选课说明:本页介绍课程学习方向;实际承办机构及可报名班次需另行确认,具体安排请咨询。
把数据分析方法与Excel、BI、SQL、Python连接起来,逐步进入机器学习和分析智能体,关注如何定义问题、组织分析、形成报告,并让分析成果服务业务判断。
分析认知与完整报告
- 数据分析的角色、问题定义、认知与思考方式。
- 通过Excel完成从问题到报告的分析过程。
- 学习对比、分组、异常定位、趋势及因果分析等方法。
业务看板与数据能力
- BI、指标体系与看板的组织应用视角。
- SQL与复杂分析,围绕业务需求组织数据。
- 以Python开展分析自动化。
模型与分析智能体
- 机器学习在数据解释与决策支持中的作用。
- 数据分析Agent的应用方向。
- 区分人的判断、工具承担的任务和分析方法的适用边界。
课程安排
课程按七个阶段组织学习,2—3个月为周期参考。具体授课方式、班型、总课时、时段、班期及费用详询。
常见选课问题
课程怎样从工具连接到业务判断?
学习路径先从问题和报告进入,再用BI、SQL和Python组织与复用分析,随后学习机器学习和分析智能体,并讨论判断与工具的边界。
课程咨询
了解上海AI数据分析与智能体应用培训课程,可向新中华学习网说明学习基础、意向方向和方便上课的时间,或拨打 400-061-6586 咨询课程安排与费用。
温馨提示:本文内容根据课程内容整理,各模块实际讲授内容由授课老师根据学员情况灵活调整,最终以课堂授课为准。
课程咨询:400-061-6586,咨询微信:pxbbaoming。

