课程定位

从以客户为中心的价值链变化进入客户策略与分析技术，再讨论数据收集、缺失数据、颗粒度、项目闭环和分析师沟通。

学习收获

• 学习大数据分析与使用，理解其对企业竞争决策的作用。
• 通过分析了解客户、探索未来行为，为产品服务设计和客户体验改善提供依据。
• 学习客户关系管理与维护，理解留存、赢回及新客户获取策略。
• 通过潜在客户分析讨论产品市场定位，选择并保持有价值的客户群。
• 了解客户忠诚因素及其对收益的影响，学习重复销售与交叉营销思路。
• 树立以客户为中心的理念，学习客户数据模型和分析方法。
• 理解客户数据指标及数据收集渠道与方式。

课程特色

• 围绕客户价值、定价、差别化服务、获取与流失策略配置案例1–4，并安排练习5、6及半天案例研讨。
• 比较最近邻、决策树、聚类、购物篮关联分析、A/B检验和文本分析等客户数据技术。
• 通过教育、探索、接触、执行四部曲，讨论数据分析如何进入业务流程，并衔接系统、团队建设与沟通能力。

课程模块

一、大数据时代

• 一、商业时代变迁--价值链反转，转向以客户为中心；
• 二、客户价值模型--建立衡量客户价值的数据模型；
• 三、定位目标市场--通过数据分析选择进入细分市场。
• 数据分析案例：案例1

二、保持有价值的客户

• 一、客户类型细分--运用定价模型；
• 二、差别化服务--设计衍生增值业务；
• 三、提升客户贡献值--运用数据挖掘促进重复购买与交叉销售；
• 四、客户保持策略分析--通过数据监测洞悉客户群体动态。
• 数据分析案例：
• 案例2

三、客户获取与流失

• 一、客户获取策略分析--策划有针对性的精准营销，度量市场活动效果，评估获取成本；
• 二、塑造强势活力品牌--分析社会化网络传播，进行病毒式营销。
• 三、客户流失策略分析：维护高净值客户，分析不同客户群体的服务与管理策略。
• 四、客户忠诚度分析--识别高风险客户，预测客户生存周期。
• 数据分析案例：
• 案例3
• 案例4

四、数据分析技术

• 一、统计学入门--关于数据的统计学基础概念；
• 二、分类与回归--运用最近邻方法与决策树模型；
• 自动群集检测--客户类型划分与聚类技术；
• 三、购物篮分析--关联分析与交叉推荐技术；
• 四、比较度量--利用A/B检验比较两种推荐系统；
• 五、文本分析--倾听来自客户的声音。
• 数据分析案例（练习）：
• 练习5（略）
• 练习6（略）

五、数据分析最佳实践据

• 一、客户数据分析--在正确的时间为正确的人传递以客户为导向的决策支持；
• 二、收集客户数据--关注人口统计基数，设法获得客户签名；
• 三、处理缺失数据--从现有的数据出发，循序渐进；
• 四、把握数据质量--设计平衡的数据颗粒度；
• 五、推进数据分析项目--采取行动，效果推动，形成闭环；
• 六、系统与团队建设--系统建设与团队建设同步，协同推动业务发展；
• 七、分析师必备的沟通能力--理智让人思考，感情促人行动；
• 八、为企业注入新的DNA--教育-探索-接触-执行四部曲，将数据分析植入企业流程。

案例研讨会(半天)

• 案例研讨会(半天)。

适合人群

参会对象企业总经理、副总，市场营销、销售、业务运营总监，客户关系管理负责人、客户关系管理负责人客户关系管理负责人、业务数据分析师。

师资信息

拟邀邓老师，具体授课安排以当期正式通知为准。
数据分析专家
资深IT产品总监
系统分析师（高级）、数据分析师、资深软件设计师
拥有十多年大中型国企、民营企业、IT上市公司专业经验，主要负责产品开发设计管理、产品线管理运营、数据建模、数据分析及数据挖掘工作。
在IT上市公司任职期间，主持核心产品线的管理与运营
负责大型分布式数据中心建设与运营，对海量用户行为数据进行分析、挖掘，改进产品和指导业务运营；
基于用户行为数据开发的数据报告产品，获得Intel、NVIDIA、艾瑞咨询、易观国际，以及一些投资基金的采购与合作。
《大数据营销管理》、《客户数据分析策略班》、《 营销数据分析 实操班》、《数据分析与数据建模》系列课程：内容分别涵盖财务、人力资源、产品运营管理、客户终生价值、用户行为分析、销售管理等所涉及的数据系列主题。
企业数据建模、数据分析顾问、咨询项目。
课程内容深入浅出；
案例贴合工作实际，实用性强；
授课条理清晰、层次分明，辅导耐心细致。
卓望数码科技有限公司、周大福、飞亚达电商、华为、酷派、万润科技、第七大道、王府井百货、比亚迪、华润万家、京基百纳、太阳百货、车联网、酷漫居、康拓普信息技术公司、都市丽人、国安居、快运通供应链公司、中联大药房、海鸥软件、广州银行、迪奥科技、国政通科技、走秀网、金立、国人通信有限公司、研祥智能股份、天珑移动有限公司、艾比森光电股份公司、浙江化纤集团、千色店商业管理公司、赢家服饰、新中大软件、浙江建达集团、顺网科技等等。

课程咨询与报名

了解本期课程安排、师资及报名事项，请联系新中华学习网：400-061-6586，也可使用本页下方的报名咨询表。具体开课安排以正式通知为准。

温馨提示：本文内容根据课程内容整理，各模块实际讲授内容由授课老师根据学员情况灵活调整，最终以课堂授课为准。