跳到主要内容
按专业 / 地区找课 ↗
当前位置:新中华学习网 >> 公开课>> 市场营销 >> 如何做营运数据分析
如何做营运数据分析
  • 开课地点:深圳
  • 开课日期:2026/12/9
  • 学习费用:4800元
  • 学制:2天
先用四步法读懂营运报告和业务图表,再以对比、重要性、分类与预测模型找到问题,借透视表探索数据,并在会员、商品和营运场景中形成分析路线。本期安排:2026年12月9日,深圳。
开课日期
2026年12月9日—2026年12月10日
开课地点
深圳
学习费用
4800元/人
学制
2天

课程定位

将营运数据模型与零售业务结合,训练分析和决策。

学习收获

  • 1、学会建立正确的数据化管理意识,帮助团队提高数据化管理能力 ;
  • 2、学会科学地对月、年销售额进行预测,为企业提供决策支持;
  • 3、学会从数据的角度进行4P分析;
  • 4、运用excel设计数据分析产品;
  • 5、学会建立营运数据分析路线图。

课程模块

1营运数据分析方法-4.0h

  • 1.1营运数据分析基础
  • 1.1.1如何用数据说话
  • 识别有问题的数据
  • 防止被数据忽悠
  • 用数据说话的建议
  • 1.1.2企业数字化基建
  • 营运行为的数字化
  • 指标管理的标准化
  • 营运行为的标签化

1.2分析数据报告解读-2.0h

  • 1.2.1四步法解读数据报告
  • 判断数据
  • 理解数据
  • 发现事实
  • 产生见解
  • 1.2.2常用图表使用场景和解读
  • 4大业务场景的使用
  • 图表解读的5大逻辑
  • 图表相关性解读
  • 1.2.3用有价值的图表说话
  • 制作符合业务逻辑图表的5大逻辑
  • 让图表增值:自带结论的图表制作
  • 错误的业务图表范例解读

2营运数据分析模型-5.0h

  • 2.1对比分析发现问题
  • 2.1.1同比
  • 2.1.2环比
  • 2.1.3定基比
  • 2.1.4占比

2.2重要性分析找出关键点

  • 2.2.1排行榜分析
  • 2.2.2二八法则
  • 2.2.3ABC分析
  • 2.2.4平均值分析法

2.3分类分析提升价值

  • 2.3.1四象限分析
  • 2.3.2九宫格分析
  • 2.3.3漏斗分析
  • 2.3.4杜邦分析

2.4预测模型前瞻业务

  • 2.4.1定量预测月销售额
  • 2.4.2定量预测年销售额
  • 2.4.3定性预测
  • 私家车推理
  • 新店销售推理
  • 月饼推理

2.5探索式数据分析方法

  • 2.5.1分析理论-1.5h
  • 数据分析流程
  • 探索式分析方法理论
  • 2.5.2分析方法及实操
  • 数据透视表的使用
  • 探索式分析实操

3三大营运场景的实操分析-5.0h

  • 3.1会员/客户营运分析
  • 3.1.1会员/客户的基础数据管理
  • 3.1.2会员/客户生命周期分析
  • 3.1.3会员/客户价值分析模型
  • 3.1.4通过数据实现营销价值

3.2商品营运分析

  • 3.2.1商品的定价策略
  • 3.2.2商品的价格分析
  • 3.2.3商品关联销售分析

3.3营运管理分析

  • 3.3.1促销及特殊事件影响分析
  • 3.3.2将指标过程化提高管理精细度
  • 3.3.3将指标指数化提高管理的全局性

适合人群

销售部经理、大区经理、区域经理、城市经理、商品经理、数据分析员

师资信息

黄老师
1996-2001年:强生(中国)有限公司,从销售主管做到城市经理
2002-2004年:妮维雅(上海)有限公司,负责冀、晋、蒙、京销售团队
2005-2005年:雅芳(中国)有限公司,负责北京、天津销售团队
2006-2010年:诺基亚(中国)投资有限公司,负责手机配件销售业务
职业生涯中,一直是与经销商和零售客户打交道,包括家乐福、沃尔玛、屈臣氏、国美、苏宁、新世界集团等。在十几年的消费品
的工作经验中,销售管理、数据分析、营运培训一直是工作中的重要组成部分。
在从事多年消费品的工作后,2010进入到一个新的领域,从事企业咨询及培训的工作。希望将自己丰富的销售、营运管理经验传
递给更多的企业。对数据有极强的敏感度、在数据化管理方面有自己的独特见解。
培训过的企业有:华润置地、万达百货、阿里巴巴、唯品会、苏宁易购、名创优品、李宁、特步、招商银行、中信银行、BP石油、道达尔石油、妮维雅、欧时力、赢家服饰、欣贺服饰、柒牌服饰、森马服饰、拉夏贝尔、雅芳、新东方、艾美特、周大福、爱迪尔
珠宝、美的电器、费列罗等。其中2020-2023年为周大福集团定制设计了从店长、区域主管到总部的数据分析系列课程。
专业领域
能将深厚的业务背景和数据分析相结合,帮助企业提高数据化管理水平。重点研究零售店铺客流数据、销售数据、消费者消费行为
数据、VIP顾客管理及数据分析、商业地产人货场分析、数据分析与数据挖掘等。
研究了一套“周销售权重指数”的零售店铺管理模型,可以有效地进行目标管理、销售预测、客流预测、促销评估、销售预警等。
开发了一套数据化管理模型,可以实现所有店铺的销售分析、销售追踪与预测、找到销售的薄弱环节。有一套零售店铺诊断理论,
可以较快的发现零售店铺的问题点。致力于零售数据研究,善于将数据分析和商业场景结合来解读零售问题。

课程咨询与报名

了解本期课程安排、师资及报名事项,请联系新中华学习网:400-061-6586,也可使用本页下方的报名咨询表。具体开课安排以正式通知为准。

温馨提示:本文内容根据课程内容整理,各模块实际讲授内容由授课老师根据学员情况灵活调整,最终以课堂授课为准。

常年开班,获取最新开班时间或内训报价,咨询:400-061-6586,咨询微信:pxbbaoming

全国公开课报名咨询热线
400-061-6586

热门高校分类

课程咨询

留下你的学习安排

填写意向课程,了解当期班次与报名事项。

信息用于课程咨询与报名联系。

×关闭