课程定位

一条业务经历起量、扩张和调整时，团队要判断的问题会跟着变化。订单减少可能来自需求变化，也可能源于渠道疲软或交付环节失去效率。企业在评估 AI 工具和新业务机会时，可以把眼前的试点放回更长的经营周期，想清楚它要解决的阻力和组织能承受的变化。

课程内容与学习重点

课表确认本次课题为企业发展与成长突破。以下情境供学员参课前梳理自身经营问题。

一、拆开短期波动和持续的经营问题

可以取最近几个经营周期的订单、交付和复购记录，按照客户类型或渠道梳理变化。以新客增速回落为例，试着分别核对有效咨询是否变少、成交周期是否拉长、原有顾客是否转向其他方案。把线索和判断依据一起整理，可以更具体地说明企业在哪个环节遇到瓶颈。

二、为新机会选一个能被检验的试点

面对 AI 应用或新的业务方向，可以先明确目标客户、计划改善的任务和试点要观察的结果。比如试着改善老客户服务时，先记录问题响应速度、需人工复核的情形和客户是否得到完整回复，再判断这项做法是否值得投入更多资源。把预期与实际记录放在一起，方便团队讨论继续、调整或暂停的条件。

三、梳理业务调整需要的协作条件

一项新业务往往同时涉及产品、销售和交付人员。可以按一条真实业务流程画出谁收集需求、谁确认承诺、谁处理异常，再看哪些环节需要共享信息。把跨部门意见集中到具体问题上，有助于辨认团队应先补上的能力，也能让不同角色知道试点结果该由谁跟踪。

适合人群

适合希望理解企业增长阶段变化、正在推进业务转型或遇到组织协同难题的经营负责人、业务经理和管理团队。课前可以选一个持续数月的经营问题，带上经过整理的趋势、团队反馈和已尝试的措施。

授课老师

本次课表确认郑敬普讲授该专题，通知介绍其从事企业增长与组织突破相关工作。

开课与报名咨询

按当期开课通知，本专题安排在2026年11月25日长沙，晚间19:00—22:00，共3小时。具体会场、费用及单独参课方式请通过本页报名咨询表确认，开课安排以最新通知为准。

温馨提示：课程内容为拟定，具体实际讲授内容由授课老师根据学员情况灵活调整，最终以课堂授课为准。