课程定位

面向研发、制造、质量及六西格玛相关人员，将DOE设计思想、计划实施、数据分析和验证衔接，结合课堂与课后练习探索工艺窗口和参数优化。

学习收获

• 学习实验设计基本概念与关键术语。
• 学习设计思想、实验计划步骤和数据分析方法。
• 学习DOE分析路径、实验方法和设计技巧。
• 提升在研发、制造与质量改善中分析实际问题的能力。
• 学习在DMAIC改善阶段合理使用实验设计。
• 练习使用Minitab/JMP开展实验设计与分析。

课程特色

• 以案例、课堂实践和课后作业连接实验设计与软件分析，涵盖全因子、部分析因、响应曲面与多指标RSM优化，并结合稳健设计等方法讨论实验方案的选择与数据处理。

课程模块

DOE目的

• DOE的用途
• DOE的应用时机
• DOE的定义

知识准备统计知识及MINITAB/JMP操作技巧

• 利用 Minitab/JMP 来分析 DOE 结果
• 在学习 DOE 之前，我们将回顾:
• 比较方法，了解假设检验，P-值
• 为了更好地分析 DOE，学习这些基本统计方法是必要的
• DOE的一般模型
• DOE-概念与术语
• 指标Y，因子X，水平，处理，处理组合，主效应，交互作用

实验类型

• 反复实验(Trial and Error)
• 单因子法One-Factor-at-a-Time(OFAT)
• 序贯实验策略

实验计划

• 实验设计流程
• 问题的定义输出变量及输入变量的选定输入变量水平的选择DOE的选择DOE实施及收集数据数据分析结论和提案
• 编码，中心点，
• 实验设计的三个基本原理：
• 重复，随机化与区组
• 实验计划的考虑与技巧

完全析因(全因子)实验

• 为什么使用析因实验?
• 两因子析因实验
• 一般析因实验
• 2水平全因子实验
• 单个复制
• 析因实验中的区组考虑
• 析因实验数据与回归分析
• 案例分析

完全析因（全因子）实验分析

• 七步法流程
• 第一步“浏览数据”。
• 第二步：拟合模型。
• 第三步是减少模型。
• 第四步，是进行残差诊断。
• 第五步：判断模型是否合适，需要改进吗？
• 第六步：解释选定模型。
• 第七步判断“目标是否已经达到？”
• 案例分析

课堂实践：利用MINITAB/JMP进行全因子分析练习

• 课堂实践：利用MINITAB/JMP进行全因子分析练习。

课后练习：利用MINITAB/JMP进行全因子设计与分析练习

• 课后练习：利用MINITAB/JMP进行全因子设计与分析练习。

完成第一天的作业演练

• 完成第一天的作业演练。

部分析因实验概论

• 混杂(Confounding)
• 部分析因的基本原理
• 生成元（generator），别名（alias），分辨度（resolution）
• 2水平部分析因(部分因子)实验
• 1/2部分因子实验; 1/4部分因子实验; 一般部分析因实验
• 3 水平因子实验
• 于筛选与特征化的部分析因实验

课堂实践：部分析因实验设计讨论

• 课堂实践：部分析因实验设计讨论。

课堂实践：利用MINITAB/JMP进行部分析因实验设计练习(实验演练)

• 课堂实践：利用MINITAB/JMP进行部分析因实验设计练习(实验演练)。

响应曲面法（RSM）概论

• 中心点的妙用
• 响应曲面设计模型
• 中心复合设计(常用设计模型：CCC、CCI、CCF)
• CCD设计在不同因子数的情况下，建议的总计实验点的个数
• 常用设计模型：CCC、CCI、CCF的特性评估
• 常用设计模型：CCC、CCI、CCF的选择与考虑
• Box-Behnken设计
• 三水平设计
• 各模型使用场合的适合性研究

课堂实践：利用MINITAB/JMP进行响应曲面法设计、分析与验证实战演练

• 课堂实践：利用MINITAB/JMP进行响应曲面法设计、分析与验证实战演练。

响应曲面设计的分析法

• 序贯实验策略
• 单指标 RSM
• 多指标的RSM 优化
• 案例分析

精彩案例分享

• 精彩案例分享。

小结：实验设计的路径图

• 小结：实验设计的路径图。

Q & A

• Q & A。

适合人群

产品经理，研发项目、过程控制与质量管理负责人；设计开发、工艺准备、生产制造的工程技术人员； 质量工程师 ；可靠性工程师；检验计量管理人员；负责市场调研、产品策划、售后服务及采购与供应商管理的技术支持工程师；六西格玛管理绿带与黑带/六西格玛设计(DFSS)绿带与黑带或者候选人、黑带大师候选人等。

师资信息

闵老师。
特聘资深培训讲师/咨询顾问
黑带大师，DOE专家 教授级高工
高级咨询师 黑带大师(MBB)
北京大学质量与竞争力研究中心研究员、北大光华管理学院教授
全国六西格玛管理推进委员会专家委员、DFSS小组核心成员
上海市质量协会质量技术奖评审专家
摩托罗拉大学认证精益六西格玛／六西格玛设计(DFSS)讲师、顾问
北京大学质量与竞争力研究中心研究员、北京大学教授；
积塔(先进)半导体制造有限公司六西格玛资深经理，黑带大师(MBB)，教授级高级工程师，六西格玛首席培训师与顾问；
上海永新彩管有限公司，先后任资深开发工程师、高级统计技术工程师、实验设计DOE专家；
曾接受多位设计与质量专家的培训与指导，并在长期实践中积累了丰富经验，经过多年大量的一线实践，总结并形成了适合中国企业市场开拓、产品开发、工艺改进与质量提升的完整方法论。
指导完成的宝钢集团的“提高弱粘结煤配比，降低配煤成本”，为公司节约2258万元/年，并申请了专利；
成功辅导了400多个实验设计项目，为世界级及国内著名企业帮助增加经济收益累计超过人民币26亿元，仅2011年就超过7.6亿元……
2020~2022三年为ASMC半导体公司完成指导超过40个六西格玛黑带/绿带项目，年创收益6700多万元，仅2022年申报专利25个。
2021年帮助中元汇吉完成36个DOE项目辅导，对中国新冠试剂的大量配方研制成功作出了重要贡献。
2022~2023年帮助先健科技完成34个DOE项目辅导；帮助PPG完成一期黑带与三期绿带培训与辅导，完成项目20个，经济收益1250多万元/年。
2022~2023年帮助重庆冠宇电池完成了7个绿带项目的辅导，经济收益2646.264万元/年。
实验设计（DOE）、混料（配方）设计、稳健（田口）设计；
六西格玛管理、六西格玛设计(DFSS)；
概念设计/ QFD/ CPM/ DFMEA/ PFMEA / TRIZ / 蒙特卡洛模拟/ DFX/ 公差设计/ 可靠性工程等；
近5年完成专利12项，其中美国专利2项，并已授权。

课程咨询与报名

了解本期课程安排、师资及报名事项，请联系新中华学习网：400-061-6586，也可使用本页下方的报名咨询表。具体开课安排以正式通知为准。

温馨提示：本文内容根据课程内容整理，各模块实际讲授内容由授课老师根据学员情况灵活调整，最终以课堂授课为准。