| 开课日期 2026年11月7日—2026年11月8日 | 开课地点 上海 |
| 学习费用 3980元/人 | 学制 2天 |
课程定位
面向企业高管、采购与销售负责人、合规风控人员和数字化转型推动者,结合德资企业情境,分析AI在谈判、合同、供应商关系及危机决策中的应用和技术边界。
学习收获
- 学习AI在供应商谈判策略、合同风险分析及合规管控中的应用。
- 运用数据分析思路优化谈判策略,研讨合作与双赢。
- 学习合同自动化审查、履约监控和风险预警方法。
- 结合AI技术研讨数字化风控模型及供应链端到端风险识别。
- 结合跨国企业经验与本土AI应用情境分析实施方案。
课程特色
- 围绕谈判准备、开局、中局与终局,以供应商财务履约画像、动态定价、BATNA及跨部门数据协同分析AI应用。
- 合同全周期涵盖NLP审查、模板库、权利义务、里程碑提醒、不可抗力、司法数据与区块链电子存证;具体应用需专业判断,不承诺风险或诉讼结果。
- 以未具名德资企业的谈判助手及节省90%人工审查时间案例为讨论材料,结合QAA、IoT索赔和交付延迟预测研讨适用条件,不把案例比例当通用效果保证。
- 同时讨论供应商预警、地缘风险、反腐败、跨境数据、供应链中断、舆情、数据隐私和算法偏见,结合复合人才与敏捷文化梳理试点推广三步思路。
课程模块
第一讲:AI赋能供应链管理的革命性突破
- 1.AI技术对供应链的核心价值
- 数据驱动决策:需求预测、成本分析与供应商画像
- 流程自动化:合同审查、履约监控与争议预警
- 风险控制:讨论AI在合规筛查、信用评估与黑天鹅风险情景分析中的应用和局限。
- 2.AI在谈判与合同中的典型应用场景
- 谈判策略生成:基于历史数据的博弈模型训练
- 合同智能审查:NLP技术识别条款风险点
- 供应商关系管理:情感分析与合作稳定性评估
- 3.AI工具实战案例
- 某德资企业AI谈判助手应用效果
- 案例讨论:合同机器人节省90%人工审查时间的应用情境与适用条件。
第二讲:AI驱动的供应商谈判策略与实战技巧
- 1.谈判的底层逻辑与AI赋能维度
- 传统谈判SWOT分析 vs. AI多维度博弈推演
- 案例:误机事件中的AI应急谈判方案生成
- 2.AI辅助谈判全流程
- ① 准备阶段:
- 数据画像:供应商财务健康度、历史履约记录分析
- 策略模拟:AI辅助生成让步曲线与BATNA备选方案。
- ② 开局阶段:
- 动态定价模型:实时市场数据支撑报价策略
- ③ 中局阶段:
- AI情绪分析:讨论语音、文本线索对谈判沟通的辅助价值、误判风险与隐私边界,不据此断定对方真实意图。
- ④ 终局阶段:
- 智能合约触发:自动生成条款并匹配法律库
- 3.内外部协同的AI工具应用
- 跨部门数据共享平台搭建
- 谈判策略的实时校准与风险提示
第三讲:智能化合同全生命周期管理
- 1.合同起草的AI赋能
- 条款模板库自动调用与合规性校验
- 权利义务AI平衡模型:规避显失公平条款
- 2.合同履行监控的数字化升级
- 里程碑节点AI自动提醒与证据留存
- 不可抗力事件的智能应对方案生成
- 3.争议解决的AI预判机制
- 基于司法大数据讨论胜诉概率分析的方法与局限,不作为个案结果保证。
- 电子存证区块链技术的应用
第四讲:AI+合规风控体系构建
- 1.风险识别AI模型
- 供应商黑名单动态预警
- 地缘政治风险的量化评估
- 2.合规管控智能工具
- 反腐败条款自动扫描
- 跨境数据流动合规审查
- 3.危机应对的AI决策支持
- 供应链中断的替代方案模拟
- 舆情监测与品牌声誉管理
第五讲:某德资企业AI转型实战案例深度解析
- 1.供应框架合同智能化升级路径
- 从纸质审批到区块链存证的飞跃
- 2.质量协议(QAA)的AI监控体系
- IoT设备数据自动触发质量索赔
- 3.交付协议的动态优化
- 机器学习预测交货延迟概率
第六讲:AI应用的挑战与应对策略
- 1.技术边界与伦理风险
- 数据隐私保护与算法偏见防范
- 2.组织能力升级路径
- 复合型人才(谈判专家+数据科学家)培养
- 敏捷型供应链文化建设
课程结尾
- 核心观点:AI不是替代人类,而是让专业者更专业
- 行动指南:从试点场景到全面推广的“三步走”策略
- 讨论善用AI工具与专业规则判断对供应链管理的意义。
适合人群
企业高管、采购与销售负责人、合规风控人员、数字化转型推动者
师资信息
陈飚老师。
陈飚 采购供应链管理专家 CFLP注册采购师(全国首批)
30年商战,具有采购供应链实战经验。
其中12年台企、15年欧美企业及3年民营企业
香港浸会大学硕士(亚洲50强大学)
中英双语授课
CFLP注册采购师(全国首批)
霍尼韦尔六西格玛(绿带认证)
ITC(国际贸易中心)采购师培训客座讲师
● 启发式教学:在授课前鼓励学员根据即将学习的供应链内容结合目前的工作提出问题
● 案例分析导入:关键知识点讲述前,通过典型案例导入将知识点的背景介绍清楚
● 串讲知识点:在授课完成后将授课内容的知识点进行串讲
● 实操型讲师:内容实用性强:具备丰富的实践经验和扎实的专业理论
学习结束针对学员工作过程中碰到的问题进行指导
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课程咨询与报名
了解本期课程安排、师资及报名事项,请联系新中华学习网:400-061-6586,也可使用本页下方的报名咨询表。具体开课安排以正式通知为准。
温馨提示:本文内容根据课程内容整理,各模块实际讲授内容由授课老师根据学员情况灵活调整,最终以课堂授课为准。
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