授课与安排参考：上课方式详询；课程级别入门级；课程安排3—6个月；全日制；学习费用询价。具体课表、课次、包含项目与当期适用条件请在咨询时核对。

先核对编程与数学基础

人工智能课程范围较广，咨询时可说明Python、数据处理、数学与项目经历，判断需要从哪里开始。入门级是参考标签，不表示完全不需要基础，也不能只凭了解一些工具就直接进入所有算法任务。

公开内容由基础延伸到机器学习和深度学习。具体版本、阶段比例与学习顺序应核对，不能把多个模型名称认定为每项都同等深入或所有领域都完整覆盖。

分阶段数量保留为节数参考

原表的数量单位为节，不是小时，也没有说明每节时长、是否连续或适用于每位学员，不合计为总课时。

• 基础阶段：Python基础48节、Python数据分析48节、程序员数学20节，涉及语法、数据工具、微积分、线性代数与概率。
• 算法阶段：线性回归30节、线性分类30节，关注模型、优化与条件；无监督模型35节，涉及聚类、降维和相关概率模型。
• 后续算法：决策树与集成40节、概率图模型50节，具体推导与案例深度需核。
• 深度学习阶段：列150节，方向含工具与训练、计算机视觉、自然语言处理、迁移学习及可视化，实际资源和内容比例待确认。

案例学习应看依据与验证

公开练习举例有小游戏、数据分析、图像分类、回归预测和文本分类等。可以问清材料、个人任务、评估方式与修改反馈，观察能否说明数据、方法和结果之间的关系，而不只看示例能运行。

模型训练、调优与环境需要明确版本和资源条件。实际数据、平台、设备及展示权限应确认，行业应用只是学习方向，不证明具备真实行业项目资源或可独立承担专业决策。

全日制周期与费用核对

参考地区为北京，级别入门级，周期3—6个月、全日制。授课方式未明确，不能凭地址或全日制猜面授；各阶段节数也不能换算成每周次数、实际月份或开课日期。

费用未见数字，应核对软件、计算资源、材料、指导及服务期限，了解补退课条件。供课方与班次待确认，不保证精通所有算法、达到特定岗位标准、取得证书或获得就业收入结果。

常见选课问题

表中48或150能直接理解为小时吗？

不能，原表单位为节，单节时长未明，不自行换算小时或总时长。

各模型是否都要用同样深度学习？

未明确，应核对实际目标、基础要求、阶段比例与项目安排。

需要先购买GPU或计算资源吗？

先确认实际环境和资源提供方式、额度及费用，再判断个人准备。

课程需求咨询

如需了解北京人工智能基础与应用培训班，可向新中华学习网说明已有基础、学习目标、期望地区与可上课时间，或拨打 400-061-6586 咨询。实际承办机构、合作安排、班次、教师、地点及收费服务条款需进一步核实，不能据此确认报名或培训结果。

温馨提示：本文内容根据课程内容整理，各模块实际讲授内容由授课老师根据学员情况灵活调整，最终以课堂授课为准。