课程定位

面向营销副总、总监与经理，结合报表和业务案例讨论企业数据分析体系、决策过程及营销应用。

学习收获

• 理解大数据概念及其与互联网思维的关系。
• 学习把大数据与企业具体工作结合，开展精准营销。
• 学习用数据推动决策过程。
• 了解实施大数据所需人员及成本因素。
• 通过案例体验大数据的业务应用。

课程特色

• 结合数据推动决策的演示和一张报表案例，比较传统KPI分析、专业图表、分类方法和业务模型。
• 从CRM要求、客户价值流失分析、产品成熟度及关联销售出发，联系营销动作与管理信息系统集成。

课程模块

一、大数据时代概述

• “大数据”貌似火了，但是大数据的其实已经有十几年的历史了，本节告诉你大数据是什么。
• 1. 大数据的应用历史
• 2. 大数据和“互联网思维”
• 3. 大数据和新”商业模式“
• 4. 大数据的全景视图
• 5. 企业应该具备哪些大数据的技能？
• 案例演示：数据如何推动决策。

二、构建企业分析体系

• 本节介绍如何在企业内部实施大数据，利用大数据驱动企业的营销动作
• 1.大数据如何与企业的管理和结合
• a) 数据化决策和传统决策方式的区别
• b) 营销动作和大数据的结合
• c) 岗位的设置和技能要求
• 2.大数据的相关工具和方法
• a) 可选的大数据工具及成本
• b) 大数据工具和企业的现有信息系统如何集成
• c) 大数据提高的是效率，降低的是成本

三、关键指标(KPI)的分析方法

• KPI指标的分析是一种快速的企业绩效分析手段，是衡量企业健康状况的健康指标。但是这种分析方法太依赖管理者的经验，实践中对决策的实质帮助并不大。本节讲述传统的分析方法的缺陷，以及大数据方法对此的改进。
• 1.案例思考：从一张报表说起
• 2.传统的基于绩效考核指标分析的缺陷，为什么我们必须掌握更多细节
• 3.对于KPI分析的改进
• a) 使用专业的分析图表加以展示
• b) 使用分类方法简化业务逻辑
• c) 建立业务模型有效利用指标

四、大数据与精准营销

• 精准营销不仅是理念问题，还需要有科学的技术手段和方法，本节介绍大数据如何帮助企业实现精准营销。
• 1.区域和新客户开发
• a) 扫街式的新客户开发存在的问题
• b) 分析对CRM系统的要求
• c) 实现精准的客户定位与优先级判别
• 2.客户维系
• a) 客户现有价值与潜在价值分析
• b) 客户细分与客户结构分析
• c) 客户流失倾向分析与客户挽留
• 3.产品管理
• a) 产品趋势和生命周期分析
• b) 产品成熟度分析和分类
• c) 基于成熟度模型的产品优化策略
• d) 产品关联销售分析
• e) 促销精细化分析及提升

总结

• 总结。

适合人群

营销副总、总监、经理。

师资信息

陈老师。
从业经验丰富，曾主持开发大型政府业务系统、银行办公系统、电信业务系统、工业自动化控制系统等，负责过OA、ERP、BI系统的集成与实施。历任项目经理，技术总监，副总经理等职务、熟悉整公司营运管理，财务管理、信息化管理、人事行政管理工作
采用互动性双向交流方式，案例讨论、角色扮演、管理评估等皆能切合主题，以实例个案为骨干，辅以深厚学术理论基础；在教会学员如何正确使用管理工具的同时，注重传授给学员如何创建一种全新理念的管理平台，使其能够在这个平台上自由发挥和创新。
广汽本田、神龙汽车、东风汽车、长安铃木、一汽马自达、海马汽车、江铃汽车、三一重工、奇瑞汽车……
中国远洋、南方航空、东方航空、中国航空工业集团、海烟物流、卓志物流……
中国银联、兴业银行、华创证券、大连商品交易所、交银施罗德、中信银行、渤海国际信托……
中国移动、携程、神州数码、华星光电、冠捷电子、OPPO、新易讯、凡谷电子、东方雨虹、凌阳科技、方正电
恩华药业、复兴医药、大众医药、金域医疗检验、福田医疗、国药控股、奇正藏药……
蒙牛、伊利、大成集团、维他奶、中烟、一鸣食品、顶新、中纺粮油……
Widex、宝理工程塑料、日立电梯、贺利氏古莎、丹宝利酵母、黛安芬、不二制油、巴鲁夫、Bacardi、雅芳
中海油、扬子巴斯夫、北元化工、中沙石化、东方物探、中轻南方炼糖纸业、虔东稀土……
世家洁具、华正新材、征双环、四季沐歌、健业纺织、景兴商务、哈尔斯、攀岭鞋业、泉林包装、东风置业、中钞特种防伪、金茂集团、中国测试技术研究院、共创、株洲硬质合金、万通、腾达电器、仪征双环、瑞安天
中山大学、北京交大、上海交大MBA班……

课程咨询与报名

了解本期课程安排、师资及报名事项，请联系新中华学习网：400-061-6586，也可使用本页下方的报名咨询表。具体开课安排以正式通知为准。

温馨提示：本文内容根据课程内容整理，各模块实际讲授内容由授课老师根据学员情况灵活调整，最终以课堂授课为准。