课程定位

当人工智能给出一份结果，使用者往往还要核对来源、决定是否采用，或者在结果有误时接手修改。课程以人为中心的人与人工智能交互为主题，从用户的实际任务、交互过程和反馈入手，讨论怎样设计能被理解、复核和纠正的操作。以下以常见的办公场景说明学习方向，重点关注人与系统如何分工，以及结果怎样进入下一步。

课程内容与学习重点

观察用户先想完成什么任务

以需要整理材料的办公人员为例，分别记录他在操作前要准备的资料、原有工作步骤和提交结果的要求。区分他真正想完成的事与系统目前提供的功能。再比较熟悉系统与首次使用的两类人，在哪一步会停下来确认，哪些词语可能造成误解。练习用一页任务图记录用户输入、系统返回、人工判断和下游使用的关系。

设计能让人理解并接手的反馈

比较系统给出答案、提供出处、标注未确认部分三种反馈方式在不同任务中的作用。可以用一段虚构材料试作简化界面，讨论什么时候显示摘要，什么时候应保留展开原文和选择人工处理的入口。遇到模型不能继续时，练习让提示说清缺少什么信息、用户还能怎样推进。也可对照两种界面记录修改一处以后，用户能否看出当前状态。

用小样测试交互，记录常见错误和改动

准备两种相同目标的操作原型，找出可以用同一个场景对照的步骤。请试用者说明自己预期将发生什么，再记录他在哪一处误解、跳过或需要帮助。把问题分成术语、流程、反馈和责任分工四类，从容易核对的改动开始。对涉及个人信息或重要结果的任务，可以用匿名示例演练，观察是否有核查和人工确认环节。

也可在任务图旁边整理一列设计取舍，注明哪处界面更省步骤、哪处需要保留确认，列出两者分别要满足的条件。等同类任务上线后，可以回看说明、纠错和确认入口是否仍能找到，比较这些设计怎样影响不同经验的用户。

适合人群

适合产品、设计、运营、客服及参与流程改造的学习者。可以准备一个常见任务，例如查找制度、整理公开资料或核对一份表格，关注使用者在实际工作中怎样接收和验证结果。

开课与报名咨询

单模块的具体日期、上课地点、学制、学习费用与参加方式请通过下方表单详询。

需要会写代码或训练模型吗？可以用流程图、纸面小样或现有界面参加观察练习。重点是描述用户任务、改进反馈和核对流程，具体工具与设备要求可在报名前咨询。

与搭建智能体的课有什么区别？这门课关注用户怎样理解、操作和纠正系统结果，适合在流程已明确后检查使用体验，也可用于梳理功能和任务之间的差别。

温馨提示：课程内容为拟定，具体实际讲授内容由授课老师根据学员情况灵活调整，最终以课堂授课为准。