课程定位

面向中层、新任主管、后备人才和HR培训负责人，通过引导共创、案例与动手搭建，训练管理者与AI工具的协同。

学习收获

• 开发基于BSC的目标拆解Skill，练指标制定与团队共识。
• 开发周报整理评估Skill，比对目标并形成提醒。
• 结合BEM和GROW开发绩效面谈话术Skill。
• 结合BEM根因与43种措施开发持续改进Skill。

课程模块

导入篇：AI 时代企业管理新范式

• ● 经营与管理的本质：管理者运用资源，高效率的达成目标
• ● 资源三维度：人（团队）、财（钱）、物（设备）
• ● AI 作为超级外挂与数字劳动力（硅基员工），拓宽了“人”这个资源
• ● 核心判断：人类员工与硅基员工协同，修炼 AI 应用能力是管理者的必修课
• 1.1 三级能力跃迁
• ● L1 AI 体验者：偶尔聊几句、拿个结果，单次沟通到单次提效，无沉淀
• ● L2 AI 实践者：把高频重复场景开发成 AI 智能体 / Skill，一次搭建到场景复用
• ● L3 AI 架构师：用 AI 场景决策画布改造业务流程，单场景应用到AI 辅助管理流程
• 跃迁的本质 不是一步跨越，而是 3 个递进的 Level，核心是工作结构的根本改变
• 从个人跑通的方法，沉淀为组织可复制的能力（同岗位同场景可反复调用的 Skill）
• 两类关键角色：AI Builder（AI 架构师 / 工作执行者）+ Human Decider（人类决策者，从低价值执行退出，做需求、指引、判断、把关）
• 1.2 成为 AI 先锋官
• ● 懂 AI：知道AI能做什么、不能做什么，何时用大模型、工作流、Agent，何时不需要 AI
• ● 懂业务：听懂一线痛点，分清真慢和看起来慢，清楚改变会导致什么业务结果
• ● 懂组织：流程 AI 化后不再依赖现有节点，会影响分工，需要组织协调能力

模块一 AI 赋能目标管理与绩效改进的3个环节

• 1.1 AI时代管理者的新标配：AI 管理搭档
• ● 不是学更多工具，而是拥有一个永不离身、持续在线的 AI 管理搭档（随身智能管理助理）。
• ● 三个实战案例：AI 搭档如何帮管理者做目标拆解、绩效面谈、绩效改进。
• ● 价值跃迁：从靠记忆、靠经验、靠耗时，转向搭完即用、数据有据、团队在握。
• 1.4 AI赋能目标管理与绩效改进的3个环节
• 1）AI 赋能目标管理
• ● 提升目标拆解的体系化能力
• ● 辅助管理者阅读员工周报与评估提醒
• 2）AI 赋能绩效面谈
• ● 提升管理者绩效面谈的能力
• ● 保障绩效面谈工具的有效落地与应用
• 3）AI 赋能绩效改进
• ● 提升管理者绩效管理与跟进的能力
• ● 支持持续绩效改进与目标达成
• 从目标管理，到绩效辅导与改进，到员工培育成长的完整管理工作流，实现真正的人机协同

模块二 业务流程一：AI 赋能目标管理

• 2.1 管理者目标管理的两大痛点维度
• ● 承上启下：既要理解高层战略意图，又要转化为部门各员工的具体行动，还要形成团队共识。
• ● 承点启面：既要核心 KPI 达成，又要内部流程与团队能力可持续发展，还要支持协同部门。
• 2.2 AI+目标拆解：Skill A
• 1）结合平衡计分卡BSC工具实施体系化目标拆解
• 2） BSC 四维度目标拆解 · 从组织目标到团队指标
• ● 财务维度：营收、成本、利润等结果型指标，回答"最终要看什么"
• 示例：例：毛利提升、费用率下降
• ● 客户维度：满意度、留存、市场份额等外部价值指标
• 示例：例：客户满意度、复购率
• ● 内部流程维度：支撑前两者达成的关键流程效率与质量
• 示例：例：交付周期、一次合格率
• ● 学习成长维度：人才能力、知识沉淀、系统支撑，决定前三者能否持续
• 示例：例：关键岗位认证率、知识库覆盖
• 3）AI Skill辅助管理者完成目标拆解
• ● 目标拆解后沟通共识：80% 指定核心内容，预留 20% 空间给员工，激发迎接挑战
• 2.3 AI+目标跟进：Skill B
• 1）基于员工周报，辅助管理者实施跟进工作
• 2）AI Skill B辅助管理者完成目标跟进

模块三 业务流程二：AI 赋能绩效面谈

• 3.1 绩效管理工作的四大痛点
• ● 数据沉淀缺失：绩效面谈聊完易忘，且没有沉淀成数据
• ● 面谈能力难提升：绩效归因BEM，绩效面谈GROW等能力难改短期提升
• ● 面谈质量不可见：面谈效果好不好、是否建立有效共识，难以评估
• ● 管理优化无依据：想做优化却只能凭感觉，缺乏数字化分析与建议
• 3.2 AI+管理工作的数字化：三层数字化架构
• ● 采集层：面谈内容被记录、可用于分析和评估（AI 听记 + 转写）
• ● 分析层：面谈中的提问、引导和反馈信息可用于数据分析
• ● 诊断层：AI+绩效诊断工具，辅助管理者快速完成初步诊断
• 3.3 AI+听记、转写
• ● 使用飞书妙记，钉钉AI听记，腾讯会议等工具完成听记+转写
• 3.3 AI+绩效面谈：Skill C
• 1）绩效面谈的核心归因工具：BEM六个盒子
• BEM 行为工程模型六盒
• ● 信息（环境层）：目标是否清楚、标准是否明确、反馈是否及时
• 示例：例：做到什么程度算达标，有人说过吗
• ● 资源与工具（环境层）：流程、系统、权限、时间、协作是否支持
• 示例：例：哪个系统或权限经常卡你
• ● 后果与激励（环境层）：做好了有没有正向结果、做不好有没有代价
• 示例：例：这件事做好了对你有什么不一样
• ● 知识技能（个体层）：会不会做、有没有培训、是否熟练
• 示例：例：哪些技能还需要补
• ● 天赋能力（个体层）：体力、脑力、情绪能力是否匹配
• 示例：例：任务强度现在压力大吗
• ● 动机意愿（个体层）：想不想做、有没有信心、有没有障碍
• 示例：例：环境到位了你愿意拿下来吗
• 2）绩效面谈的GROW+BEM工具七步法
• ● 开场：说明目的不是追责，是一起找差距、想办法，建立安全感
• 工具：GROW 开场语
• ● 确认目标（G）：你对本期目标的理解是什么？我们之前对齐的衡量标准是什么
• 产出：目标与标准复述一致
• ● 核对现状（R）：目前进展到哪一步？差距有多大？用数据而非感觉表达
• 产出：量化差距
• ● 环境层扫描（BEM上三）：信息、资源、后果逐层问，捕捉员工话里漏出的环境信号
• 工具：BEM环境三问卡
• ● 个体层扫描（BEM下三）：知识、能力、动机逐层问，最后才回到人
• 工具：5Y 追问
• ● 根因确认：你觉得主因落在哪一层？环境还是个人？双方达成归因共识
• 产出：根因归盒
• ● 方案共创（O/W）：改环境改什么、改个人怎么支持，形成行动计划
• 产出：面谈改进计划
• 3）AI Skill C 辅助管理者生成GROW+BEM绩效面谈话术模板
• ● 绩效面谈升级：从凭感觉用人到用数据识人
• 3.4 管理者 / HR 的核心能力升级
• ● 面谈能力升级：AI辅助让管理者的绩效面谈框架完整且体系化
• ● 微观信息提取：AI辅助让每一次发言都成为可分析的数据资产

模块四 业务流程三：AI 赋能绩效改进

• 4.1绩效改进干预与闭环
• ● 绩效改进：绩效不是谈完员工就能改，而是从归因到干预选择的闭环。
• ● 同一个差距，原因不同，干预手段完全不同。
• ● 培训只对知识技能层有效，对其他五盒基本无效。
• 4.3 绩效改进闭环六步法
• 1)定差距：目标是什么、实际是什么、差距多大、影响是什么
• 2)找根因：用 BEM 六盒逐层归因，每个盒子都扫一遍
• 3)选干预：原因归到哪盒，就选对应的干预手段，不盲目上培训
• 4)做计划：谁负责、改什么、什么时候验收、需要什么资源
• 5)去实施：小步快跑、试点验证、及时沟通
• 6)评效果：行为改了没有、结果变了没有、差距缩小了没有
• 4.3 绩效改进干预选择矩阵
• BEM 根因典型干预手段说明
• 信息不清目标澄清会、SOP、数据看板、工作辅助表不是培训，是信息补全
• 资源 / 工具不足流程优化、系统升级、权限放开、资源调配优先改系统，而非改人
• 后果 / 激励错位考核权重调整、奖金挂钩、正负反馈机制让行为与结果强绑定
• 知识技能不足培训、辅导、师徒制、工作辅助此类才实施培训干预
• 能力不匹配岗位调整、人员甄选、工作量优化考虑人岗匹配的问题
• 动机 / 意愿低沟通、职业发展、文化干预、关系修复不能只是简单的培训
• 4.3 AI+绩效改进：Skill D
• 1）绩效改进闭环六步法分析
• 2）绩效干预的43个经典措施：知识库
• 3）绩效干预的双维度报告：管理者面谈复盘报告+员工绩效改进报告
• 4）AI Skill D辅助管理者完成绩效改进

模块五 AI 应用进化延伸篇

• 5.1 AI架构师的升级关键
• ● AI 实践者到 AI 架构师，从场景复用到业务流程 AI 化。
• ● L3 AI 场景决策画布：把模糊场景变成清晰的 AI 协同工作流，先梳理完整业务流程与场景。
• 5.2 五场景 × 六维度
• ● 五大场景：目标拆解、团队共识、过程汇报、绩效改进、阶段评估。
• ● 每场景对比六维度：现状业务流程 / AI 切入点 / AI 协同工作流 / AI 工具选型 / 预期效果指标 / 落地条件与风险。
• 5.3 动手搭建（产出可落地方案）
• ● 学员选取本岗位真实场景，用画布输出 AI 协同工作流与工具组合。
• ● 工具组合：目标拆解 Skill、AI 听记、AI 表格、AI 字段、绩效面谈智能体、自动化规则。
• 预期效果
• 效率目标讨论：拆解准备时间缩短50％，目标到人覆盖率100％，每人目标数3—5个。
• 效率目标讨论：纪要由半天缩至10分钟，汇报由30分钟缩至5分钟，阅读汇报由2小时缩至10分钟。
• 效率目标讨论：面谈准备时间缩短60％，报告由1天缩至30分钟，并分析主观印象评价占比。
• 1）AI Skill A：辅助生成目标拆解表
• 2）AI Skill B：辅助生成目标跟进
• 3）AI Skill C：辅助生成绩效面谈话术模板
• 4）AI Skill D：辅助管理者输出绩效改进报告

适合人群

● 中层管理者：带团队、背指标，需把战略拆成行动的一线指挥官；● 新晋基层主管：刚走上管理岗、缺系统方法的新手主管与后备人才；● HR 与培训负责人：负责组织能力提升与培训采购的关键人

师资信息

AI+企业经营与管理 实战专家
讲师背景
拥有15年企业管理经验和10余年管理培训经验
全盘实操了120余个年度管理与领导力发展项目
华中科技大学，计算机学士；SPOT团队引导师
国家工信部AIGC交互应用 认证讲师
钉钉AI 咨询研究院AI+商业课程 认证导师
世界咖啡SOL认证引导师，国家二级心理咨询师
现任：KTC 学习转化学院 | 院长 & 首席导师
工作经历：世界500强企业 东芝集团、美的集团，负责IT，营销及管理工作
专业领域：企业战略管理与团队领导力赋能、AI+企业经营与管理实战
多年来，娄老师专注于围绕客户的需求进行 培训咨询项目的深度定制，并不断推动 引导技术 在 企业战略管理与团队领导力赋能、AI+企业经营与管理实战项目 中的应用，帮助学员在各类项目的实施过程中 增强知识建构 与 实践成果转化，落地学员拿结果的能力，助力企业快速实现战略，管理，领导力维度的系统性提升，在AI转型的浪潮中乘风破浪，大量的实战成果为企业的发展带来了帮助，并获得了客户的广泛好评。
授课风格
采用SPOT团队引导与共创Workshop的方式
保障学员的【学习+研讨+实践+分享+反馈】五位一体，具有4大特点：
案例贯穿：采用全流程的实战案例解析的方式，全程按步骤剖析，保障全局感；
工具创新：时刻保持更新，不断优化并使用最前沿AI工具教学，避免一课十年；
深度交互：场景化教学，以案例实操、互动为主，拒绝理论说教，学员寓学于乐；
最佳实践：融合优秀企业案例，提升借鉴意义，打开学员的视野，突破管理格局。

课程咨询与报名

了解本期课程安排、师资及报名事项，请联系新中华学习网：400-061-6586，也可使用本页下方的报名咨询表。具体开课安排以正式通知为准。

温馨提示：本文内容根据课程内容整理，各模块实际讲授内容由授课老师根据学员情况灵活调整，最终以课堂授课为准。