程审核,还包括APQP、DOE、FMEA、MSA、抽样检验、SPC、8D、质量圈(QCC)、6SIGMA黑带。多年的工作经验和培训经验让何先生对整个汽车行业的运作和相关的体系具有非常深入的了解。何建军先生擅长通过深入仔细的了解客户的产品和生产的工艺,灵活第结合客户的产品和流程作为培训时的案例讲解,不但让学员完成系统性的学习,还掌握实际的操作并能够更好的应用于实际工作之中。培训以讲解和练习相结合的方式,注重与学生之间的互动。他能通过恰当而贴切的实例、简洁而生动的语言,将专业的知识讲解得让学员想听、易懂,有收获。

课程咨询与报名

了解本期课程安排、师资及报名事项,请联系新中华学习网:400-061-6586,也可使用本页下方的报名咨询表。具体开课安排以正式通知为准。

温馨提示:本文内容根据课程内容整理,各模块实际讲授内容由授课老师根据学员情况灵活调整,最终以课堂授课为准。

常年开班,获取最新开班时间或内训报价,咨询:400-061-6586,咨询微信:pxbbaoming

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