| 开课日期 2026年12月3日—2026年12月4日 | 开课地点 北京 |
| 学习费用 5200元/人 | 学制 2天 |
课程定位
面向制造业中高层和转型负责人,打造人机协同高效团队。
学习收获
- 清晰理解 AI 变革对制造业的深远影响,提升 AI 转型战略决策能力,找对转型方向不再盲目试错。
- 掌握化解 AI 变革过程中团队阻力的方法,结合企业实际调整组织管理模式,让整个团队匹配 AI 转型节奏,真正看到转型的实际成效。
- 带走 AI 力测评表、人机团队重构模板、转型三步法等多个可落地工具,学完就能直接用。
- 清晰找到个人数字化能力升级方向,补上技术认知断层,摆脱能力恐慌,从容带队推进转型。直接产出个人数字化能力提升计划
课程模块
一.AI 浪潮与制造业变革新图景
- 本章目标
- 前瞻性理解 AI 对制造业的战略影响。
- 明确自身企业所处的转型阶段与挑战
- 授课环节
- 1. 破冰与诊断:“测测你的 AI 力” –评估当前数字化认知水平。
- 2. 制造业企业当前的 AI 认知能力:无认知,无人才,无组织
- 3. 趋势洞察:AI 驱动第四次工业革命,数据成为新生产要素。
- 4. AI 在中国这么火的底层逻辑是什么?
- 5. 影响分析:AI 如何重塑研发、生产、供应链、服务全价值链。
- 6. 案例研讨:海尔“人单合一”、美的数字化转型的启示。
- 7. 研讨:我这个行业的机会和挑战
二.从经典领导力到数字领导力的能力跃迁
- 本章目标
- 掌握数字领导力的核心内涵与行为特征。
- 完成从“任务监督者”到“人机协同引领者”的自我角色认知转型。
- 授课环节
- 1. 领导力本质再思考:权力性影响力 vs 非权力性影响力。
- 2. AI 领导力的升维:从管控到赋能
- 2.1.领导力范式对比:经典领导力 vs 数字领导力
- 3. 新角色定位:
- 3.1.旗手(设定方向)
- 3.2.联络员(跨界连接)
- 3.3.导师(培育成长)
- 3.4.守门员(伦理审查)。
- 4. 数智化行为清单:从经验决策到数据决策,从技术门外汉到数字领航者。
- 5. AI 发展背景下的能力提升路径:边干边提炼
三.构建人机协同的高效能团队
- 本章目标
- 掌握 AI 时代团队重构与运作的前沿策略。
- 学会设计并管理跨职能、人机混合的新型团队。
- 授课环节
- 1. 组织变革趋势:组织结构被压缩
- 2. 团队模式演进:跨职能团队兴起,AI 成为团队“数智员工”。
- 3. 人机协同管理:如何定义 AI 的“岗位职责”,建立人机混合办公流程。
- 4. 基层员工的任务重塑:基于 PDCA 从工作扩充到工作充实
- 5. 团队目标重塑:从单一绩效达成,到兼顾持续改善、创新与员工发展。
四.领导转型项目的实战策略
- 本章目标
- 了解实施过程中的陷进
- 掌握推动 AI 转型项目的关键策略与沟通技巧
- 授课环节
- 1. 转型中的挑战应对:员工如何不配合转型怎么办?
- 2. 转型中领导者的核心角色:编排者
- 3. 项目落地路径:“试点-标准-推广”三步法,运用生产线数据驱动效率提升。
- 4. 个人能力发展路径:构建敏捷学习力,制定个人数字化能力提升计划。
- 5. 课程总结与 Q&A :
适合人群
制造业中高层管理者、数字化转型项目负责人、期望带领团队实现技术赋能的核心团队 领导者
师资信息
薛老师
工商管理硕士
东南大学 EMBA/MBA 行动学习、组织行为学项目导师
日本产业训练协会 MTP 认证讲师
曾在国外接受西门子亚太学院(SIEMENS ACADEMY )先进生产方式的系统培训并有 12 年实际团队管理经验
丰富的管理者培养经验,客户重复采购率高
擅长针对实际管理任务有针对性开展管理培训项目
授课风格
授课时温和亲切、内容环环相扣,脉络清晰;教学设计以学员为中心,通俗化诠释课程内容,精彩纷呈;
结合丰富的制造业管理实践,帮助学员掌握解决实际管理问题的工具方法;互动过程中有效引导学员反思,加速培训效果转化为日常管理行为,得到学员们高度的认可与评价。
专长领域
擅长根据企业实际情况设计并实施制造业管理者人才培养体系及现场管理体系搭建,授课主题包括:《管理者职责与角色》、《新生代员工管理》、《领导力与团队管理》、《基于信任的沟通》、《精益生产》、《5S 及目视化管理》、《问题分析与解决》、《现场改善实战训练》、《TPM 实战技能提升》《一线主管训练营》等经典课程。
服务企业
华晨宝马、奇瑞捷豹路虎、上汽、博世、空客、赛峰、采埃孚、中车、ABB 、迅达、施耐德电气、农夫山泉、海尔、普惠飞机发动机、阿斯利康、民生药业……
课程咨询与报名
了解本期课程安排、师资及报名事项,请联系新中华学习网:400-061-6586,也可使用本页下方的报名咨询表。具体开课安排以正式通知为准。
温馨提示:本文内容根据课程内容整理,各模块实际讲授内容由授课老师根据学员情况灵活调整,最终以课堂授课为准。
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