视觉系统与硬件选型

• 机器视觉系统的组成，以及像素、分辨率、灰度和对比度等图像基础。
• 工业相机参数与检测任务的选型关系。
• 镜头焦距、光圈、景深及常用光源应用，结合案例理解光路设计。

VisionMaster算法与标定

• 界面、功能模块、图像采集和显示。
• 高斯及中值滤波、Canny/Sobel边缘、形态学处理。
• 模板匹配、特征识别与距离、角度、面积测量。
• 相机内外参、坐标变换、手眼标定、误差分析与精度验证。

项目集成与进阶方向

• 检测需求、方案、硬件与软件设计及优化的项目流程。
• 单相机、多相机系统及与PLC、机器人的集成。
• 工业缺陷的标注、模型训练与部署相关知识。
• 深度学习分类识别、3D测量、机器人导航和检测案例。

课程安排

采用现场授课、案例分析和实践相结合的方式，3—6个月作为周期参考。全日制、晚班或周末班方案，以及具体班期、班型、总课时和费用详询。

常见选课问题

课程是否只讲相机操作？

学习内容还包括图像算法、相机与手眼标定、检测项目设计、设备协同，以及深度学习与3D视觉方向。

课程咨询

了解上海工业机器视觉与VisionMaster培训班，可向新中华学习网说明学习基础、意向方向和方便上课的时间，或拨打 400-061-6586 咨询课程安排与费用。

温馨提示：本文内容根据课程内容整理，各模块实际讲授内容由授课老师根据学员情况灵活调整，最终以课堂授课为准。