课程定位

有了一个能演示的人工智能原型，怎样确认别人使用时也能看清它解决的问题？本课程以校园场景小组项目为背景，整理从原型联调到制作展板的工作。先用几个接近实际的例子查看流程，再把遇到的问题、试过哪些改动、目前还不能处理什么讲清楚。展板不是成品照片集合，它应该让第一次看到项目的人知道团队在做什么。

课程内容与学习重点

一、梳理原型输入、过程和可见输出

先明确原型要解决的事、输入材料是什么、展示者要进行哪些操作以及用户能看到什么结果。用一张步骤表记录在哪一环可能停住。遇到操作不顺畅时，把操作条件和提示记录在同一个位置，方便下一次找出问题。

例如针对物品展示小项目，先用一个已知样本确认流程，再用一组格式不同的材料比较。如果某类内容打开后没有显示，先补充说明原型需要哪种条件。

二、联调时用实例说明问题和修改结果

准备一组正常使用的例子、一组处在边界的数据，以及原型暂时不能回答的问题。分工时可以让一人演示、一人观察、一人负责写记录。一次只改动能解释清楚的一项，改完后复查有无影响原来的正常使用。

将原有表现、改动原因和之后观察到的结果填进同一份表格。如果改动后仍有差异，给这个问题添上复查条件和容易理解的说明，便于别人继续检查。

三、把目标、证据和限制写到展板上

可以按项目目标、怎样解决、试验过程、目前效果和仍待改进的地方安排展板。挑选能说明观察过程的截图或简图，有代表性的结果可配上条件说明。尽量省掉与主要问题无关的信息，也不把个别成功案例写成普遍结果。

请没有参加制作的同伴看着展板说一遍他理解到了什么。若他不能指出原型的主要使用场景，就回去调整标题、图示或说明句，观察下一轮是否更容易读懂。

在家可以把一个日常智能工具的使用流程画成图，标出自己最容易遇到困难的环节。带着一条可复查的观察来参加学习，课后则可拿一张结构清楚的记录单帮助团队复盘。

适合人群

适合关注学校科技实践、对人工智能小组项目感兴趣并希望改进展示表达的中学生。使用过一些基础工具的同学可准备一份过程笔记；刚开始的学员也可以从分工、试用和讲清观察结果这些任务参与。

开课与报名咨询

原研学日历从2027年1月24日开始，人工智能方向第五天下午13:30—16:30原列本实践，对应1月28日上海。使用设备、材料及最终课表请以实际安排为准。单专题的参与方式、席位和费用详询。

没做过原型，能提前怎样准备？可以先选一个自己常用的小工具，记录输入、操作及结果。想想别人第一次看时需要哪些说明，带着这些问题参与练习。

怎样避免展板像一份摘要？少写不能用实例解释的描述。让图示、试验记录和过程说明能互相对得上，读者就容易追查团队如何得到判断。

温馨提示：课程内容为拟定，具体实际讲授内容由授课老师根据学员情况灵活调整，最终以课堂授课为准。