课程定位

一个系统可以记录阅读时长、答题数量和任务完成率，但这些数字分别在说明什么？课堂上的不同经历、关心的问题和具体处境，又有哪些需要通过其他材料来理解？课程围绕形式科学、数字文明与技术时代的人的处境，借公开案例练习提出问题、区分经验和指标，以及比较不同判断方式。

课程内容与学习重点

识别哪些过程被转成可计算指标

以学习平台或工作协作工具为例，分别记录实际任务、系统保存的信息和最终使用的指标。讨论同一个数据值能否来自不同经历，例如停留很久可能是认真阅读，也可能只是没有关闭页面。为每个指标写出它能回答的问题和需要另找材料的问题。可将界面示意、数据定义和日常经验并排，区分技术怎样获得信息和人怎样解释信息。

以案例讨论难以用一个数字说明的经验

选一项具有多种参与方式的活动，例如共同完成研究任务。分别记录一个人在量化指标、同伴描述和本人记录里呈现的不同方面。尝试用公开访谈、观察资料或文字反馈补充单一量化数据，再比较哪些材料适合做概括、哪些只适合说明局部情境。讨论时可以先完整复述一种判断，再提出需要核对的边界。

用框架审视一次现实中的技术选择

以要不要用工具自动排序需求、筛选材料或汇总讨论为题，写出任务目的、已有数据、判断受影响的人和仍需人工复核的事项。为容易忽视的情形设置反例，例如复杂需求被归到同一项。最后用一页记录解释工具何时适用、何时需要再问一个问题，以及学员会如何修订现有流程。

可带走一张技术使用观察表，包含目标、被记录的信息、未纳入的经验、复核方式和可能的改变。遇到另一个系统时，先重新界定任务和使用者，再检查原有思路。如果小组意见差异较大，可以让每位成员选一项自己最信任的资料，并说清它的适用范围。用一份共用记录保留变化，不必过早把意见合成一句。

适合人群

适合对技术哲学、数字社会和教育感兴趣的成人学习者，也适合参与流程、产品及数据应用讨论的工作人员。可带一个公开或匿名的工具使用问题。

开课与报名咨询

单模块的具体日期、上课地点、学制、学习费用与参加方式请通过下方表单详询。

没有技术背景能学吗？可从常用系统的界面和自己能够观察到的流程开始。课题侧重概念理解和讨论问题，实际阅读材料请在报名前确认。

想用在团队工具评估中，应准备什么？可准备一段已获准分享的流程描述，写清工具处理什么、结果由谁使用，以及你遇到的一个难以判断的例子。

温馨提示：课程内容为拟定，具体实际讲授内容由授课老师根据学员情况灵活调整，最终以课堂授课为准。