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数据统计与分析(2天)
  • 开课地点:广州
  • 开课日期:2026/11/6
  • 学习费用:1280元
  • 学制:2天
结合Excel与Access,从分析目标、数据清洗和抽样入手,逐步练习统计建模、预测函数与图表报告,把业务数据转化为决策依据。本期安排:2026年11月6日,广州。
开课日期
2026年11月6日—2026年11月7日
开课地点
广州
学习费用
1280元/人
学制
2天

课程定位

面向已能熟练操作Excel的学习者,以企业财务、销售、人事等工作数据为应用背景,串联数据组织、分析工具、趋势预测和报告表达,理解不同分析阶段与维度的选择。

学习收获

  • 了解数据分析八阶段的应用场景及选择,学习数据分析工作流程。
  • 根据结果接收者的问题与需求选择分析维度及层级,从多角度理解数据。
  • 学习规划组织数据、整理格式,以及大量数据的抽样方法和原则。
  • 结合Excel与Access开展多维、多层次和交叉统计、运算与比较,理解分析原理与操作方法。
  • 了解Excel加载项分析工具的用途及使用方法。
  • 学习以统计分析和预测函数分析未来趋势与行为,为决策提供参考。
  • 学习图表选择、表达、制作与美化,结合报告结构和编写原则呈现统计、分析和预测结果。

课程特色

  • 课程使用Excel与Access结合分析,包含数据抽样、频率分布、平衡分析、集中趋势、交叉分析和预测假设,结合企业财务、销售与人事行政等数据实例。
  • 课程安排为两天、每天6小时;软件版本为Office2007及Office2010,需具备熟练操作Excel的基础。
  • 七部分由八阶段分析流程进入目标维度、数据基础、统计建模、分析工具、预测以及图表报告,保留LINEST、LOGEST、TREND、GROWTH、FORCAST、SLOPE、INTERCEPT等函数主题。

课程模块

01 数据分析

  • 数据分析流程
  • 数据分析能力8个阶段
  • 常规报表
  • 即席查询
  • 多维分析
  • 警报
  • 统计分析
  • 预报
  • 预测型建模
  • 优化
  • 从单纯的汇总报表至决策分析优化,了解数据分析8个阶段在日常工作中不同的场景与适用情况的区别与正确的选择,并且掌握数据分析的工作流程!

02 确认分析目标、选择维度

  • 确认问题、目标、明确分析需求
  • 通过数据预计接收者的期望
  • 分解目标与需求
  • 总体分析
  • 数据维度介绍:区域、类别、时间周期频率、价格、数量
  • 维度间相互影响制约关系分析
  • 通过已有数据预计结果接收人的问题、期望与需求,正确选择维度在数据分析中的作用,选择不同的维度,以及维度的层级,以便分析者或者决策者通过多个角度、多个侧面了解数据中的信息与内涵。

03 一切基础:数据

  • 理清多维护数据的关系
  • 构建、整合、规范数据原则
  • 数据收集、清洗、整理、缺失
  • 数据转换、检查、其他常见问题
  • 样本的选择、样本大小的建议
  • 数据抽样方法与原则
  • 数据结构与数据的准确性对最终的结果的有效性起到至关重要的作用,本节将介绍如何正确规划与组织数据,通过有效的方法与技巧将已有的数据整理成正确的格式,并对于大量数据如何进行抽样及抽样的原则。

04 数据统计分析建模

  • 数据排序、查找与筛选
  • 分类及汇总、百分比
  • 排位、最大值、最小值
  • 前X名,后X名,中位数
  • 平均,加权平均,移动平均,频率
  • 对比,环比,分组,交叉统计
  • 综合分析
  • 通过EXCEL及ACCESS对现有的数据进行多维度、多层次、交叉等方式进行统计、运算、分析、比较,详细了解各种统计分析原理、方法及操作技巧,找到数据内在隐藏的含义。

05 数据分析工具

  • 模拟运算表
  • 单变量求解
  • 规划求解
  • 方案分析
  • 数据分析工具库
  • 了解EXCEL加载项中的分析工具的用途及详细使用方法。

06 数据预测

  • 预测的常用模型
  • 各种预测函数的使用:
  • LINEST函数
  • LOGEST函数
  • TREND函数
  • GROWTH函数
  • FORCAST函数
  • SLOPE函数
  • INTERCEPT函数
  • 通过多种预测函数以数据统计与分析的结果为基础,预测未来趋势及行为,为决策者的决策具有前瞻性

07 数据分析图表及报告

  • 突出特定数据
  • 选择正确的图表表达
  • 各位专业图表绘制
  • 不仅限于图表,图形表达数据
  • 规划数据分析报告
  • 数据分析种类介绍
  • 数据分析报告编写要点
  • 数据报告结构
  • WORD报告与PPT报告的区别
  • 最后将了解从正确图表的选择、表达、制作、美化等全方面的图表知识,结合数据分析报告的结构、编写原则将数据统计、分析、预测的结果变为专业的图表与报告。

适合人群

需能熟练操作Excel。

师资信息

陈老师。
微软特约资深讲师、微软资深技术顾问、微软讲师教官、微软金话筒讲师、微软课堂(论坛)中国区特邀讲师、全国企业信息主管论坛主讲人、微软中国技术教育大会优秀讲师、微软最具价值专家
参与微软Office等多个产品发布会,并担任发布讲师。10多年的企业应用培训经验,以正确掌握工具,让用户花更多的时间在内容撰写为方向,结合大量鲜为人知的应用技巧,总结出IT软件应用技术如何在企业中快速提升工作效率与制作高质量工作成果展现等一系列实用的课程方案。
及时获知行业前沿知识动态,独创了多个办公软件技巧提升新课程,在多个企业中应用实施,获得学员高度评价,成为多个企业内部最受欢迎课程之一。
移动授课经验:
从2002年起,为多家移动分公司讲授过相关课程,其中包括佛山移动、顺德移动、广州移动、惠州移动、韶关移动、东莞移动、增城移动、从化移动、河源移动、汕头移动、南海移动、中山移动、阳江移动等移动公司主讲过多次IT技术应用系列课程,曾担任广州移动、珠海移动内部讲师团队建设主讲教官,对于移动行业学员工作内容及现有的工作方式有深入的了解,针对如何提升工作效率有多种解决方案及应用技巧。
曾为数百家大型企业成功实施内部培训课程,以下为部份客户:
宝洁中国有限公司、中国移动通信集团、西门子中国有限公司、爱立信广州分公司、深圳华为、可口可乐广州分公司、百事可乐、花王公司、美的空调、广州市建委、广东省政府、箭牌糖果、联通广州分公司、招商银行、安联保险、立信集团、可诺奈食品、高露洁、艾利广州、乐百氏中国、乐家洁具、施耐德母线、广汽集团、中意人寿、壳牌石油、达能酸乳酪、百威啤酒、深圳天祥、美国安全检测中心、中国电信、欧司朗照明、广州卷烟厂、工商银行、广发银行……

课程咨询与报名

了解本期课程安排、师资及报名事项,请联系新中华学习网:400-061-6586,也可使用本页下方的报名咨询表。具体开课安排以正式通知为准。

温馨提示:本文内容根据课程内容整理,各模块实际讲授内容由授课老师根据学员情况灵活调整,最终以课堂授课为准。

常年开班,获取最新开班时间或内训报价,咨询:400-061-6586,咨询微信:pxbbaoming

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400-061-6586

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