围绕全因子、两水平部分因子与筛选实验,学习主效应和交互作用、正交试验、图表与Y=f(x)分析,再通过重复、区组和随机化组织有效实验,结合Minitab练习验证过程改进结论。本期安排:2026年11月4日,北京。
| 开课日期 2026年11月4日—2026年11月4日 | 开课地点 北京 |
| 学习费用 2800元/人 | 学制 1天 |
课程定位
面向设计开发、工艺改进和质量人员,将经典筛选试验、建模试验与软件应用结合,讨论从计划实施、数据分析到结论确认的实验设计。
学习收获
- 学习运用DOE分析现场问题的根本原因与主要影响因素,形成改进方案。
- 学习通过实验研究相关因素与过程特性,分析能力、质量、变差、过程时间和成本的改进。
- 通过讲解、讨论、练习与实际演练,学习经典筛选和建模试验方法及Minitab应用。
课程特色
- 结合全因子与部分因子案例、田口及Plackett-Burman筛选,运用Minitab进行讲解、讨论和实作练习。
课程模块
一、实验设计(DOE)介绍
- 1、什么是实验设计
- 2、传统实验设计的缺陷
- 3、现代实验设计方法分类
- 4、应用DOE的好处
二、全因子设计
- 1、基本概念和应用
- 2、主效应和交互作用
- 3、正交试验
- 4、案例研究
三、实验分析
- 1、图表分析和解释
- 2、统计学的基本理解
- 3、Y=f(x)分析
四、部分因子设计(2水平)
- 1、基本概念和部分因子实验的应用
- 2、混和的概念
- 3、选择部分因子实验设计的原则
五、筛选实验
- 1、田口筛选实验
- 2、Plackett-Burman实验
六、设计有效的实验
- 1、实验设计步骤
- 2、重复实验
- 3、区组的概念
- 4、随机化的作用
七、DOE成功的因素
- 1、计划、实施实验时应考虑的因素
- 2、数据分析时应考虑的因子
- 3、获得实验结论和确认其执行
八、课程总结
- 八、课程总结。
九、Q&A
- 九、Q&A。
适合人群
本课程是专门为从事产品/服务设计开发工程师,设计开发部门负责人,工艺过程开发和改进人员,服务流程设计人员、质量保证及 质量控制 人员、参与改进的各部门人员设计。
师资信息
张涛(Michael Zhang)
★ 六西格玛训练导师
★ 统计技术应用导师
★ 质量工具应用导师
★ 国内著名培训师
★ 质量管理专家
★ 多年欧美企业工作经历,历任质量经理、工程质量经理、采购经理、质量总监、运营经理工作,产品涉及材料机械、电子通讯、化工等行业,深谙质量管理、持续改进、过程控制、统计技术、项目管理、运营管理及精益六西格玛推行和管理。
★ 多年咨询及培训行业经验, 通过管理体系和改进的方法已经成功的指导了多家当地和跨国公司走向追求卓越的道路。多家企业从中受益。指导精益六西格玛项目累计收益超过千万。
具有丰富的实战管理和培训经验,浓缩数百家企业的内部培训经验,总结出一套行之有效的培训体系,培训方式幽默、互动,以“轻松之中,有所感悟”为授课风格,既往授课满意率接近100%,受到企业好评。
课程咨询与报名
了解本期课程安排、师资及报名事项,请联系新中华学习网:400-061-6586,也可使用本页下方的报名咨询表。具体开课安排以正式通知为准。
温馨提示:本文内容根据课程内容整理,各模块实际讲授内容由授课老师根据学员情况灵活调整,最终以课堂授课为准。
常年开班,获取最新开班时间或内训报价,咨询:400-061-6586,咨询微信:pxbbaoming

