课程定位

面向一线班组场景，训练AI工具与管理改善的结合。

学习收获

• 1）建立认知： 理解AI在制造业基层管理中的价值，破除技术恐惧，建立数字化管理新思维。
• 2)掌握工具： 熟悉至少3类主流AI工具，掌握“提示词”核心技巧，能像使用办公软件一样调用AI能力。
• 3)提升效率： 将AI应用于文书报告、数据洞察、问题分析等场景，将事务性工作时间降低30%以上。
• 4)优化团队： 运用AI辅助员工沟通、情境领导、团队激励，提升班组凝聚力和执行力。
• 5)激发创新： 运用创新五步法与AI结合，系统化地发现现场问题、生成改善方案并推动落地。

课程模块

第一单元： 迎接AI时代的新班长

• 一、课程导入，建立学习意识
• 二、学员热身，建立学习小组
• 三、破冰活动
• 1.班组长日常管理“痛点”大吐槽
• 2.各小组展示与分享
• 四、时代变化：AI是什么
• 1.AI 是什么
• 2.AI工具的分类与应用场景
• 3.班组长要掌握的AI最基本的三项能力
• 五、AI工具扫盲
• 1.常用AI大模型工具（豆包、deepseek、kimi、元宝等）
• 2.AI提示词学习
• 3.AI基本能力：文本生成类、文本理解类、信息提取类、翻译类、推理类、数据处理能力
• 4.课堂练习

第二单元：AI文书赋能：从此告别“写报告头疼”

• 一、场景1：日报/周报生成
• 1.提供数据和要点，让AI一键生成结构清晰的工作报告
• 2.课堂练习
• 二、场景2：问题分析报告生成
• 1.提供问题现象（如：XX设备停机2小时），让AI帮你分析可能原因并生成8D报告框架。
• 2.课堂练习：给定一个质量缺陷问题，让AI输出一份包含原因分析、对策的8D报告雏形
• 三、场景3：改善提案与PPT
• 1.用AI快速构思改善提案的亮点和逻辑，并生成PPT大纲。
• 2.课堂练习：结合自主改善提案，完成PPT

第三单元：AI分析赋能：让数据会“说话”

• 一、数据洞察：
• 1.如何将简单的生产数据（如OEE、合格率）交给AI，让它帮你发现趋势和异常。
• 2.课堂练习（提供一周的合格率数据，让AI分析波动情况并给出可能的影响因素）
• 二、根因分析
• 1.原因分析的三种类型
• 2.5WHY法的应用
• 3.运用“5Why分析法”结合AI，进行更深层次的根源追溯。
• 4.课堂练习：结合现场问题，用5WHY分析法与AI进行对话
• 三、决策支持
• 1.面对多因素决策（如人员排班、生产排序），如何让AI提供多套方案并分析利弊。

第四单元：AI赋能下的高效团队管理与沟通

• 一、沟通模型
• 1.沟通的三大要素
• 2.沟通模拟演练
• 3.AI成为你的“智慧军师”：策划沟通话术
• 二、员工的才能
• 1.案例讨论（如果是你，你会如何来安排）
• 2.员工才能四象限（区分员工的才能）
• 三、领导风格
• 1.四种领导风格（认识自我的管理风格）
• 2.不同“才能”与领导风格的关系
• 3.灵活转变领导风格来管理人员（做到因材施教）
• 四、情景演练（学员角色扮演，用AI策划沟通话术）
• 1.新换岗的张林（态度好，技能不足）
• 2.状态不佳的马师傅（技能好，情绪不佳）
• 3.违反纪律的小罗（技能不足，状态差的）
• 4.半年后的张林（技能充足，状态好的）

第五单元：创新思维提升

• 一、创新认知
• 1.讨论：你认为什么是创新？
• 2.创新的定义
• 3.什么是微创新思维
• 二、创新五步法
• 三、创新第一步：转观念
• 1.转观念的重要性（最难又最容易打破的心智模式）
• 四、创新第二步：找问题
• 1.从5个维度、3个方面找到现存的问题
• 2.借助AI快速找到问题
• 五、创新第三步：抓关键
• 1.问题归因原则：从不可控到可控
• 2.行为设计：把问题归到人身上是本性，把问题落到设计上是本事
• 六、创新第四步：套策略
• 1.“因为脑袋空空，所以脑袋空空”，创新解决问题最难的一环就是当暂时没有找到合适的解决方式时，知易愿的12项创新思路
• 2.减人工PK卡：12项创新点找解决方案
• 3.除干扰：对找到的所有创新点进行归类，找到待推动的方案；
• 七、创新第五步：做原型
• 1.方案呈现之设计可视化、最小可行原型

总结回顾

• 1.学员问题解答
• 2.学员总结，可以实现转化的内容

适合人群

制造型企业生产一线班组长、工段长、储备班组长及生产骨干、车间主任、生产主管

师资信息

教育及资格认证
现场改善、质量改善咨询师、培训师；
南昌大学 产品质量工程专业；
六西格玛黑带；
讲师经历及专长：
刘老师曾任职深圳信维通信，担任品质&制造经理。在工作期间，企业获三星审核A级；实现华为全年零投诉；为集团培养了一批生产主管；同时通过盘活闲置资产，为公司每年获利30万以上；通过精益布局提高生产效率40%以上；并解决多件严重质量产品问题（每件收益100万以上/年）
曾任职某汽车用品制造企业，担任副总经理，在职期间，使公司顺利获得TS16949认证；公司产值同比增加2倍；采购总成本下降5%~10%；任职内无安全事故发生
曾任职某科技股份公司，担任体系主管&QE，任职期间，帮助企业一次性通过ISO9001及ISO14001体系认证；并带领企业成功通过了Nokia, Samsung, Moto, Apple, Flextronic等500强企业的审核；通过改善项目将电镀不良黑白点不良率由9.6%下降到2.4%。
刘老师拥有10年以上现场质量改善的项目辅导经验。擅长领域有：SAS-Shainin产品问题解决法、SIX SIGMA相关工具应用、质量管理各大工具；精益生产、TS16949体系运作、5大手册、TRIZ创新工具……。
培训客户：
刘老师曾服务的客户有：东软医疗、嘉林药业、长兴化学、久益环球、采埃孚富奥底盘、汉拿世特科、英纳法汽车、江天重工、神钢、新伟祥、普天单向器、中芯国际、辽宁奥美、马瑞利、天易幕墙、史丹利、精英制膜、中粮金帝、福耀客车玻璃、岱摩斯变速器、樱泰汽车饰件、天士力、绿北洋皮革、、国际交换系统、索尼爱立信、艾默生雅达电子、通用半导体、乐庭电线、依利安达电子、TCLAV事业部、乐金华奥斯、深南电路、麦克维尔空调、圣戈班、诺维信、诺和诺德、拜耳化学、铭基食品、艾贝服饰
讲师部分项目经验：
刘老师主导了听音不良改善的项目，某听音产品不良不稳定，不良率波动20%-50%，通过系统解决问题路径改善，不良率降至5%以内
主导了RF不良改善项目，某产品RF不良，高频与低频不良，不良率约10%，通过系统解决问题路径法改善，不良率降至0.2%
主导了产品性能摇摆测试不通过的项目，2010年3月生产TLD3350产品时，发现在摇摆10-20次 时上座会从弹簧中摇出，通过系统解决问题路径改关，不良比率为10%左右;最终改善到无此不良现象。
主导了降低电镀黑白点不良率的项目，QCC(开发工具)项目镀膜部2005年12月平均良率85.2% ，镀膜部2006年1月上半月平均良率84.6% ，镀膜部2006年1月上半月黑白点占总不良率15.4%中的5.76%; 最终项目改善后平均良率达93%。

课程咨询与报名

了解本期课程安排、师资及报名事项，请联系新中华学习网：400-061-6586，也可使用本页下方的报名咨询表。具体开课安排以正式通知为准。

温馨提示：本文内容根据课程内容整理，各模块实际讲授内容由授课老师根据学员情况灵活调整，最终以课堂授课为准。