课程定位

这门课围绕企业数字化与AI转型，讨论企业怎样把技术能力、组织方式与价值创造放在一起看。对已经试用工具、又在考虑如何扩大应用的团队，管理难题往往出现在流程衔接、职责分配以及价值判断上。以下三条是围绕课程主题整理的学习线索，可结合各自的项目背景思考。

课程内容与学习重点

把技术选型放回业务问题

从现有业务中的信息流、决策点和重复操作出发，梳理哪些问题可能适合数字化或AI辅助。以内部知识检索和客户问题归类为例，可分别比较数据来源、质量要求、人工复核成本和使用边界。这样有助于在工具演示之外，进一步说明谁会使用、什么环节受益，以及遇到例外该如何处理。

观察流程与组织怎样协同

数字化转型牵涉岗位职责、部门协作和新旧流程交接。以销售和交付需要共享信息为例，可观察哪些材料由谁维护，什么情况需要升级处理，哪些信息不能跨权限使用。围绕这一类场景，学员可以提前梳理业务、技术和管理团队之间的依赖，以及现有制度里最容易卡住的地方。

把价值创造写成能观察的问题

从时间、成本、质量和风险几个方面区分可能的价值。可先明确试用前的业务基线，再比较上线后处理时长、返工率、人工复核比例与反馈，观察技术本身和流程调整分别发挥了什么作用。进一步思考什么条件适合推广，什么情况应该先收集更多证据，再决定下一轮的资源投入。

适合人群

适合参与数字化项目的企业负责人、业务主管、数字化团队及组织变革相关岗位。可带着一项已经试点或正在评估的任务，准备其目标、流程、现有数据和业务阻碍，便于对照课程主题思考。

授课老师

任菲。授课主题聚焦企业数字化与AI转型，相关研究方向包括数字技术价值、数字平台与企业数字化转型。

开课与报名咨询

课程安排为2026年11月29日 09:00—16:30，学习时长1天。城市为北京，具体场地与到课要求详询。单模块参课方式、费用及席位请通过下方表单咨询确认。

温馨提示：课程内容为拟定，具体实际讲授内容由授课老师根据学员情况灵活调整，最终以课堂授课为准。