课程定位

不少企业从一项具体的工作开始使用数字工具，例如汇总客户反馈或处理日常记录。实际是否适合引入人工智能，要看信息来自何处、谁能核对输出以及发现问题后怎样继续。本课围绕企业数字化管理与AI应用主题，用虚拟业务练习梳理流程、安排人工复核并准备小范围测试。

课程内容与学习重点

先明确工作流程需要什么结果

选一项可以观察的现有任务，写明入口、使用资料、负责岗位、交付条件和时点。检查有哪些步骤仍依赖口头或人工确认，再确定要减少重复整理、提高记录一致性还是改善交接。不同目标分别保留原做法作参照。

为拟使用的数字工具画出人工核对点

区分工具可以协助的整理、归类或提示，与需要人员根据原资料确认的内容。给输出标注采用的信息、适用范围和待查事项。对无法复查、资料不足或权限未确认的任务，设计保留人工方式的处理路径。

用可比较的任务验证是否适合继续

选择两组条件接近的虚拟任务，对比整理时间、资料遗漏和接手者能否使用。记录对结果的修正以及重复确认的环节。试行后说明哪些条件仍成立、哪些需要调整，明确由谁维护说明及何时复看。

课后可尝试做一页流程图、人工复核表和测试记录。请另一个岗位按照清单复查输出，检查是否能找到原始证据及发现问题的后续入口。

例如部门想用工具整理服务反馈，原表中的部分描述需要现场人员解释。可先定义可归类内容和保留原文的问题，安排接手者检查一组模拟结果。若分类变化使原记录更难寻找，就标记需要重新设计的流程，而不将节省的整理时间直接写成整体收益。下一轮可保留原流程与新流程各一条样例，核对哪些错误能被人工及时发现。对于原课表未指定的软件与模型，使用适合学习的示例解释方法。

还可在每轮练习后核对原始任务、工具输出及人工修订，保留后续人员可以按同样条件复查的材料。

适合人群

适合企业运营、数字化项目、管理人员、业务流程改进与准备引入AI工具的团队。

授课老师

本期原课表列明由丛兴飞讲授本专题。

开课与报名咨询

本期课表安排为2027年1月16—17日，具体授课地点待确认。专题费用、是否可单独参加及报到安排请详询。

需要在课前准备指定软件吗？原课表未指定软件或模型。可先带一项日常任务和匿名流程材料，具体教学工具详询。

试用输出看起来正确，还要人工复核吗？可按照任务影响与现有凭据设定复查点，尤其核对无法从原资料直接确认的结果。

温馨提示：课程内容为拟定，具体实际讲授内容由授课老师根据学员情况灵活调整，最终以课堂授课为准。