课程定位

面向制造设备及生产技术管理人员，训练智能设备维修保养的体系与实操。

学习收获

• 了解现代智能化设备的维护方法，根据智能化企业的状态和特点，提升维修基本能力，选择符合企业需求的设备维修策略，并通过计划、组织、指挥、协调、控制等行动，科学开展设备综合管理；
• 学习智能化设备先进的保养方式，掌握智能化设备的设计原理、结构功能等检修保养、抢修技改等设备维护的管理手段，提升计划保养的能力；
• 培养分析设备运行技术基准的能力，学会应用有效的保养工具，精准有效实施预防的方法等设备管理与保养的策略，具备改善设备运行状态的正确思路；
• 掌握预防维修的管理方法，通过相关部门和人员的配合，建立综合的设备管理体系提高设备管理的技能和水平，从而减少浪费。

课程模块

“智能制造” 与 “智能制造装备”

• 一 智能数字化工厂运维模型
• 1.智能数字化的管控范畴
• 2.智能化工厂与传统工厂区别
• 3.智能数字化工厂的系统架构
• 4.智能数字化工厂的五大核心系统
• 5.未来智能工厂与数字孪生技术运用发展
• 二 设备运维管理的新挑战
• 1.设备数字智能化时代的来临。
• 2.设备维护方式的必然更新与智能变化
• 3.智能时代的设备管理方式
• 4.设备全生命周期管理体系与ISO55000设备价值观
• 三 智能制造对设备管理的要求
• 1.“智能化数字设备”是智能制造硬件要求
• 2.智能设备的三层业务管理
• 3.深度融合信息化技术
• 4.互联网+设备运维的相匹配
• 5.“IE+IT”的深度融合
• 案例分享：智能数字化工厂的核心体系模型（老师现场辅导）

智能设备管理与运维体系

• 一 适用于设备管理的EFQM模型
• 1.卓越智能化设备管理模型
• 2.智能设备必备的四大资源
• 3.智能设备过程管理三个层次
• 4.智能化设备绩效指标管理
• 二 支撑智能设备运行的信息化架构
• 1.智能设备模型与信息化融合
• 2.“Excellent Asset Management & Maintenance,EAM ²”的设备系统
• 3.智能化设备的信息化核心流程
• 4.智能设备管理与运维体系的“3*3“模型
• 案例分享：智能设备运维资源信息化管理架构（现场实操案例）

“智能化设备”维护基础技能要求

• 一 意识“纠偏”- 智能设备应该修理？还是保养
• 1.智能化设备的设计原理
• 2.故障应该有吗
• 3.为什么会有故障
• 4.设备故障应该抢修还是保养？
• 5.未来的设备应该如何维护？
• 二 技术“传承”- 设备“三好四会”
• 1.“鞍钢宪法”中的设备维护技能与意识要求
• 2.设备“三好四会”是对操作人员设备维护技
• 3.能的要求
• 4.设备“三好”-用好、管好、修好
• 5.设备“四会”-会使用、会检查、会保养、会排除故障
• 6.德国与日本等国外国家，企业员工的设备维护能力介绍
• 三 能力“与时俱进” - 如何提升现场设备相关人员的技能
• 1.设备通用管理七项技能
• 2.设备人员计划保全八项专业技能
• 3.使用人员自主保全八项设备保养技能
• 4.如何在生产现场开展设备技能提升教育活动
• 案例分享：
• 1.生产现场设备技能教育训练活动开展（老师现场辅导）
• 2. 智能设备维保技能模型

“智能设备“维护保养方法与实操运用

• 一 智能设备的维护效用面
• 1.精准快速有效的故障检测与诊断
• 2.科学正确的实施维修决策，减少失误
• 3.有效提升设备相关人员专项技能
• 4.全面客观的监督与评价设备状况
• 5.人机交互更加有效便捷。
• 二 智能设备在线状态监测技术
• 1.设备状态监测三种方式
• 2.设备监测传感技术（案例+视频+现场教学）
• 3.设备状态监测基准的建立
• 4.设备监测传感技术的实施
• 5.设备监测数据的收集与倾向性管理
• 三 智能设备故障诊断
• 1.七类智能故障诊断方法
• 2.智能设备故障诊断基本流程四步骤
• 3.智能故障诊断的应用及案例分享
• 四 基于大数据的智能设备状态预测
• 1.目标建立与预测焦点明确
• 2.预测数据的来源依据
• 3.预测状态数据的收集汇总
• 4.预测模型建立与标杆分析
• 5.异常预测结果的验真
• 6.预测模型的长效化实施
• 五 故障预测与健康管理（Prognostic and Health Management, PHM）
• 1.设备运行数据库的搭建
• 2.故障预测模型
• 3.维修决策模型
• 4.设备健康评价模型
• 5.可视化设备监控终端
• 6.结合RFID的实施有效的维保措施
• 7.备件的全寿命模型管理
• 六 数字孪生与仿真技术运用
• 1.智能数据集成化的设备维护
• 2.基于3D模型的维修指导书
• 3.基于可视化智能界面的人机维保模型
• 4.移动AR技术实施设备运行巡检
• 七 智能设备的维护策略与具体措施（实操）
• 1.组织架构：智能工厂设备部门的配备与智能维保要求
• 2.人员技能：智能制造技术人员的专业培养
• 3.维保方法：TPM全面设备维护管理与全寿命系统管理
• 4.软硬件配备：数据系统+智能化设备的具备
• 案例分享：智能化设备的故障判断分析与预防维护（技改）（老师现场辅导案例）

实操篇：智能制造下的设备保养工作与TPM全员生产设备维护体系的 衔接

• 一 设备智能化发展趋势与设备保养“数字孪生技术”
• 1.设备智能化发展趋势与TPM各阶段匹配
• 2.设备“数字孪生”技术与TPM设备点检
• 3.智能设备的三级保养系统的的技术深化
• 4.智能设备的保养技术要求与实施流程
• 5.TPM工作的切入 与 设备智能化维保需求
• 二 TPM全员生产设备维护体系的建立
• 1.TPM生产车间管理模式建立
• 2.TPM全员生产设备维护技能培训提升
• 3.TPM全员生产设备维护活动开展PDCA
• 4.TPM设备管理三级运行体系及管理评估
• 5.TPM全员设备各级管理规定
• 6.TPM设备管理日常管理方法与推进
• 三 智能制造下的TPM设备管理自主管理
• 1.智能制造的设备TPM模型的搭建
• 2.智能制造TPM活动包含设备专业管理的内容
• 3.设备正确使用与日常维护也是TPM自主保全的要求
• 4.实施TPM健全设备计划保全
• 5.如何将TPM自主管理活动融入日常设备管理
• 案例分享：“造物先育人”设备基础技能训练活动
• 四 案例展示
• 1.案例介绍：设备智能化状态监控维护可视化平台系统（数据系统平台）（老师亲自辅导项目展示）
• 2.TPM全员设备管理活动成果案例展示 (老师亲自
• 3.主持辅导东本公司设备效能指标创新改善实例报告)
• 4.TPM全员设备维护深度剖析:疑难问题与解决对策
• 5.TPM全员设备维护内训解决之道:案例延伸与对策分析
• 总结 提问答疑

适合人群

制造业的设备经理、设备工程师、使用设备的技术人员、生产经理、工艺经理、质量经理、所有与设备有直接关系的管理和技术人员

师资信息

陈老师
教育及资格认证：
精益生产、TPM、5S专业咨询师
国家注册高级人力资源管理师，国家注册高级企业培训师
生产现场基层管理咨询培训师、现场改善咨询培训师、精益生产高级经理
具有二十多年世界五百强跨国企业工作经验
讲师经历与专长：
曾在 Philips公司任职达21年，后又在LG、喜星电子，CEC中电熊猫液晶、舜天国际 等公司任职在企业成功推行TPM、5S、精益生产体系，拥有坚实的现场管理技能及管理背景，历任公司高层管理总经理助理经理，精益改善部门项目负责人，人力资源经理，制造部经理，设备部经理、项目负责人、生产运营培训师等，主导大型跨国企业现场改善多年。
精通现场生产运营，TPM全员生产维护、精益改善、绩效管理、质量项目、设备管理、5S，以及相关的精益生产体系。
曾咨询过的客户：
南京爱立信有限公司，上海贝尔有限公司，北京国安科技有限公司，中储粮油脂（唐山基地）有限公司，可口可乐公司（北京、天津中粮），中国远景能源（风能）有限公司，康明斯（汽车）发动机中国有限公司，北京达能乳业有限公司，远大医药，深圳特发集团有限公司，中国吉野家餐饮有限公司，广州Ahresty 阿雷斯提汽车发动机配件公司，广东信华精机有限公司，上海阿克苏（立邦漆），苏州铃木加普腾有限公司，APP金华盛（苏州）纸业公司，中粮集团（深圳），上海飞机制造厂，维他奶（佛山）有限公司，益瑞石硅藻土（中国）有限公司，中国中鲈科技集团，江阴远景能源有限公司，南京富士通有限公司，苏州第一塑胶有限公司，无锡光升科技有限公司，苏州天佑有限公司，苏州艾蒂盟斯压铸有限公司，苏州西卡（西班牙）有限公司，苏州铁姆肯－恩斯克轴承公司, 南京电力自动化研究所, 诺基亚苏州通信有限公司, 阿斯顿强生枝纺苏州公司, 玛努利液压器材（苏州）有限公司, 联塑（苏州）精密工程有限公司等数百家知名企业。

课程咨询与报名

了解本期课程安排、师资及报名事项，请联系新中华学习网：400-061-6586，也可使用本页下方的报名咨询表。具体开课安排以正式通知为准。

温馨提示：本文内容根据课程内容整理，各模块实际讲授内容由授课老师根据学员情况灵活调整，最终以课堂授课为准。