课程定位

面向职场各层级人员，训练DeepSeek办公与业务应用。

学习收获

• 全面了解AI基础与Deep Seek的核心功能。
• 快速掌握Deep Seek在办公场景中的应用技巧。
• 利用Deep Seek自动化处理日常任务，如会议、合同、PPT制作等。
• 通过数据分析快速获取业务洞察，支持决策。
• 运用Deep Seek生成和优化创意内容，如短视频脚本、文案等。
• 打破思维定式，激发新的创意和灵感。
• 建立AI驱动的职场问题解决框架。
• 通过实际案例演练，提升分析和解决实际问题的能力。
• 运用DeepSeek进行会议管理、知识管理和流程优化。
• 提升跨部门沟通协作效率。

课程模块

模块1：AI认知革命

• 1.1破冰互动：揭示职场人必知的3个AI真相，探讨AI是淘汰还是赋能。
• 1.2案例展示：
• HR利用AI筛简历，效率提升10倍。
• 市场部快速生成爆款文案。
• 财务自动生成可视化分析报告。
• 1.3 Deep Seek核心优势解读：
• 垂直领域知识库与通用ChatGPT的对比。
• 行业术语的理解能力。
• 数据安全的边界保障。

模块2：极速上手实操

• 2.1 快速注册与界面解析：简要介绍Deep Seek的注册流程和界面功能。
• 2.2 本地部署指南：
• 介绍Deep Seek的本地部署流程和要求。
• 演示本地部署的具体步骤和操作。
• 讨论本地部署的优势和注意事项，通过实际案例分析加深理解。
• 2.3 三大核心技能演练：
• 精准提问公式：教授“角色+任务+目标+限制条件”的提问模板，并举例说明。通过小组讨论，让学员在实践中掌握提问技巧。
• 对话优化技巧：包括追问话术、错误修正、结果迭代等方法。提供实际案例，让学员在实操中优化对话。
• 风格迁移：展示如何让AI模仿公司往期优秀报告的风格。通过实操，让学员尝试迁移不同风格。

模块3：办公场景突破

• 3.1 文档处理：
• 快速整理会议纪要。
• 自动提取合同关键条款。
• 3.2 邮件写作：
• 教授催款邮件的温柔与强硬平衡技巧，通过实例讲解与小组讨论。
• 提供英文邮件本土化表达的优化建议，进行实操。
• 3.3 PPT制作：
• 从零开始生成完整提案框架，进行实操。
• 分享数据图表自动美化的技巧，通过实例分析加深理解。

模块4：数据分析赋能

• 4.1 非技术人员的数据分析基础：
• 介绍销售数据的自动清洗与异常检测方法，通过实例讲解。
• 讲解客户分群模型的快速构建过程，进行实操。
• 展示可视化结论的一键生成技巧（柱状图、饼图、趋势线），通过实例加深理解。
• 4.2 高级数据分析技巧：
• 引入A/B测试的概念，讲解如何设计并实施A/B测试以优化产品或营销策略，通过实例讲解。
• 教授如何使用Deep Seek进行预测分析，如销售预测、市场需求预测等，进行实操。
• 讲解数据可视化策略，如何选择合适的图表类型来展示数据，以及如何通过数据讲故事，通过实例分析与实操加深理解。
• 4.3 市场投放ROI分析、人事离职率预测与产品用户行为分析：
• 生成市场投放ROI分析报告。
• 进行人事离职率预测与归因分析，通过小组讨论与实操。
• 分析产品用户行为，找出用户使用的痛点和改进点，进行实操。

模块5：创意生产加速

• 5.1 爆款内容生产线：
• 分享短视频脚本的黄金3秒法则，通过实例讲解。
• 讲解如何将知乎长文迁移为小红书爆款笔记，进行实操。
• 展示行业白皮书大纲的自动生成过程，通过实例加深理解。
• 5.2 创意内容优化：
• 教授如何使用Deep Seek进行内容创意的头脑风暴，生成多种创意方案，进行实操。
• 讲解如何通过数据分析来评估内容的效果，如阅读量、点赞量、评论量等，并根据数据反馈进行优化，通过实例分析加深理解。
• 5.3 危机应对与品牌建设：
• 提供负面舆情的AI应对策略，通过实例讲解与小组讨论。
• 教授道歉信的情绪温度控制技巧，进行实操。
• 分享如何使用AI工具进行品牌监测和维护，及时发现并处理潜在的品牌危机，通过实例讲解加深理解。

模块6：跨部门协同

• 6.1 会议管理：
• 介绍自动生成会议决策待办清单的方法，通过实例讲解。
• 展示项目甘特图的智能生成过程，进行实操。
• 6.2 知识管理：
• 讲解如何搭建部门专属知识库，通过实例分析加深理解。
• 提供新人培训手册的动态更新建议，进行实操。
• 6.3 流程优化：
• 诊断审批流程的瓶颈，通过实例讲解与小组讨论。
• 设计自动化节点，提升工作效率，进行实操。

适合人群

职场各层级人员

师资信息

教育及资格认证
高级讲师
西安电子科技大学人工智能硕士研究生
前腾讯早期创始员工-工号299
曾任：点子科技（深圳）有限公司联合创始人
曾任：深圳市有伴科技有限公司联合创始人
现任：深圳大学校外研究生导师
现任：深圳市拓步大数据有限公司CTO
讲师经历及专长：
甄老师拥有二十年技术研发、产品运营、数据挖掘从业经验，作为资深互联网产品技术架构师、大数据分
析师和企业数字化转型专家，先后为上市公司、顶级学府和大型国企提供了优质服务。甄老师常年活跃在互联网产品研发、智能穿戴设备大数据第一线。甄老师人工智能科班出身，《Pattern Recognition Letters》发表的《Suppressed fuzzy C-means clustering algorithm》被长期引用，帮助企业由浅入深的完成个性化的高效益低成本实施数字化转型。
在腾讯任职六年，作为创始员工参与了多个腾讯的产品：腾讯Q币账户系统，QQ贺卡，QQShow，QQ
论坛和QQ.com的建立。在腾讯经历了高并发，高性能服务器的开发，同时为了应对用户量的增长，参与了腾讯大数据数据库的开发，在大量普通服务器集群的方式提供数据服务。
曾就职深圳有伴科技有限公司，任首席技术官，十年时间做了一家用户量1.4亿，最高日活500W，为0-
8岁的儿童提供了一个营养，有价值的儿童APP-小伴龙。集合了卡通，互联网和人工智能一体。19年获得了好未来的C轮投资，估值10亿。
现任深圳拓步大数据有限公司CTO，最近两年随着国内芯片的崛起，更多的场景化的IOT的接入，在硬
件和软件的结合上，实现了传感器，数据采集和数据处理，以及算法逻辑上都有了更多的深化。实现了更好的为客户服务。产品销售欧美，印度，拉美等国家。产品GMV2亿，保持每年100%的增长。
主讲课程：《人工智能入门到精通》、《Chat GPT基础和实战》、《数字化思维、转型困局和0点突破》、《用
AI驱动企业数字化转型》、《互联网产品研发探索：从敏捷开发、精益数据到微服务》。
培训客户及培训风格：
小伴龙、腾讯、国家电网、广汽传祺、中国电动汽车是人会、精一天使公社、新恒基集团、一览英才网、
恒扬数据、爱上集团、好运联联、源能动力、上古资本……
学科深入浅出 课程的独到之处是用多年的实战经验和科班出身的AI理论相结合，可以更有效的，更好的
应用到自己的实际工作问题处理中。
与时俱进 课程保持前瞻性，案例和内容保持迭代更新，更好的把AI的理论和实际相结合，AI作为一个行
业工具，可以更好的融入到我们的行业中，去有效的提升，改进我们工作。
创新性和创造性 甄老师做过心理学工作坊，个人成长训练营，，融合了心理学、结合大数据分析，让算法，算力，和数据更好的融合，体现在课程的新颖性和创新性，可以更好的适应到我们每个学员中，学以致用，另外鼓励和启发大家在自己行业上大胆的运用和创新，把学习的东西落地。

课程咨询与报名

了解本期课程安排、师资及报名事项，请联系新中华学习网：400-061-6586，也可使用本页下方的报名咨询表。具体开课安排以正式通知为准。

温馨提示：本文内容根据课程内容整理，各模块实际讲授内容由授课老师根据学员情况灵活调整，最终以课堂授课为准。