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DOE实验设计(经典)
  • 开课地点:苏州
  • 开课日期:2026/11/6
  • 学习费用:4500元
  • 学制:2天
从DOE术语、随机化重复区组等原则进入单因子与正交实验,再用全因子、部分因子筛选和响应曲面建立关键因子与输出的关系,结合MINITAB案例练习计划、记录、分析和验证实验。本期安排:2026年11月6日,苏州。
开课日期
2026年11月6日—2026年11月7日
开课地点
苏州
学习费用
4500元/人
学制
2天

课程定位

经典试验设计原理、方法选择与MINITAB数据分析实战。

学习收获

  • 提高对DOE的认识,以试验和分析替代未经检验的工程猜测。
  • 掌握试验设计概念、方法和原理。
  • 掌握常见设计方法及适用范围。
  • 学习DOE工具应用步骤和不同场景的方法选择。
  • 系统运用DOE工具讨论过程质量及生产效率改善。

课程特色

  • 运用MINITAB开展试验设计与数据分析,贯穿产品设计、工艺设计和质量改进场景。
  • 结合箱线图单值图、方差分析多重比较、线性非线性回归、极差正交、两水平全因子、五因子两水平二分之一试验及三水平设计案例。
  • 响应曲面部分讨论中心复合、最速上升、最优区域及多响应试验,强调设计到验证的完整步骤。

课程模块

第一部分 DOE基础知识

  • 1 试验的定义
  • 2 系统(过程)和模型
  • 3 试验设计和分析的含义
  • 4 为什么需要DOE
  • 5 试验设计和分析的历史和发展
  • 6 试验设计和分析的作用
  • 7 试验设计DOE有关术语
  • · 响应
  • · 因子 (可控因子、非可控因子)
  • · 水平/处理
  • · 主效应
  • · 交互作用
  • · 试验单元
  • · 试验环境
  • · 模型和误差
  • 8 试验设计分类
  • 9 试验设计运用步骤简介
  • 10 DOE基本原则:重复、随机化和划分区组

第二部分 简单实验设计应用

  • 1 单因子试验设计和分析
  • · 单因子试验设计
  • · 单因子试验设计图形(定性)分析:箱线图、单值图
  • · 单因子试验设计统计(定量)分析:单因子方差分析、多重比较
  • · 单因子试验设计(定量)分析:线性回归、非线性回归
  • 2 简单正交试验(极差法)

第三部分 析因试验设计

  • 1 析因试验设计的含义
  • 2 完全析因试验设计的含义
  • 3 2水平全因子试验概述
  • 4 试验的安排、中心点的选择及随机化排序
  • 5 代码化及其计算
  • 6 全因子析因试验设计法的运用案例
  • · 明确试验目的
  • · 确定响应变量
  • · 选择因子与水平
  • · 选择试验计划
  • · 试验结果记录
  • · 试验结果数据分析
  • · 确定分析结果
  • · 进行验证试验
  • 7 全因子试验设计和分析案例

第四部分 部分因子试验设计法

  • 1 部分析因试验设计的含义
  • 2 重影效应
  • 3 部分因子试验的清晰度
  • 4 部分因子实验的案例
  • · 案例1:5因子2水平1/2部分因子试验设计案例;
  • · 案例2:运用部分因子试验进行因子筛选案例
  • 5 3水平及多水平试验设计概念
  • · 案例3:3水平试验设计案例

第五部分 响应曲面设计简介

  • 1 响应曲面设计的概念;
  • 2 中心复合设计
  • 3 响应曲面设计的计划
  • · 用最速上升法寻找试验的最优区域
  • · 在已确定为最优区域的范围内,进行响应曲面试验
  • 4 响应曲面设计案例
  • 5 多响应试验设计案例

第六部分 试验设计运用

  • 1 常用试验设计方法的适用范围
  • 2 试验设计和分析运用步骤
  • 3 试验设计和分析成功的因素
  • 4 试验设计和分析案例

适合人群

产品设计工程师、工艺设计工程师、 质量工程师 。以及任何期望降低质量成本,PPM作为业务目标的企业和人员,需要理解和运用试验设计的人员。

师资信息

讲师资质
1996 年毕业于南京林业大学,机械制造工艺与设备专业本科。在汽车行业和设备制造业有多年实施和管理工作经验,在欧美著名的制造业集团公司和相关质量管理和生产力改进咨询和辅导的丰富经验超过 12 年,工作领域涉及生产现场的质量策划、控制、分析、改进以及整个公司质量管理体系的策划、建立、运行维护及持续改进。何建军先生擅长 ISO/TS16949 标准;质量策划、控制和改进流程,如:APQP,6sigma, 8D,QC 小组;以及相关的质量工具应用,如:新/老 QC 七大手法、SPC、MSA、DOE、统计抽样,假设检验,回归分析、FMEA 等。何建军先生尤其擅长统计技术在质量管理方面的运用,曾编著《统计技术理论与运用》
授课风格
理论联系实际、课程设计紧凑合理、主题明确。不但让学员完成系统性的学习,还掌握实际的操作并能够
更好的应用于实际工作之中。培训以讲解和练习相结合的方式,注重与学生之间的互动。通过恰当而贴切
的实例、简洁而生动的语言,将专业的知识讲解得让学员想听、易懂,有收获。
专长领域
擅长 ISO/TS16949 标准;质量策划、控制和改进流程,如:APQP,6sigma, 8D,QC 小组;以及相关的质量工具应用,如:新/老 QC 七大手法、SPC、MSA、DOE、统计抽样,假设检验,回归分析、FMEA 等。何建军先生尤其擅长统计技术在质量管理方面的运用,曾编著《统计技术理论与运用》
服务企业
ABB 高压电机(上海) 、武汉耀皮玻璃、宝时得(苏州),三星电子,三星半导体,莱克电气,ZF 汽车零部件,长春富奥集团,江森自控 ……

课程咨询与报名

了解本期课程安排、师资及报名事项,请联系新中华学习网:400-061-6586,也可使用本页下方的报名咨询表。具体开课安排以正式通知为准。

温馨提示:本文内容根据课程内容整理,各模块实际讲授内容由授课老师根据学员情况灵活调整,最终以课堂授课为准。

常年开班,获取最新开班时间或内训报价,咨询:400-061-6586,咨询微信:pxbbaoming

全国公开课报名咨询热线
400-061-6586

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