课程定位

面向人工智能时代的职场办公人员，通过讲解、案例、小组讨论和实战练习，学习系统化、全局化及数据智能化思考与AI应用。

学习收获

• 理解AI定义、发展历程与趋势。
• 学习系统思考概念原则，分析问题及潜在影响。
• 学习ICIO、CRISPE等提示词结构框架。
• 练习MECE、金字塔结构等逻辑思考方法。
• 学习Dify概念与提示词封装应用。
• 了解透明度、公平性、隐私保护等AI伦理原则。

课程特色

• 绘制系统循环图并区分增强和平衡回路，用问题树与因果链分析系统问题。
• 设计提示词思维地图，使用Dify封装提示词，并以小组项目拟定智能体功能、预期效果和实施步骤。

课程模块

模块一、AI入门与趋势

• 1、AI定义、发展历程与未来趋势
• 2、AI技术的核心要素：数据、算法、算力
• 3、AI在各行业的应用概览
• 4、小组讨论：各个行业中AI的应用场景与价值

模块二、系统化思维

• 1、系统思考的基本概念与原则
• 2、识别系统中的反馈循环与延迟效应
• 3、理解非线性关系与动态平衡
• 4、系统循环图的构成组件与反馈回路
• 5、如何应用系统思考优化决策
• 6、案例练习：绘制一个简单系统的循环图，识别其中的增强回路与平衡回路
• 7、案例分析：分析一个系统问题，使用问题树与因果链进行层层剖析

模块三、全局化思维

• 1、AI提示词思维链定义
• 2、思维链CoT的应用：无样本提示、少样本提示、需求拆分
• 3、思维树ToT：不同提示词范式对比与选择策略
• 4、提示词结构框架：ICIO框架、CRISPE框架、BROKE框架、CREATE框架
• 5、逻辑思维经典方法论：MECE原则、金字塔结构、六顶思考帽、PDCA循环、SMART原则、5W2H思考法
• 6、实战演练：应用逻辑思维方法论，对给定问题进行结构化分析与解决
• 7、小组练习：设计一个AI提示词的思维地图，展示其逻辑结构与关键要素

模块四、数据化与智能化思维

• 1、大语言模型的常见参数与特性
• 2、AI提示词封装：Dify的概念与应用
• 3、智能体开发实践：基础流程与关键步骤
• 4、实战演练：使用Dify工具对一组AI提示词进行封装，优化其表达与效果
• 5、小组项目：设计一个简单的智能体应用方案，包括功能描述、预期效果及实施步骤

模块五、AI伦理与责任

• 1、AI伦理原则：透明度、公平性、隐私保护等
• 2、AI决策的可解释性与信任问题
• 3、AI误用与滥用案例分析
• 4、小组讨论：讨论AI伦理在特定应用场景中的重要性，并提出确保伦理合规的建议

适合人群

人工智能时代的各类职场办公人士。

师资信息

青锋老师
储备经理情境管理实战©、新任经理情境管理实战©、中层管理者情境管理实战©、
关键沟通©、非人事经理的人力资源管理©等国家级认证版权课程架构师和首席讲师
M-GOST工作法联合创始人、金牌面试官、全局观与系统思考课程架构师
原全球市占率第一的500强物流集团高管，总部管理学院管理培训讲师，科技中心技术保障领导力培训项目负责人
原信息安全科技公司执行总裁兼HRVP
原新三板上市教育培训公司总部就业培训与技术质量管理咨询顾问
中国交通运输协会物流技术装备委常务理事
中国交通运输协会物流技术装备专家智库“名人堂”特聘专家
上海交通大学、东华大学等知名重点院校雇主品牌进校园培训讲师
威斯敏斯特大学与东华大学全日制工商管理双硕士
美国项目管理协会(PMI)认证项目管理专业人士(PMP)
国际信息科学考试学会(EXIN)认证敏捷管理教练(ASM)
创青春全国创业大赛MBA专项赛国家银奖获奖选手
国际企业管理挑战赛（GMC）三等奖获奖选手

课程咨询与报名

了解本期课程安排、师资及报名事项，请联系新中华学习网：400-061-6586，也可使用本页下方的报名咨询表。具体开课安排以正式通知为准。

温馨提示：本文内容根据课程内容整理，各模块实际讲授内容由授课老师根据学员情况灵活调整，最终以课堂授课为准。